數(shù)據(jù)如貨幣或黃金，正成為一種新型經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)已成為差異化競(jìng)爭(zhēng)力研究的新領(lǐng)域，成為企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)遇。技術(shù)研究機(jī)構(gòu)IDC曾預(yù)計(jì)，大量新數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在涌現(xiàn)，并以每年50%的速度遞增。從通信到測(cè)定方位、溫度甚至大氣化學(xué)變化，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在。

那么，這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“專利品”，在救災(zāi)中能起到什么作用？大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用如何助力救災(zāi)系統(tǒng)完善？不妨以“7·21”北京雨災(zāi)和“4·20”雅安地震為例加以分析，并結(jié)合國(guó)外大數(shù)據(jù)創(chuàng)新案例來(lái)找到差距。

你是否還記得微博網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為“7·21”北京雨災(zāi)的“救星”——公眾通過(guò)微博公布家庭住址，為求助人提供避難場(chǎng)所；“雙閃車(chē)隊(duì)”通過(guò)微博自發(fā)結(jié)隊(duì)接送受困者。一條包含人物、時(shí)間和地點(diǎn)三要素的微博可迅速了解救援所需，打開(kāi)微博附加坐標(biāo)數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)地圖定位，為及時(shí)救災(zāi)提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優(yōu)勢(shì)外，微信群及各大互聯(lián)網(wǎng)公司推出的尋人平臺(tái)也為救災(zāi)提供了多渠道支持。但各大網(wǎng)站數(shù)據(jù)并不互通，而且數(shù)據(jù)的低精確度和低效成為最大弊端。而無(wú)論在日本海嘯還是波士頓爆炸案期間，谷歌地圖都提供了庇護(hù)所的精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)在救災(zāi)中應(yīng)起到的實(shí)際作用。

以上例子可以看到融合數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)短信或電話均難以精確描述地理坐標(biāo)，微博中的碎片信息只利于局部援助，而網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)應(yīng)是高效救災(zāi)的必備要素。雖然社交媒體應(yīng)用于救災(zāi)有巨大潛力，但其信息短暫、快速和一次性的軟肋難以解決救災(zāi)的整體問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的到來(lái)因此對(duì)我們提出新的要求——如何開(kāi)發(fā)和應(yīng)用一個(gè)集中的信息庫(kù)準(zhǔn)確調(diào)配物資并達(dá)到精確匹配？

政府等權(quán)威部門(mén)缺乏大數(shù)據(jù)管理能力的問(wèn)題，在雅安地震中凸顯——震后各界人士一起涌入災(zāi)區(qū)，一度造成交通阻塞，救災(zāi)工作難以有序進(jìn)行；救災(zāi)物資整齊地排在后方卻不能第一時(shí)間派送到受災(zāi)者手中。災(zāi)區(qū)沒(méi)有每日更新的數(shù)據(jù)，重要數(shù)據(jù)難以公開(kāi)而造成社會(huì)物資混亂；沒(méi)有統(tǒng)一的物流中心和轉(zhuǎn)運(yùn)車(chē)輛，造成物資發(fā)放混亂?？梢?jiàn)，缺乏大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理思維和協(xié)調(diào)能力，必然會(huì)影響救災(zāi)效率。

即便是國(guó)際救災(zāi)和發(fā)達(dá)國(guó)家的救災(zāi)體系也難言完美，何況在偌大的中國(guó)。但我們必須看到大數(shù)據(jù)在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害和救災(zāi)中所能起到的重要作用，比如，近年來(lái)，一些大企業(yè)、機(jī)構(gòu)和NGO組織共同研究使用大數(shù)據(jù)、協(xié)作技術(shù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)未來(lái)可持續(xù)發(fā)展城市，以應(yīng)對(duì)颶風(fēng)或海嘯等災(zāi)害；又如，在聯(lián)合國(guó)資助泰國(guó)曼谷的項(xiàng)目中，研究人員使用眾包（Crowdsourcing）移動(dòng)應(yīng)用程序，使城市居民進(jìn)行實(shí)時(shí)洪水監(jiān)控，達(dá)到洪水預(yù)警和防范目的；再如，IBM公司在里約熱內(nèi)盧與當(dāng)?shù)卣献?，?chuàng)建和啟用全新自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)，如出現(xiàn)洪水和滑坡預(yù)警時(shí)，系統(tǒng)會(huì)在全市發(fā)布市政官員和急救人員行動(dòng)信息，采用的算法可預(yù)測(cè)不同地理位置的雨量，等等。

社交媒體出現(xiàn)時(shí)間短暫，它在災(zāi)難報(bào)道中起到的作用也有目共睹，但預(yù)防災(zāi)難、賑災(zāi)和減災(zāi)等更需要專業(yè)和科學(xué)的運(yùn)作，救災(zāi)需要精準(zhǔn)數(shù)據(jù)和細(xì)致兼?zhèn)涞暮笄诠芾?，也更需要我們把所有社?huì)化媒體的在線反應(yīng)轉(zhuǎn)化為真實(shí)行動(dòng)的大數(shù)據(jù)管理。