隨著數(shù)據和分析工具的激增，企業(yè)將繼續(xù)尋求龐大數(shù)據集的力量，因為有數(shù)據就有見解，有見解就有價值。但想要做到這一點，就必須把工業(yè)化的準則融入到數(shù)據分析中。
只要那些流程的設計和實施做到了著眼全局而非各自為政，當分析得到了帶動和長期持續(xù)下去的保證時，所謂的“工業(yè)化”便已成形。而這就是所謂的分析運維(Analytics Ops)，在數(shù)據科學領域又被稱作為開發(fā)運維(Dev Ops)。憑借數(shù)據分析的工業(yè)化改造，只要處理速度達到了一定水平，企業(yè)就能降低成本，加快創(chuàng)新，為市場帶來新的能力。