例如，《規(guī)劃》中提到的大數(shù)據(jù)智能。以前，信用卡交易、電表記錄、電商購(gòu)醫(yī)療健康記錄、地鐵檢票……這些我們每天生活中接觸的東西都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生了我們并不知道怎么去應(yīng)用，因此只能作為冗長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一部分而存在。

但借助大數(shù)據(jù)智能，尤其是結(jié)合人工智能技術(shù)的可視化和可視分析的使用，將使這些數(shù)據(jù)將會(huì)爆發(fā)出驚人的力量。如通過(guò)對(duì)車輛產(chǎn)生的行駛與軌跡數(shù)據(jù)加以可視分析，交通管制中心即可獲得更真實(shí)、及時(shí)的交通信息，并以此為基礎(chǔ)做出交通調(diào)節(jié)方案。

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner認(rèn)為，AI會(huì)在今年變得更為成熟與普遍應(yīng)用，不管是汽車、機(jī)器人、喇叭、電視等所有家中所及、你我生活之中的科技產(chǎn)品，都能夠通過(guò)人工智能來(lái)直接與用戶互動(dòng)。

該分析機(jī)構(gòu)進(jìn)一步指出，工業(yè)、安防，技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)容易獲得、應(yīng)用已初步驗(yàn)證；教育、醫(yī)療，技術(shù)相對(duì)成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘，應(yīng)用落地需要較長(zhǎng)測(cè)試期及整合；金融、無(wú)人駕駛，技術(shù)相關(guān)性較弱，數(shù)據(jù)難獲得，應(yīng)用需要長(zhǎng)期測(cè)試及行政允許。

不過(guò)總體來(lái)說(shuō)，算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算力和應(yīng)用已經(jīng)或正在為AI落地準(zhǔn)備充足的彈藥，語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、語(yǔ)音翻譯、圖像識(shí)別以及大數(shù)據(jù)可視化和可視分析等等人工智能技術(shù)，在社會(huì)生產(chǎn)、生活中也有了廣闊用武之地。

大數(shù)據(jù)可視分析+AI，潛在的價(jià)值洼地

作為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專家，陳為教授關(guān)注的是大數(shù)據(jù)智能和人機(jī)交互領(lǐng)域的可視化和可視分析應(yīng)用的落地。

他表示，大數(shù)據(jù)可視化和可視分析是一種人機(jī)融合或者說(shuō)是人機(jī)混合智能關(guān)鍵技術(shù)。“從數(shù)據(jù)到知識(shí)需要人的介入，很多場(chǎng)合下讓機(jī)器去完成所有的任務(wù)是不可能的，尤其是在一些很重要、嚴(yán)肅的場(chǎng)合，有效結(jié)合人的智慧是很重要的一個(gè)發(fā)展方向，可視化和可視分析首當(dāng)其沖。”他說(shuō)。

正因?yàn)橹匾?，眾多專家、學(xué)者在編寫(xiě)《規(guī)劃》時(shí)，即對(duì)以可視分析為代表的人機(jī)融合智能給予了很大的重視。陳為教授說(shuō)，在《規(guī)劃》的5個(gè)基礎(chǔ)理論研究中，第一個(gè)就是大數(shù)據(jù)智能。“在這一基礎(chǔ)理論研究中，一個(gè)重要的方向就是交互智能、可視分析，就是我們常說(shuō)的可視化和可視分析。”

海云數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品圖易

陳為教授還特別指出，可視化和可視分析是一個(gè)從最初的數(shù)據(jù)獲取到最后的知識(shí)呈現(xiàn)的整個(gè)過(guò)程，與其他人工智能分支實(shí)現(xiàn)結(jié)合將發(fā)揮巨大的推動(dòng)作用。“比如現(xiàn)在很熱的深度學(xué)習(xí)，可視化和可視分析將在深度學(xué)習(xí)的展示、解釋、調(diào)解、驗(yàn)證等方面發(fā)揮作用。”

誠(chéng)如其言?？梢暬涂梢暦治雠c人工智能技術(shù)就如一枚硬幣的正反兩面，缺一不可。比如現(xiàn)在廣為大家熟悉的智能家居，智能家居設(shè)備每天會(huì)產(chǎn)生大量的后臺(tái)日志信息，而企業(yè)重用這些信息始終繞不開(kāi)的就是數(shù)據(jù)的可視化和可視分析。

人工智能領(lǐng)域，其實(shí)也有“旗幟指向哪里，廠商就跟向哪里”的定律，最耀眼的“鯰魚(yú)”也肯定出現(xiàn)在食餌最豐富的水域。目前，中國(guó)重視大數(shù)據(jù)可視化和可視分析企業(yè)越來(lái)越多。

據(jù)陳為介紹，阿里巴巴、華為等重量級(jí)企業(yè)正在從事相關(guān)等研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用落地。他所授聘擔(dān)任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)——海云數(shù)據(jù)也以專業(yè)的大數(shù)據(jù)可視分析技術(shù)，在成立短短4年的時(shí)間內(nèi)成為行業(yè)新秀，影響力越來(lái)越大。