然而，醫(yī)療行業(yè)人工智能的發(fā)展還有很多。專注于醫(yī)療健康A(chǔ)I領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司從2012年的20個(gè)增長(zhǎng)到2016年的近70個(gè)。顯然，值得重點(diǎn)注意的有iCarbonX，旨在建立數(shù)字生活的生態(tài)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的健康管理系統(tǒng)，和Flatiron Health，旨在通過組織化數(shù)據(jù)對(duì)付癌癥，幫助腫瘤學(xué)家提高護(hù)理質(zhì)量。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域的技術(shù)巨頭飛利浦，目前大約有百分之六十的研究人員，開發(fā)人員和軟件工程師正在致力于醫(yī)療信息學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新工作，其中大部分人員正在研究人造智能在當(dāng)前和未來醫(yī)療創(chuàng)新中的應(yīng)用。
醫(yī)療健康人工智能應(yīng)用趨勢(shì)主要集中在成像和診斷，人工智能可以幫助您發(fā)現(xiàn)人們看不到的微妙細(xì)節(jié)和圖像變化。這越來越成為一個(gè)擁擠的行業(yè)細(xì)分。使用大數(shù)據(jù)集，幫助預(yù)防健康人群和處于慢性病危險(xiǎn)中人群的健康惡化也是一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。
飛利浦首席創(chuàng)新和策略官Jeroen Tas認(rèn)為“AI有助于放射科醫(yī)師為病例準(zhǔn)備相關(guān)信息，并確定患者狀況的微妙變化。另一個(gè)領(lǐng)域是重癥監(jiān)護(hù)病房，人工智能可以幫助確定急性發(fā)作的早期跡象，或是心臟驟停等急性發(fā)作。
Tas也聲稱“可以通過將遺傳信息與病理學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、家族史數(shù)據(jù)和之前的治療相結(jié)合，而創(chuàng)建更豐富的患者圖片。這些數(shù)據(jù)可以在AI的幫助下進(jìn)行組織，從而有助于幫助臨床醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的診斷，并支持個(gè)性化的治療。”
軟件工程師、設(shè)計(jì)師和其他領(lǐng)域?qū)＜医M成的多學(xué)科團(tuán)隊(duì)似乎已經(jīng)為放射科醫(yī)師創(chuàng)建并推出了首個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的應(yīng)用程序。在遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)中，人工智能可以實(shí)現(xiàn)虛擬護(hù)理，包括虛擬護(hù)理助理等工作。
2017與未來
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能都在不斷精進(jìn)和取得突破，并且越來越接近商業(yè)模式和大眾化應(yīng)用。而當(dāng)它們進(jìn)入普通人的日常生活時(shí)，三個(gè)趨勢(shì)將進(jìn)一步融合和交叉，從而提供更強(qiáng)大、流暢、符合實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。