模型能夠創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學(xué)家所謂的“行為循環(huán)”(behavioral loop)，如果一個(gè)人被提供足夠的數(shù)據(jù)，都能對(duì)自己的行為進(jìn)行指導(dǎo)。
以Facebook為例，將個(gè)人數(shù)據(jù)上傳到自己的Facebook頁(yè)面，F(xiàn)acebook的軟件就會(huì)跟蹤你的點(diǎn)擊和搜索。通過算法來評(píng)估這些數(shù)據(jù)，然后再提供好友的建議。
但這種通過軟件跟蹤用戶的行為卻引發(fā)了隱私擔(dān)憂，難道大數(shù)據(jù)將迎來數(shù)字監(jiān)控的到來？
我個(gè)人最大的擔(dān)憂是，當(dāng)前確定我們個(gè)人數(shù)字世界的算法過于簡(jiǎn)單，不夠智能。這也是Eli Pariser所著《The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding From You》所探討的問題之一。
令人鼓舞的是，像Perlich和Schutt這些有思想的數(shù)據(jù)科學(xué)家意識(shí)到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的局限和不足。他們認(rèn)為，聽取數(shù)據(jù)是重要的，但經(jīng)驗(yàn)和直覺同樣重要。
在麻省理工學(xué)院大會(huì)上，查特被問及如何才能成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，她說，需要計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)技能，擁有好奇心，具有創(chuàng)新意識(shí)，以數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)為行動(dòng)準(zhǔn)則。她說：“我不會(huì)把機(jī)器神化。”