據(jù)GigaOM報道， 麻省理工學(xué)院教授Berthold Horn創(chuàng)建了一種算法，利用測距儀和自巡航適應(yīng)系統(tǒng)可以讓車輛保持理想的速度移動，可以解決目前汽車的嚴(yán)重堵塞問題。該技術(shù)通過裝備汽車測距儀和其它傳感器（例如自巡航適應(yīng)系統(tǒng)等目前已有的設(shè)備）來衡量汽車間的距離和速度，包括橫向、車前、車后。

目前的高端車的傳感器只采集前車的速度和距離，而Horn的算法與之不同，該技術(shù)采用了模糊雙向控制算法。在模擬實驗中可以看出該算法確實有效。在繁忙的擁擠的道路上，用了此算法后，很快就結(jié)束了交通堵塞。

如上圖，在30秒以后，車輛開始堵塞。

運(yùn)用該算法后1分鐘后，車輛的前進(jìn)變得勻速。

由于收集速度和距離的汽車傳感器價格昂貴，且需要足夠多的車輛互聯(lián)。所以該算法的推廣還需要較長一段時間。

從理論上說，無人駕駛汽車在道路上可以幫助該技術(shù)的推廣，使之更加有效。因為無人駕駛汽車都裝有傳感器，這些傳感器可以對車輛的速度和距離進(jìn)行分析。無人駕駛車的制造商們希望汽車變得更加智能，以確保無人駕駛汽車上路有助于交通，而不是制造交通障礙。