2015年5月8日，國務(wù)院正式印發(fā)《中國制造2025》，成為我國政府實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。今年3月5日，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出深入實(shí)施《中國制造2025》，首次明確把發(fā)展“智能制造”作為主攻方向，并且指出要全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)。“人工智能”首次被寫入全國政府工作報(bào)告，在產(chǎn)業(yè)界和科技界引發(fā)了熱烈的反響。
日前，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了六方面的重點(diǎn)任務(wù)和一系列保障措施，要求到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
智能制造本身就是源自于人工智能的研究，它包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫，具有自學(xué)習(xí)的功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。
中國正處在向智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要階段，人工智能的普及應(yīng)用在其中起著至關(guān)重要的作用，也存在著非常廣闊的用武之地。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部Linux系統(tǒng)技術(shù)總監(jiān)徐寧談到，中國一家著名的電池制造廠，3萬多員工中有5千多人在做質(zhì)檢，每個(gè)工人每日八小時(shí)、長年累月地用肉眼盯著產(chǎn)品找問題，如果采用了人工智能技術(shù)的圖像識別，完全可以更快速地完成任務(wù)，還能解放出寶貴的勞動(dòng)力從事更有價(jià)值的工作。
據(jù)介紹，IBM認(rèn)知計(jì)算針對制造業(yè)中的各類場景已經(jīng)推出了眾多解決方案。
場景一：深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助零部件和材料缺陷檢測
某制造企業(yè)的業(yè)務(wù)需求是：零部件及材料中的各種缺陷直接影響成品質(zhì)量，造成大量次品、廢品，影響了企業(yè)效益及聲譽(yù)；傳統(tǒng)的影像分析方法對于各種復(fù)雜的缺陷特征需要人工建模，適應(yīng)性較差，造成大量誤檢、漏檢。
采用IBM人工智能解決方案，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以從歷史樣本中自動(dòng)提取各種缺陷特征，從照片中自動(dòng)識別可能的缺陷并標(biāo)識出位置，便于工作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率。
場景二：利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決工業(yè)檢測/智能制造的應(yīng)用場景
例如，某企業(yè)的業(yè)務(wù)需求是：自動(dòng)檢測并輸出工件位置坐標(biāo)，輔助機(jī)械手臂自主定位，能夠適應(yīng)各種旋轉(zhuǎn)、縮放、光照等情況；可以自動(dòng)測量高精度的工件尺寸，并對良品和不良品進(jìn)行分揀；對裝配不良件零容忍，能夠自動(dòng)檢測裝配件是否有效安裝、是否少裝、漏裝。
IBM機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案通過對檢測對象建立精確的視覺模型，結(jié)合人工智能芯片超強(qiáng)的計(jì)算能力，對肉眼無法檢測到的微小瑕疵，實(shí)現(xiàn)了毫秒級的實(shí)時(shí)檢測。
場景三：人工智能實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)自動(dòng)巡檢與預(yù)測分析的應(yīng)用場景
例如，某外國某電力公司的業(yè)務(wù)需求是：以往將技術(shù)工人置于高風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境手動(dòng)檢查其龐大的傳輸網(wǎng)絡(luò)，這種方法既昂貴且伴隨危險(xiǎn)，同時(shí)很難擴(kuò)展。因而該公司為了解決這個(gè)問題，增加工人的生產(chǎn)力，尋求部署無人機(jī)進(jìn)行輸電塔的可視化檢查。
通過使用 PowerAI 訓(xùn)練深入學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，該企業(yè)可以標(biāo)識無人機(jī)捕獲的潛在維護(hù)問題。IBM 的 Power系統(tǒng)，IBM ESS 存儲及Spectrum Scale 集成解決方案組合，不僅能夠使客戶使用深度學(xué)習(xí)類型應(yīng)用，而且能夠提供 in-memory DBMS 和高速存儲以儲存和分析多種類型的數(shù)據(jù)。
國內(nèi)最大專用車改裝制造企業(yè)新宏昌重工集團(tuán)CIO兼集團(tuán)運(yùn)營總監(jiān)吳海晨對AI與汽車行業(yè)應(yīng)用談到了三大觀點(diǎn)，并列舉了多個(gè)應(yīng)用場景。
首先，AI與制造業(yè)的結(jié)合是必然趨勢。
因?yàn)橹圃鞓I(yè)在全面進(jìn)入BI時(shí)代以后，面臨未來將何去何從的問題。而AI無疑將是很好的方向，企業(yè)信息化之路不會(huì)停止，有需求就會(huì)有發(fā)展。
其次，企業(yè)超越自我必然有AI一席之地。
制造業(yè)是最復(fù)雜的信息化承載體，當(dāng)生產(chǎn)過程全自動(dòng)化和智能化后，對于組織的運(yùn)營能力要求極高，有可能將突破傳統(tǒng)最高經(jīng)營團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知邊界或思維復(fù)雜度邊界，基于這種狀態(tài)，企業(yè)要想超越自我，在市場永久立于不敗之地，必然有AI一席之地，因?yàn)樗銐蛑艺\，博學(xué)，智能，全面……