據(jù)國(guó)外報(bào)告顯示，多數(shù)企業(yè)只用到了收集到數(shù)據(jù)總量的0.5%來(lái)進(jìn)行決策，這意味著絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)掉。微軟副總裁兼首席信息官Tony Scott認(rèn)為，對(duì)數(shù)據(jù)的低效率利用反而帶來(lái)了巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，這是因?yàn)槟壳坝行┕疽呀?jīng)開(kāi)始重新回收數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后再賣給其他企業(yè)，這為他們創(chuàng)造了巨大利潤(rùn)。

在Scott看來(lái)，大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)有兩個(gè)明顯區(qū)別，一是海量，二是響應(yīng)速度。Scott認(rèn)為，大數(shù)據(jù)利用傳統(tǒng)工具往往需要數(shù)月時(shí)間才能完成分析，而應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具后，不到1秒時(shí)間就可以獲取同樣結(jié)果。“

”大數(shù)據(jù)存在著巨大的商業(yè)價(jià)值，但目前還沒(méi)有被有效的利用。“據(jù)Scott向媒體透露，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅停留在IT領(lǐng)域，在醫(yī)藥、科學(xué)、制造以及氣象等行業(yè)，都將出現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)應(yīng)用，如果能合理的利用這些資源，對(duì)行業(yè)將帶來(lái)巨大的推動(dòng)，但目前來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。多數(shù)企業(yè)仍然是扔掉的數(shù)據(jù)比保留的多得多，如何去篩選數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)留存多久，這一些列問(wèn)題都是需要企業(yè)與監(jiān)管部門要面對(duì)的問(wèn)題，但現(xiàn)在仍然缺少一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的框架。