第六是綠色節(jié)能。我最近碰到一個很有意思的數(shù)據(jù)中心案例，有客戶提出，比如他在全國好幾個地方都有數(shù)據(jù)中心，但是數(shù)據(jù)中心平均使用率不是特別高。他問有沒有可能做到，有的數(shù)據(jù)中心在西南，有的在東南，有的在北邊。而東北的電在特定的時間段內特別便宜，能不能在那個時間段內進行適當?shù)恼{度，讓系統(tǒng)在那個時間段將負載主要放在那里，因為電特別便宜，晚上也比較冷，能減少因降溫散熱帶來的額外的能源消耗。我覺得這個很好，不光為企業(yè)節(jié)省成本，而且節(jié)省整個社會能源使用率，并進行適當?shù)恼{配調度，達到企業(yè)的業(yè)務需求，進而改善社會資源利用效能。
云服務安全嗎
云計算平臺實現(xiàn)關鍵點在于，第一，云必須運行在網(wǎng)絡上，必須是寬帶網(wǎng)絡，而且越寬越好。第二硬件匹配，我和臺灣廣達林百里先生聊過，他們現(xiàn)在硬件都是積木化的應變，以后不是說買一個刀片機，而是買一個小盒子，我這盒子里裝一個CPU，剩下99個全裝成硬盤，哪天不需要就把硬盤拔出來，裝CPU。系統(tǒng)軟件或者云的操作系統(tǒng)或是云計算平臺也是可以積木化的。
構建云計算平臺的關鍵是如何讓系統(tǒng)去管理一萬臺甚至十萬臺服務器。這就跟管理一萬個人，十萬個人的公司是一樣的。比如高效可信的管理傳輸，動態(tài)負載均衡存儲管理，必須有分層結構，不可能一個人管一萬個人，必須分成好幾層等等，其實讓機器管機器和人管人從原理上是一樣的。
很多人都會談到云計算安全問題，云計算服務怎么去推廣，考慮到數(shù)據(jù)的隱私性。正如大家所使用的電子郵箱，自己的郵件其實是最隱秘的數(shù)據(jù)，但是大家現(xiàn)在很放心地放在163、Google，沒有人提出任何意見。舉這個例子有一定的代表性，先是物理的聚合，比如在歐洲、美國有三個數(shù)據(jù)中心，在亞洲有兩個數(shù)據(jù)中心，最后是一個整體，整個都是一個郵箱的平臺。在每一個數(shù)據(jù)中心里又分成幾塊，有前端處理，有郵件存儲，有郵件處理，按照縱向資源不同的整合，不同處理方式分成模塊。最后有專用和通用的，比如都會用到分布式文件系統(tǒng)，都會用到分布式數(shù)據(jù)庫，但是有一些東西并不是所有人都會用到，比如數(shù)據(jù)挖掘、防病毒、防垃圾，這兩個體系加起來就變成郵箱的整個云計算平臺。既有通用的云計算平臺，又有專用的。
很多人在說云計算帶來的是便宜，沒錯，但得有一個條件，即在一定規(guī)模之上，它會變得很便宜。規(guī)模性不光讓用戶平均成本、總體成本、TCO降低，它還體現(xiàn)在云計算平臺在性能、可靠性上，會根據(jù)規(guī)模變化成線性擴展的趨勢。在云計算平臺部署安裝時一定要注意，并不是傳統(tǒng)的方法不能用，而是一定要根據(jù)用戶實際情況調節(jié)。
用于安全服務的云，像瑞星、360 都推出了類似的服務。其實大家最關心的是云本身的安全問題，比如原來云是建立在Linux系統(tǒng)上，用戶不把系統(tǒng)補丁打上去，云也沒有辦法解決用戶這個問題。云的規(guī)模很大，帶來新的問題要注意，有什么新的機制能夠盡快發(fā)現(xiàn)問題，盡快隔離問題？數(shù)據(jù)托管，數(shù)據(jù)放在別的地方，數(shù)據(jù)的私密性、安全性、可靠性如何保證？可移植性，這要解決，主要靠標準。最后是資源的動態(tài)調配，用戶的數(shù)據(jù)跑來跑去，到底在什么地方，用戶怎么監(jiān)管它，中國的數(shù)據(jù)突然跑到美國，能不能監(jiān)管？
云計算有瓶頸
云計算并不是萬能的，至少在目前來說有三個瓶頸。
第一要解決的問題是必須可以拆分開來，又可以聚合起來，這并不適合于所有的場合。比如有些科學計算并不適合用云計算。
第二帶寬永遠是它的瓶頸，再寬也不夠，都可能用掉，而且?guī)挸杀痉浅Ｖ摺?/P>
第三是技術問題，標準問題，法律問題。云計算現(xiàn)在還處于非常早期的階段，無論從技術上，比如說分布式數(shù)據(jù)庫，我們做過比較成熟的分布式數(shù)據(jù)庫，其他產(chǎn)品也都做得不錯，但有個很大的難題解決不了，就是事務在分布式云計算情況下如何管理，至少現(xiàn)在還沒有人能解決，而且從標準上、法律上，還有很多問題需要大家共同努力。
(作者系北京友友新創(chuàng)系統(tǒng)技術有限公司CEO，中國電子學會云計算專家委員會委員)
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