9月10日消息，《連線》雜志發(fā)布文章稱，目前，應(yīng)用開(kāi)發(fā)者要獲得位置數(shù)據(jù)往往需要利用谷歌、Foursquare等公司的API.但使用那些API也會(huì)產(chǎn)生利益沖突，與提供方競(jìng)爭(zhēng)的開(kāi)發(fā)者不大可能能夠得到想要的數(shù)據(jù)。“AdSense之父”創(chuàng)辦的Factual公司想要解決這一問(wèn)題，幫助開(kāi)發(fā)者利用位置數(shù)據(jù)使得應(yīng)用變得更加智能，更符合人們的需求，能夠提前預(yù)測(cè)人們的需求。

以下是文章主要內(nèi)容：

吉爾·埃爾巴茲（Gil Elbaz）從小就對(duì)數(shù)據(jù)非常癡迷。他會(huì)去想諸如“哪里是世界上最冷的地方？”的問(wèn)題，他父母得拿出一本厚厚的工具書(shū)讓他來(lái)尋找答案。“書(shū)本最煩人的地方之一是你不能夠進(jìn)行信息整理。”埃爾巴茲說(shuō)，“因此，你要知道最冷的地方，唯一的辦法就是在一本100頁(yè)的書(shū)中翻遍所有的溫度數(shù)據(jù)。”

正因?yàn)榇耍芟矚g電子表格，表格的行與列非常整齊，且易于整理。他仍很記得自己曾坐在一臺(tái)早期的蘋果電腦前專心致志地收集和整理各類主題的信息。“我那時(shí)只是在想：‘哇哦，數(shù)據(jù)就是解答很有趣的問(wèn)題的方式。’”埃爾巴茲說(shuō)道。

他習(xí)得這項(xiàng)技能已有數(shù)十年時(shí)間，最終由于兒時(shí)的癡迷而創(chuàng)建了Applied Semantics公司。Applied Semantics后來(lái)以1.02億美元的價(jià)格賣給了谷歌。Applied Semantics的主要產(chǎn)品是內(nèi)容關(guān)聯(lián)廣告工具，該工具如今一年可給該搜索巨頭帶來(lái)大約136億美元的收入。

新征程

在谷歌擔(dān)任工程主管4年后，埃爾巴茲在研發(fā)技術(shù)來(lái)在企業(yè)利用數(shù)據(jù)的方式上產(chǎn)生同樣深遠(yuǎn)的影響。他的新公司Factual創(chuàng)立于2008年，致力于開(kāi)發(fā)世界上最大的位置相關(guān)數(shù)據(jù)集。Factual還不是家喻戶曉的公司，雖然知道它的消費(fèi)者并不多，但它已經(jīng)積累了相當(dāng)多的知名企業(yè)客戶，其中包括Yelp、Bing和三星?？蛻魝兝肍actual的位置數(shù)據(jù)來(lái)讓它們面向消費(fèi)者的產(chǎn)品變得更有活力，更加智能。

埃爾巴茲希望通過(guò)創(chuàng)造這種數(shù)據(jù)中心來(lái)催生能夠隨用戶所在位置而作出反響的新一代應(yīng)用。“透過(guò)位置，你就可以了解人們的生活模式，判斷他們喜歡的東西，他們?cè)谀抢?，他們?cè)谧鍪裁矗麄円プ鍪裁吹鹊取?rdquo;他說(shuō)，“每一個(gè)行業(yè)都得涉足這種新游戲，否則就無(wú)法讓用戶滿意。”

Factual的使命既具有風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)上也非常復(fù)雜。它意味著Factual要與一眾的公司競(jìng)爭(zhēng)，包括Foursquare和本身也是大型數(shù)據(jù)提供商的谷歌。谷歌和Foursquare均提供API（應(yīng)用程序接口）讓開(kāi)發(fā)者訪問(wèn)位置數(shù)據(jù)。不過(guò)，使用那些API的開(kāi)發(fā)者也得冒著與谷歌和Foursquare爭(zhēng)奪用戶和廣告收入的風(fēng)險(xiǎn)。例如，像Bing、Yelp這樣的服務(wù)不大可能能夠從谷歌獲得數(shù)據(jù)，因?yàn)檎绨柊推澦赋龅模?ldquo;谷歌將它們看作是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。”

Factual則不會(huì)面臨這種情況，因?yàn)樗](méi)有面向消費(fèi)者的產(chǎn)品。埃爾巴茲說(shuō)，“我們想要成為人人都能夠合作與信任的中立數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。”

在某種程度上，F(xiàn)actual代表科技公司使用數(shù)據(jù)的方式演變的下一個(gè)階段。這些年來(lái)，像谷歌這樣的公司開(kāi)發(fā)了精細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘方式，小型開(kāi)發(fā)者都樂(lè)于利用它們所提供的信息。但在Factual看來(lái)，開(kāi)發(fā)者不應(yīng)需要依靠谷歌來(lái)過(guò)濾和供給數(shù)據(jù)。他們應(yīng)當(dāng)能夠自行直接訪問(wèn)那些信息。因此，F(xiàn)actual想要將數(shù)據(jù)本身變成產(chǎn)品。

“人人都在討論找到工具來(lái)挖掘大數(shù)據(jù)。”Index Ventures合伙人丹尼·里默（Danny Rimer）指出，“但我們相信數(shù)據(jù)集本身存在著另一個(gè)大機(jī)遇。”Index Ventures參與了Factual的一輪2500萬(wàn)美元融資。

熟悉的對(duì)手

這并不是埃爾巴茲第一次跟谷歌正面交鋒。在啟動(dòng)AdSense項(xiàng)目之前，Applied Semantics團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)一個(gè)基于語(yǔ)義的搜索引擎，該搜索引擎不僅僅在網(wǎng)頁(yè)上搜索特定單詞，還搜索相關(guān)單詞——這是谷歌早年還未掌握的技術(shù)。

例如，Applied Semantics系統(tǒng)知道如果用戶搜索過(guò)齋菜館，那他可能也對(duì)素食餐館有興趣，因?yàn)槎哂兄o密的聯(lián)系。該技術(shù)非常好使，但說(shuō)到打敗谷歌，埃爾巴茲坦言，“我們輸?shù)煤軕K。”

盡管如此，該系統(tǒng)后來(lái)成為了開(kāi)發(fā)AdSense的基礎(chǔ)部分。AdSense會(huì)根據(jù)網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)境匹配廣告?，F(xiàn)在，埃爾巴茲將Factual看作是那個(gè)工具的模擬版本。由于移動(dòng)技術(shù)的不斷普及，人們?cè)诰W(wǎng)上看些什么并不重要，重要的是他們是在什么地方、在什么時(shí)候進(jìn)行該項(xiàng)活動(dòng)。

“如果你想要個(gè)性化一款應(yīng)用，我們也覺(jué)得所有應(yīng)用都應(yīng)該個(gè)性化，你就得了解你的用戶，而位置就是了解你的用戶的最佳途徑。”埃爾巴茲說(shuō)道。

用算法預(yù)測(cè)真實(shí)信息

目前，F(xiàn)actual擁有的數(shù)據(jù)覆蓋7500萬(wàn)個(gè)位置，涵蓋50個(gè)國(guó)家的商戶、公園和其它的景點(diǎn)。Factual收集的位置信息很簡(jiǎn)單（如手機(jī)號(hào)碼、地址和營(yíng)業(yè)時(shí)間），但積累的過(guò)程可一點(diǎn)都不容易。在開(kāi)始打造數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)之前，埃爾巴茲和他的團(tuán)隊(duì)足足準(zhǔn)備了兩年時(shí)間。

Factual與來(lái)自全球各地的愿意分享數(shù)據(jù)的數(shù)百家商戶進(jìn)行合作，每天分析數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。例如，Yext是一家專注于幫助小企業(yè)營(yíng)銷者管理公司的線上信息的公司，它與Factual分享了其數(shù)十萬(wàn)個(gè)小企業(yè)客戶的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

Factual的系統(tǒng)還會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上抓取公開(kāi)的數(shù)據(jù)，但據(jù)埃爾巴茲稱，通過(guò)這種途徑來(lái)提取準(zhǔn)確信息是公司最困難的任務(wù)之一。手機(jī)號(hào)碼很多都是不準(zhǔn)確的，地址也往往不完整，在很多國(guó)家甚至找不到?jīng)]有相關(guān)的資料。“而最困難的任務(wù)就是，要怎么開(kāi)發(fā)算法來(lái)預(yù)測(cè)真實(shí)信息？”埃爾巴茲說(shuō)。

由于很多國(guó)家的數(shù)據(jù)不可靠，F(xiàn)actual需要當(dāng)?shù)氐娜藖?lái)建造他所說(shuō)的“黃金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)”.這些人會(huì)手動(dòng)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，比如覆蓋日本100家餐館的數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，F(xiàn)actual會(huì)針對(duì)那些數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試它的算法。“如果我們的算法能夠自動(dòng)找到跟人工一樣的答案，那說(shuō)明它們是可行的。”他說(shuō)。里默說(shuō)，對(duì)于Factual來(lái)說(shuō)，這種硬核審查必不可少。“要有效地展開(kāi)工作，你就得提供全面的服務(wù)。”他說(shuō)，“光帶來(lái)信息是不足夠的，我們還需要確保它們的準(zhǔn)確性。”

無(wú)限的機(jī)會(huì)

維持這種質(zhì)量控制對(duì)于一家在尋求擴(kuò)展的公司來(lái)說(shuō)會(huì)是挑戰(zhàn)。據(jù)埃爾巴茲稱，F(xiàn)actual帶來(lái)的機(jī)會(huì)甚至比AdSense還要大。要知道，AdSense對(duì)谷歌的營(yíng)收貢獻(xiàn)比例接近四分之一。

“我們能夠分析進(jìn)入商戶的人群種類，判斷他們?cè)谧鍪裁?，能夠就地球上的任何一個(gè)地方進(jìn)行這種分析，這意味著能夠整合的信息是無(wú)窮無(wú)盡的。”埃爾巴茲說(shuō)道。

目前，Yelp、Bing等公司在利用Factual的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)尋求國(guó)際擴(kuò)張。與此同時(shí)，創(chuàng)業(yè)公司紛紛利用它來(lái)提高其應(yīng)用的智能程度。例如，Shopular根據(jù)附近的商店來(lái)給用戶推送優(yōu)惠券。該服務(wù)的聯(lián)合創(chuàng)始人湯米·蔡（Tommy Tsai）坦言，要是沒(méi)有Factual,Shopular就無(wú)法展開(kāi)該項(xiàng)業(yè)務(wù)。“一開(kāi)始，我們是想著自行構(gòu)建位置數(shù)據(jù)庫(kù)，但在看過(guò)Factual的數(shù)據(jù)后，我們清楚地認(rèn)識(shí)到我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)不到Factual的水準(zhǔn)。”

Factual不僅僅給企業(yè)推送位置數(shù)據(jù)，還從那些公司提取數(shù)據(jù)，并將它變成關(guān)于其用戶的細(xì)分信息。舉例來(lái)說(shuō)，如果用戶頻繁訪問(wèn)一個(gè)被Factual識(shí)別為高爾夫練習(xí)場(chǎng)的位置，那Factual就會(huì)將該用戶歸類為高爾夫球手。

人們真愿意被追蹤嗎？

該公司正在尋求整合移動(dòng)廣告平臺(tái)，促使品牌商在定向投放廣告的時(shí)候不僅能夠針對(duì)特定地區(qū)，還能夠針對(duì)高爾夫球手、購(gòu)物者、通勤者和數(shù)十種其他的人群。“這一切都是在不知道人們的姓名、郵箱地址或其它私密信息的情況下做到的。”埃爾巴茲指出，“應(yīng)用負(fù)責(zé)收集信息。而我們只是在后臺(tái)幫助這些公司理解它們手頭的信息。”

當(dāng)然，不管那些信息匿名與否，F(xiàn)actual的工作還是會(huì)提出一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題：消費(fèi)者是否愿意一直被追蹤？Factual的大愿景是，使得應(yīng)用變得更加智能，更符合我們的需求，能夠提前預(yù)測(cè)我們的需求。但隨著像Factual這樣的公司使得應(yīng)用變得比以往任何時(shí)候都要個(gè)性化，消費(fèi)者會(huì)擁抱這種變化嗎？會(huì)覺(jué)得這讓人毛骨悚然嗎？人們真的想要Factual要?jiǎng)?chuàng)造的未來(lái)嗎？

這些問(wèn)題的答案誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)，埃爾巴茲倒有一個(gè)預(yù)言。“令人毛骨悚然的東西的范圍將會(huì)出現(xiàn)巨大變化。”他說(shuō)，“幾年后，對(duì)于你現(xiàn)在擔(dān)心的問(wèn)題你壓根不會(huì)考慮。人們的信息分享量將呈10到100倍增長(zhǎng)。你將有健康監(jiān)測(cè)器時(shí)時(shí)刻刻追蹤你的心跳，相關(guān)數(shù)據(jù)將在應(yīng)用之間共享。我們現(xiàn)在只不過(guò)看到了冰山一角。不過(guò)，必須要確保應(yīng)用開(kāi)發(fā)者不是作惡者。”