可穿戴設(shè)備的崛起是為什么？因?yàn)樗砹艘环N發(fā)展方向，通用計(jì)算向場(chǎng)景計(jì)算的轉(zhuǎn)移。

首先我們來(lái)看，計(jì)算意味著什么？

第一階段，計(jì)算=Computing²。

從以大型機(jī)為代表的計(jì)算機(jī)初始到以Pentium IV頻率為王的單核時(shí)期，大家對(duì)計(jì)算的要求在于更高的處理速度。這時(shí)計(jì)算能力幾乎是唯一指標(biāo)。這一階段的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算速度與計(jì)算精度。

第二階段，計(jì)算=Computing²

這一階段移動(dòng)進(jìn)入人們的視野。標(biāo)志性產(chǎn)品包括筆記本——>MID——>智能手機(jī)——>Phablet/Hybrid Device。在這個(gè)路徑中，我們看到人們的需求從對(duì)計(jì)算能力重視、便攜移動(dòng)優(yōu)化的階段進(jìn)入對(duì)每瓦計(jì)算能力的考量。這一思考的頂端就是對(duì)用戶端設(shè)備輸入輸出能力的重視，而考慮把計(jì)算能力上提到云端（云=存儲(chǔ)能力+計(jì)算能力），于是我們看到了Chromebook，聽(tīng)到了傳說(shuō)中的Windows 9將是一款云端操作系統(tǒng)。至于蘋果一端，我們可以繼續(xù)期待iOS和Macintosh的跨尺寸設(shè)備承載。

這一階段與第一階段有一個(gè)共同點(diǎn)，計(jì)算=通用計(jì)算。只是無(wú)論在企業(yè)端還是消費(fèi)者端，計(jì)算開始考慮成本。于是我們看到了利用海水能源的數(shù)據(jù)中心，以及英特爾對(duì)消費(fèi)者設(shè)備中TDP概念的重視，處理器原生集成越多的組件，對(duì)功耗的優(yōu)化產(chǎn)生重大影響。于是我們看到CPU集成了南北橋，內(nèi)存控制器，集成顯卡嵌入CPU。在這一時(shí)刻，摩爾定律在生產(chǎn)線上被一次又一次完美地鑒證著。

第三階段，計(jì)算=

這個(gè)階段剛進(jìn)入萌芽期，代表是可穿戴設(shè)備。這一階段的重要特點(diǎn)是傳感器引入計(jì)算。云與端的結(jié)合，使計(jì)算提供解決方案成為了可能，而云成為解決方案中關(guān)鍵的服務(wù)提供商。這一階段，我們發(fā)現(xiàn)像第二階段中計(jì)算能力的權(quán)重下降一樣，對(duì)于功耗的要求也在減弱，尤其是大設(shè)備，比如可運(yùn)行8小時(shí)的消費(fèi)級(jí)筆記本，乃至可待機(jī)月余的藍(lán)牙4.0設(shè)備。

五年前，我們?cè)谘芯恳豢钍覂?nèi)定位系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)擺在面前的選擇方案是UWB，Zigbee，ISM段的RF。單一的傳感器與單一的算法無(wú)法解決信號(hào)碰撞與信號(hào)干擾，于是一個(gè)在檔案室的人可能在顯示終端上出現(xiàn)在隔壁的辦公室。當(dāng)時(shí)傳感器與計(jì)算單元，傳感器與傳感器的聯(lián)系遠(yuǎn)未如此豐富?；氐浇裉?，我們看到了iBeacon的可能性，更精確的室內(nèi)定位，成本可控的民用小范圍定位可能更近了一些。

回到我們現(xiàn)在看到的可穿戴設(shè)備，傳感器在用戶端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，很遺憾這種數(shù)據(jù)處理目前更多的是以區(qū)段結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)的。比如說(shuō)體脂秤，當(dāng)我75公斤的體重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和云端的基本數(shù)據(jù)結(jié)合以后，預(yù)設(shè)的BMI區(qū)段會(huì)告訴我過(guò)胖了。也就是說(shuō)這種計(jì)算是一種預(yù)置的計(jì)算，既沒(méi)有做到實(shí)時(shí)，也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)。而這正是未來(lái)計(jì)算的目標(biāo)：面向場(chǎng)景的精準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算。

這一計(jì)算目前有沒(méi)有實(shí)例？地圖的推薦交通方式即是一例，根據(jù)路上擁堵?tīng)顩r，部分公交的運(yùn)行位置，乃至公共交通的運(yùn)行時(shí)間比照，最終給出推薦路線。未來(lái)計(jì)算就是要實(shí)現(xiàn)這樣一種目標(biāo)，傳感器（獨(dú)立或疊加）的應(yīng)用，自然搜索的實(shí)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化，面向場(chǎng)景計(jì)算模型的建立，將共同為我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)——解決方案的所見(jiàn)即所得將向軟件的所見(jiàn)即所得一樣直觀。

什么時(shí)候這樣的目標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)？我認(rèn)為當(dāng)主傳感器不再通過(guò)用戶端計(jì)算設(shè)備與云端實(shí)現(xiàn)連接的時(shí)候有望實(shí)現(xiàn)。提一個(gè)問(wèn)題，除去藍(lán)牙4.0，可穿戴設(shè)備還有什么靠譜的數(shù)據(jù)上傳方式？