2019年5月21-23日，由上海星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展促進(jìn)中心主辦的第三屆前沿科技論壇在上海舉辦。在會(huì)上星環(huán)科技謝皓用實(shí)例指出邊緣計(jì)算的核心問題：物理世界與數(shù)字世界之間的信息連接。

星環(huán)信息科技研發(fā)工程師謝皓認(rèn)為5G將成為促成智慧城市的加速器。5G時(shí)代的來臨，將會(huì)加快人工智能技術(shù)在“云”、“邊”、“端”的全面落地和應(yīng)用。數(shù)據(jù)的連通性也將大大增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)“端”到“云”按照數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)質(zhì)量完成分流。最終促成智慧城市從感知、理解、決策到執(zhí)行的全面智能化升級(jí)。

星環(huán)信息科技研發(fā)工程師謝皓說：“邊緣計(jì)算”最近被提及的頻率越來越頻繁，為什么？首先是云計(jì)算這幾年非?；鸨?，云已經(jīng)變成了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。邊緣計(jì)算作為云計(jì)算的擴(kuò)展，也受到越來越多的關(guān)注。另外5G技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化，5G對(duì)于邊緣計(jì)算的發(fā)展是一個(gè)促進(jìn)作用。還有一個(gè)原因是人工智能，尤其是CV領(lǐng)域，每一幀的數(shù)據(jù)量都很大，這個(gè)數(shù)據(jù)如果直接放到云端計(jì)算，會(huì)給云帶來很大的成本開銷、性能開銷、存儲(chǔ)開銷，而跟邊緣就可以有很好的結(jié)合。首先，我想對(duì)今天分享的“邊緣計(jì)算”做一個(gè)限制，我認(rèn)為“邊緣計(jì)算”可以劃分成廣義和狹義的邊緣計(jì)算。廣義的邊緣計(jì)算包括“邊緣設(shè)備”(Edge Device)，如單片機(jī)，它有豐富的接口可以接收模擬信號(hào)和數(shù)字信號(hào)；“設(shè)備網(wǎng)關(guān)”(Device Gateway)，它可以支持將None-IPE的協(xié)議（如CAN, RS232,RS485）封裝成IP的協(xié)議通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)給云端；“邊緣節(jié)點(diǎn)”（Edge Node）或者叫“邊緣網(wǎng)關(guān)”(Edge Gateway)，一般是由計(jì)算能力更強(qiáng)的處理器來完成；還有一個(gè)叫做“邊緣集群”(Edge Cluster)，它跟云計(jì)算有點(diǎn)像，是更小型的云部署到更靠近數(shù)據(jù)的地方。

交通領(lǐng)域流行的電子警察

一個(gè)典型的例子，交通領(lǐng)域流行的電子警察，可以監(jiān)測(cè)大家的車有沒有闖紅燈、超速，我們可以看一下它整個(gè)實(shí)現(xiàn)的過程，然后分析一下整個(gè)邊緣計(jì)算的演化過程。傳統(tǒng)模式一般是這樣的，當(dāng)有一輛車過來，電子警察會(huì)通過地感線圈或者是雷達(dá)檢測(cè)到車，給一個(gè)觸發(fā)信號(hào)到智能攝像頭，智能攝像頭是帶AI模型的，智能攝像頭就可以識(shí)別出車牌，把車牌的信息發(fā)送到一個(gè)中心，早期還沒有云的概念，一般都是到集成商給當(dāng)?shù)亟痪渴鸬闹行纳稀?strong style="margin: 0px; padding: 0px; -ms-word-wrap: break-word !important; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important;">這個(gè)方案中，優(yōu)點(diǎn)是攝像頭具備AI功能，可以把處理完高價(jià)值的照片，違章信息如車速信息，車牌等傳給云端，降低了傳輸帶寬。缺點(diǎn)是AI攝像頭價(jià)格較貴，同時(shí)由于模型固定，不能滿足新的一些識(shí)別場(chǎng)景。 

智慧加油站
每個(gè)加油站會(huì)部署一個(gè)我們的邊緣端，首先把加油站的攝像頭添加進(jìn)來，之后可以去查看一下攝像頭的清晰度、角度。對(duì)于加油業(yè)務(wù)來說，有加油島，每個(gè)加油島有多把加油槍，這是一個(gè)時(shí)序設(shè)備，我們把它管理起來。我們定義處理規(guī)則，在處理流里加入了車輛識(shí)別、車牌識(shí)別、車型識(shí)別等其他模型，整個(gè)Pipeline比較復(fù)雜。接著做時(shí)序方案規(guī)則編寫，提槍或放槍會(huì)觸發(fā)一個(gè)事件操作，在事件窗口里會(huì)把之前一段時(shí)間內(nèi)的視頻拿出來做車牌車輛的識(shí)別；最后是創(chuàng)建實(shí)例，這個(gè)規(guī)則可以在不同的攝像頭和設(shè)備之間復(fù)用，它可以綁定一個(gè)具體的攝像頭，然后一個(gè)實(shí)例就會(huì)創(chuàng)建好。在我們的視頻流處理里面，還有做邊界檢測(cè)的，在視頻里對(duì)檢測(cè)的區(qū)域進(jìn)行限制，可以劃一個(gè)檢測(cè)區(qū)域，這個(gè)區(qū)域有四種狀態(tài)，比如車的進(jìn)入、開出、停留、在外面的，對(duì)這四種狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)。這里面是綁定模型，我們對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行了分類，比如對(duì)于對(duì)象檢測(cè)，它可以是一個(gè)貓和狗的檢測(cè)或者人和車的檢測(cè)，當(dāng)然對(duì)于接口層面來說，對(duì)象檢測(cè)都是一樣的。后面是識(shí)別出來的結(jié)果，可以看到車牌、車型、顏色、品牌都可以被識(shí)別出來，然后它把消息發(fā)送到消息隊(duì)列里面，這時(shí)候通過我們上架的第三方應(yīng)用，就可以給駕駛員推薦相關(guān)的產(chǎn)品。每個(gè)加油站都可以部署一套這個(gè)系統(tǒng)。

手勢(shì)識(shí)別與溫度控制

手勢(shì)識(shí)別方面，我們也是通過一個(gè)Pipeline，建立一個(gè)AI模型，這個(gè)AI模型是做手勢(shì)識(shí)別，然后添加一個(gè)設(shè)備，一個(gè)二維的舵機(jī)，通過手勢(shì)識(shí)別控制舵機(jī)。放置到真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的話，就是通過這類視頻、語音等新型的交互方式，控制機(jī)械臂或者其他的執(zhí)行器。溫度控制方面，我們主要利用數(shù)字孿生技術(shù)，通過操作儀表盤的溫度，直接反饋到物理世界的設(shè)備中。