戴爾對于云的戰(zhàn)略探索在2009年就開始，當時戴爾提出高效企業(yè)戰(zhàn)略，在這個戰(zhàn)略之下戴爾希望幫助客戶節(jié)約2千億美元——各行各業(yè)客戶在IT上的投資，包括硬件、服務和軟件的投資總額達到1.2萬億美元，戴爾稱要幫助他們實現(xiàn)節(jié)約2千億美元的目標。
DCS的下1000個用戶
而怎么實現(xiàn)目標，則看戴爾如何幫助客戶實現(xiàn)云——在這個談云興起的時代，云計算在戴爾眼里多少帶著一種簡約IT的味道。
時隔一年之后與中國媒體再度見面的戴爾公司大型企業(yè)事業(yè)部亞太及日本地區(qū)解決方案副總裁Phil Davis稱戴爾的客戶對于云計算的選擇呈現(xiàn)兩種模式：一條路，充分利用現(xiàn)有存在IT基礎(chǔ)、設施、資源，走一個循序漸進的遷移路線。
但是另外一類客戶更加傾向于采用革命式的方式來實現(xiàn)前面所講到的戰(zhàn)略愿景，比如上面提到的一些中型社交娛樂、社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)用戶，為了使這些選擇革命式道路的客戶也能夠?qū)崿F(xiàn)這一愿景，戴爾專門提供了 DCS (數(shù)據(jù)中心解決方案)來幫助他們。
今年10月，戴爾在三亞發(fā)布VIS (Virtual Integrated System)——虛擬集成系統(tǒng)，Phil稱虛擬集成系統(tǒng)的發(fā)布將更加切實地幫助客戶運用云計算來實現(xiàn)高效企業(yè)戰(zhàn)略。
當然，互聯(lián)網(wǎng)用戶只是戴爾的目標之一，DCS雄心勃勃，正準備征服下1000個用戶，其中還包括金融、電信、托管服務等行業(yè)的用戶——在過去，只有少數(shù)超大型的企業(yè)在使用這些革命性的技術(shù)，比如Facebook，比如騰訊，比如微軟，而現(xiàn)在戴爾正希望全面打響云戰(zhàn)爭。
誰需要DCS
Phil在接受比特網(wǎng)(Chinabyte)采訪時表示，大概在4--5年前，戴爾開始注意到新一類客戶的出現(xiàn)，這類客戶有以下幾個特點：首先他們具有超大規(guī)模計算，往往擁有數(shù)以萬計甚至是數(shù)十萬計的服務器。
其次，就是數(shù)據(jù)中心已經(jīng)相當于他們的工廠，這些客戶財務上的收益、企業(yè)的盈利直接由他們的數(shù)據(jù)中心來開發(fā)推動。拿Facebook為例，F(xiàn)acebook主要的產(chǎn)品就是內(nèi)容，而產(chǎn)生他們內(nèi)容的引擎就是他們的數(shù)據(jù)中心。
當然，在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)，業(yè)務也都由數(shù)據(jù)中心來驅(qū)動，但是在傳統(tǒng)用戶這里，數(shù)據(jù)中心只是為業(yè)務提供支持，但是對于這一類新興客戶來說，數(shù)據(jù)中心就是業(yè)務所在。
第三點，今天在新型架構(gòu)和新型客戶當中，他們的數(shù)據(jù)所有拷貝和備份是分散到數(shù)以千計的節(jié)點中，也就是說他們數(shù)據(jù)的保護和數(shù)據(jù)的靈活性、韌性更多是要靠軟件來實現(xiàn)的，同時這一類客戶對于功耗、對于單位功耗下的性能也有新的要求，要達到這一類客戶的要求，并不是通過在已有的架構(gòu)上進行加減來實現(xiàn)，而是他們需要全新的架構(gòu)。
之所以關(guān)注這些新興的客戶并不完全出于業(yè)務本身，“這一類客戶他們是一個重要的創(chuàng)新來源，這類客戶對于架構(gòu)要做重新的界定，在今后三到五年當中，他們會是云計算主要的推動力量。通過向這些客戶提供解決方案，我們也能夠?qū)⒆约褐蒙碛趧?chuàng)新的最前沿?！盤hil表示。
如何改變并實現(xiàn)下1000個客戶
即便是現(xiàn)在的DCS數(shù)據(jù)中心解決方案這部分業(yè)務也比想象中的要大，Phil稱這塊業(yè)務本身就能成為世界第五大服務器供應商，因為盡管使用DCS的客戶數(shù)量上不算大，但是每家公司采購服務器的量相當驚人。
Phil稱戴爾已經(jīng)意識到過去傳統(tǒng)業(yè)務模式并不一定能夠適應這一類新的客戶的需求，要為這一類客戶提供服務，一方面需要規(guī)模較小的細分市場的廠商和供應商一起合作，另一方面戴爾對于自身的一些解決方案和能力也要相應地加以改變。
戴爾過去非常著名的就是定制采購配置和直銷模式，對于這類客戶來說，新的方法更多的是定制化從而來滿足這類客戶的需求。
如此以來，戴爾的直銷模式變得更加直接，這就意味著戴爾將和這些客戶有更多的全程的合作，從一開始就要和他們交流，了解他們的想法、對各種因素的取舍，比如是更看重密度還是更看重性能還是更看重總體功耗水平還是單位功耗性能等等。
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