Google 想要建造“星際迷航”中的計(jì)算機(jī)，成為一種高級(jí)的人工智能。要做到這一點(diǎn)，他們需要突破傳統(tǒng)的思維方式，尋求新的路徑。在接受 Slate 網(wǎng)站的采訪時(shí)，搜索產(chǎn)品主管 Tamar Yehoshua 曾說(shuō)，“我們需要想出做事的新方法”。

這種新方法是什么？我們并沒(méi)有確切的答案。不過(guò)，從 Google 高管的一些言論中，可以看到一些線索。新的方法與“深度學(xué)習(xí)”有密切關(guān)聯(lián)。Wired 網(wǎng)站曾采訪 Google 的工程主管 Kurzweil，提到了 Google 內(nèi)部的大規(guī)模人腦模擬項(xiàng)目，就是用“深度學(xué)習(xí)”來(lái)重新構(gòu)建人工智能，在其中一次實(shí)驗(yàn)中，機(jī)器智能從大量的 Youtube 視頻中習(xí)得了“貓”的概念。對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，Google 的官方博客曾有過(guò)報(bào)道，署名有兩個(gè)人：一位是項(xiàng)目主管 Jeff Dean，另一位是客座教授 Andrew Ng。

Andrew Ng 是斯坦福大學(xué)的教授。如今，他和 Google 的許多研究員一起，試圖構(gòu)建著一種新的人工智能系統(tǒng)。Wired 網(wǎng)站介紹了 Andrew Ng 走向“深度學(xué)習(xí)”的道路。

在 Andrew Ng 年幼的時(shí)候，他夢(mèng)想著構(gòu)建像人類一樣思考的機(jī)器，但是，當(dāng)他上了大學(xué)之后，發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的人工智能研究令人失望，于是他放棄了。直到他看到“單一算法”的假設(shè)，才重新拾起對(duì)人工智能的興趣。“單一算法”是 Jeff Hawkins 所推崇的方向。作為 Palm 的創(chuàng)始人，Jeff Hawkins 曾在移動(dòng)市場(chǎng)取得了卓越的成就，但是他對(duì)人工智能的興趣更為濃厚。他在 2005 年的時(shí)候成立了 Numenta 公司，試圖構(gòu)建一套大腦運(yùn)行的理論，并想要開(kāi)發(fā)一套算法來(lái)實(shí)踐這種理論。這是在人工智能研究上開(kāi)辟的新方向，試圖將神經(jīng)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)結(jié)合起來(lái)，使機(jī)器以人腦的方式進(jìn)行思考。

人類的智力基于單一的算法。這種理論重新激發(fā)了 Andrew Ng 對(duì)人工智能的興趣，改變了他的職業(yè)生涯。他說(shuō)，在人工智能研究的早期階段，一種普遍的觀點(diǎn)是，人類的智力來(lái)自上千個(gè)單一功能體的合作。因此，工程師們認(rèn)為，要構(gòu)建人工智能，他們需要構(gòu)建上千的個(gè)體計(jì)算模型，一種算法模仿語(yǔ)言，另一種算法處理談話等等。這是一項(xiàng)難以達(dá)成的艱巨任務(wù)。

但是，研究表明，大腦其實(shí)是一個(gè)通用的機(jī)器，它能夠被調(diào)試，適應(yīng)不同的工作任務(wù)。如今，Ng 正在進(jìn)行一種新領(lǐng)域的研究：深度學(xué)習(xí)。通過(guò)將計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)科學(xué)結(jié)合，機(jī)器能夠以人類大腦的運(yùn)作方式來(lái)處理數(shù)據(jù)。

長(zhǎng)久以來(lái)，在計(jì)算機(jī)工程師與神經(jīng)科學(xué)家之間缺乏合作，其結(jié)果就是，工程師們的人工智能系統(tǒng)并未模仿人腦的運(yùn)作方式，是一種偽智能系統(tǒng)。“深度學(xué)習(xí)”是向新方面邁出的第一步。這是在構(gòu)建一個(gè)能夠模仿人腦行為的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你只需要給系統(tǒng)一些數(shù)據(jù)，它就能自己發(fā)現(xiàn)概念。

當(dāng)然，要達(dá)到自己的夢(mèng)想，還有很長(zhǎng)的路要走。Andrew Ng 說(shuō)，“我們顯然還沒(méi)有找到正確的算法。這將需要幾十年的時(shí)間。這不會(huì)是容易的事情，但是我覺(jué)得，希望是存在的。”