在這個人人創(chuàng)業(yè)的時代，要想在眾多競爭者中脫穎而出，本身是一件很困難的事（尤其在中國這個盛行Copycat的地方）。但如果你有一個明顯的優(yōu)勢，那么你能更容易讓用戶和投資人找到你，而在這些優(yōu)勢中，相比需求驅(qū)動、設(shè)計驅(qū)動，最容易形成壁壘的就是技術(shù)驅(qū)動了。
 
Q酒店就是這樣一家實實在在以技術(shù)驅(qū)動的公司。

在我之前的印象中，酒店類App 往往是以巧妙的模式或豐富的資源取勝的，不過最近接觸的Q酒店這款A(yù)pp ，卻打著個性化推薦這張相當(dāng)“大膽”的牌。只所以說“大膽”，是因為國內(nèi)很少有在“算法”上比較牛的公司，個性化推薦需要在數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等各種算法上有著很強(qiáng)的功底，才能做到讓用戶滿意的效果。當(dāng)看到Q酒店打算從這點切入的時候，我還是很驚訝的。
 
Q酒店產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Dicson 在聊天的時候稱，過去的酒店App ，都是根據(jù)價格、位置、綜合評分來為用戶提供選擇的。但每個人對酒店的要求都不一樣，有的重衛(wèi)生輕服務(wù)，有的人重價格輕環(huán)境，所以Q酒店是根據(jù)每個用戶自己的選擇標(biāo)準(zhǔn)，來推薦最合適他的酒店。這和飯本關(guān)于“飲食是分層次的”的邏輯一樣，每個人的口味偏好評判標(biāo)準(zhǔn)不同，僅僅是大眾點評或酒店綜合評分已經(jīng)不能滿足用戶的需求了，需要根據(jù)不同人的喜好進(jìn)行推薦。
 
Q酒店今天剛剛上線了1.31版，新版本在用戶個性化數(shù)據(jù)加密方面做了優(yōu)化，同時產(chǎn)品界面也有所調(diào)整（簡潔的設(shè)計頗有iOS 7的風(fēng)格）。根據(jù)Dicson 的說法，Q酒店由技術(shù)驅(qū)動主要體現(xiàn)在三個方面：用戶喜好、酒店評價和使用場景。團(tuán)隊內(nèi)部將其稱為“三維匹配推薦算法”。它的原理是將用戶的個人喜好、所處場景、酒店自身條件分別建模（每個模型背后對應(yīng)若干個參考要素，分別配以不同的權(quán)重系數(shù)），再將三個數(shù)據(jù)模型進(jìn)行交叉匹配，得出針對每個用戶在不同場景下不同酒店的優(yōu)先排列順序。

在Q酒店左側(cè)設(shè)置界面里，有9個用戶喜好的選項，每位用戶可以選擇在選酒店時最看重的四個要素，其中有房間舒適、服務(wù)周到、性價比高、衛(wèi)生干凈、設(shè)施齊全等。用戶選了四項后，Q酒店就會將這三項綜合權(quán)重最高的酒店選項推薦給用戶。Dicson 告訴我，這9個喜好選項并不是簡單的添加上來的，而是他們根據(jù)合作方提供的酒店評論資源庫，通過數(shù)據(jù)挖掘和語義分析，并結(jié)合入住酒店的各類典型用戶的深入訪談，將大眾最關(guān)心的9項要求提取出來，生成了這9個喜好。
 
Q酒店為了盡可能全面的提供酒店數(shù)據(jù)，他們會采用多種形式來盡可能多的獲得各種酒店資源。Q酒店的開發(fā)商初見公司創(chuàng)始人是7天連鎖酒店的前CEO 鄭南雁，而Q酒店之前也有幾款酒店預(yù)定類的產(chǎn)品，所以他們更容易獲得更多的酒店數(shù)據(jù)。
 
而這些獲得的數(shù)據(jù)，Q酒店會通過數(shù)據(jù)挖掘、內(nèi)容過濾等算法，將其中有價值的評論提取出來，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對酒店進(jìn)行分析。每個酒店最后的數(shù)據(jù)會根據(jù)幾個維度進(jìn)行評分，類似于人類性格分析中常用的“雷達(dá)模型”，用戶通過9個喜好形成的雷達(dá)模型和酒店的雷達(dá)模型進(jìn)行匹配，最后匹配度最高的那些酒店，就會推薦給用戶。
 
最后一個使用場景：旅行、出差、約會。由于人們在不同場景下顯然對入住酒店的要求不一樣，如出差公費自然對價格不敏感、旅行自然要求交通方便等，所以Q酒店也會根據(jù)場景來調(diào)整算法。當(dāng)用戶在選擇場景之后，Q酒店便會根據(jù)用戶喜好和場景，綜合得出一個酒店權(quán)重，然后推薦比較準(zhǔn)確的酒店。
 
Dicson 告訴PingWest ，Q酒店的信息推薦算法已經(jīng)申請了國家專利，用戶使用Q酒店的次數(shù)和時間越長，Q酒店推薦的內(nèi)容便越準(zhǔn)確。目前Q酒店團(tuán)隊還不到10人，其中有五位技術(shù)，分別來自Google、百度等公司，在個性化推薦方面有很多的經(jīng)驗，另外成員中也有擁有資深的酒店IT和技術(shù)背景的人。