據(jù)麥肯錫研究，亞馬遜在2012年斥資7.75億美元收購機(jī)器人倉儲(chǔ)技術(shù)公司Kiva，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了不俗的回報(bào)。這家機(jī)器人公司的產(chǎn)品可以自動(dòng)取貨和打包，將“一鍵發(fā)貨”時(shí)間從人工操作的60至75分鐘降低至15分鐘，從而使庫存能力提升了50%，運(yùn)營成本降低約20%，亞馬遜大約收回了初始投資的40%。
Netflix也做出了不錯(cuò)的成績。該公司的算法為其世界各地的1億訂戶提供了個(gè)性化推薦功能。借助更好的搜索結(jié)果，Netflix估計(jì)該公司通過避免用戶退訂，每年可減少營收損失10億美元。
但是，目前人工智能大規(guī)模應(yīng)用的成功案例還相對較少，評(píng)估人工智能對企業(yè)真正的潛在影響還不大容易；由于人工智能投資難以變現(xiàn)，高投入背后是人工智能企業(yè)正在艱難地探索商業(yè)化落地場景，推動(dòng)技術(shù)與實(shí)際相結(jié)合。
華爾街投行杰富瑞分析師詹姆斯·基斯納日前發(fā)布了關(guān)于IBM人工智能“沃森”的研究報(bào)告。該投行認(rèn)為，IBM對沃森的投資很難給股東帶來價(jià)值回報(bào)。研究報(bào)告列舉IBM沃森與MD安德森癌癥中心之間的合作來說明IBM沃森存在的廣泛問題。今年年初，MD安德森癌癥中心最終停止了與IBM長達(dá)4年的合作，并承認(rèn)這項(xiàng)技術(shù)尚未準(zhǔn)備好臨床使用。
人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)無孔不入。無人駕駛、金融、醫(yī)療、教育等，只要有海量數(shù)據(jù)，人工智能都能滲入。在此背景下，“人工智能+”的概念開始逐漸普及，而這一概念也充分打開了人工智能與多類型行業(yè)協(xié)同運(yùn)作的空間，為人工智能下一個(gè)階段發(fā)展確立了方向。目前，“人工智能+”已從初期的融合性探討延伸到實(shí)質(zhì)性發(fā)展，“人工智能+”的未來無限可期。