導(dǎo)讀：MoreSQL（之前的NewSQL）旨在將SQL和NoSQL的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。通過(guò)技術(shù)整合，MoreSQL完全可以在SQL（Structured Query Language）的基礎(chǔ)上吸收NoSQL的靈活性、可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，迎來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的黃金時(shí)代。

NoSQL運(yùn)動(dòng)的興起

長(zhǎng)期以來(lái)，業(yè)界一直認(rèn)為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)查詢中的JOIN命令會(huì)對(duì)性能造成不良影響。

雖然MySQL中的ISAM存儲(chǔ)引擎不支持事務(wù)處理和容錯(cuò)，是一個(gè)不可信存儲(chǔ)引擎，但是由于ISAM存儲(chǔ)引擎訪問(wèn)速度極快，加之MySQL的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，因此備受青睞。然而，CAP定理證明了大家心中的疑慮，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏擴(kuò)展性。

關(guān)于MapReduce、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及擴(kuò)展性問(wèn)題，Google發(fā)布了一系列論文。隨后，Amazon也加入了討論。不久之后，大家都參與進(jìn)來(lái)，一時(shí)間沸沸揚(yáng)揚(yáng)。

NoSQL運(yùn)動(dòng)的正是源于以Google、Amazon為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。

Tenzing SQL：Google在MapReduce框架上的SQL實(shí)現(xiàn)

Tenzing是一個(gè)構(gòu)建在MapReduce框架之上的查詢引擎，被Google用于特定的數(shù)據(jù)分析。Tenzing通過(guò)擴(kuò)展支持近乎完整的SQL實(shí)現(xiàn)，并整合了一系列關(guān)鍵特性，如高性能、可擴(kuò)展性、可靠性、低延遲、分列存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持等等。

Google在自己的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上運(yùn)行SQL，并使用特殊的方式處理棘手的問(wèn)題（如JOIN）。現(xiàn)在Google內(nèi)部有1000名以上的員工在使用Tenzing，每天在超過(guò)1.5PB的壓縮數(shù)據(jù)之上處理10000多次查詢請(qǐng)求。

為何選擇MoreSQL

Google引領(lǐng)了網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算發(fā)展潮流。主流開(kāi)發(fā)者關(guān)注Tenzing SQL，并涉足基于Hadoop之上的SQL層面，只是時(shí)間問(wèn)題。

與此同時(shí)，PostgreSQL仍在高速發(fā)展，大家往往忽略了它的Key-value存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。

Google的一個(gè)獨(dú)立開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，也許就是Chrome開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，將一個(gè)名為L(zhǎng)evelDB的Key-value存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放了源代碼。LevelDB是一種高效的Key-value存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)，并提供有序的字符串鍵值映射關(guān)系?？梢韵胂?，一個(gè)全新的開(kāi)源分布式SQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將會(huì)使用LevelDB存儲(chǔ)引擎。

最令人振奮的是Fractal Tree數(shù)據(jù)庫(kù)。大家都在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用B和B+樹(shù)，甚至在文件系統(tǒng)中也有它們的身影。學(xué)術(shù)界中有一些人在Fractal Tree技術(shù)的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了商業(yè)化的TokuDB，據(jù)說(shuō)其性能可提高20到80倍。

根據(jù)我個(gè)人的性能評(píng)測(cè)，開(kāi)啟任意一種可靠性設(shè)置之后，每個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)的插入速度大致在每秒5K左右。如果在同樣的情況下，可以將插入速度提高到20K甚至更快，那真是太令人振奮了！

關(guān)于性能問(wèn)題，我們?cè)賮?lái)談?wù)凮RM（對(duì)象關(guān)系映射）。從情感上講，我并不信任ORM。據(jù)我所知，PostgreSQL的異步驅(qū)動(dòng)可以在處理復(fù)雜查詢的同時(shí)，對(duì)其進(jìn)行重新排序和合并，但我依然懷疑其編譯器是否足夠智能。

通過(guò)實(shí)驗(yàn)，我發(fā)現(xiàn)即使增加更多負(fù)荷，使用自己的代碼緩存數(shù)據(jù)庫(kù)交互，并進(jìn)行重排序和合并操作的效率也是各種方式中最高的。ORM做不到這些。為了獲得更好的性能，我們可能會(huì)去除不必要的抽象層，自己編寫(xiě)查詢語(yǔ)句，因?yàn)橹挥形覀冎罃?shù)據(jù)庫(kù)端的架構(gòu)。也只有我們自己，才是最智能的編譯器。

雖然NOSQL具備更好的靈活性和可擴(kuò)展性，但它也有自己的局限性。不使用SQL，NoSQL缺少了與數(shù)學(xué)緊密結(jié)合的高度機(jī)構(gòu)化查詢能力，而且，NoSQL也不支持ACID（原子性，一致性，隔離性，持久性）。

MoreSQL（之前的NewSQL）旨在將SQL和NoSQL的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)。通過(guò)技術(shù)整合，MoreSQL完全可以在SQL（Structured Query Language）的基礎(chǔ)上吸收NoSQL的靈活性、可擴(kuò)展性等優(yōu)點(diǎn)，迎來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的黃金時(shí)代。

未來(lái)十年：MoreSQL的黃金時(shí)代

我認(rèn)為，下一個(gè)十年當(dāng)然是網(wǎng)絡(luò)的十年，但也是我們?cè)跀U(kuò)展性問(wèn)題上重新認(rèn)識(shí)JOIN的十年。未來(lái)十年，我們會(huì)重新加入到SQL的復(fù)興（MoreSQL運(yùn)動(dòng)）中來(lái)！

當(dāng)然，Google在這期間肯定會(huì)發(fā)布新的論文，那時(shí)也許會(huì)為我們指引不同的方向。這是風(fēng)險(xiǎn)，但也值得期待?。◤堉酒?編譯）

原文鏈接：http://williamedwardscoder.tumblr.com/post/16399069781/google-moresql-is-real

Tenzing SQL：http://research.google.com/pubs/pub37200.html