開始建立一個數(shù)據(jù)驅動的文化，CIO們必須找到令人信服的業(yè)務用例。Micheline Casey，美聯(lián)儲的前任首席數(shù)據(jù)官，現(xiàn)在為大數(shù)據(jù)分析公司Clear Story Data擔任顧問，曾經經歷過對于大數(shù)據(jù)項目的阻力，不是因為缺乏興趣或支持，但因為更務實的理由：錢。“美聯(lián)儲是一個政府機構，它雖然不從國會拿錢，但它有預算，”她說。預算很小，造成資金的爭奪。
“特別是剛接觸大數(shù)據(jù)的公司，要識別和優(yōu)先選擇正確的項目和用例，展現(xiàn)價值，在企業(yè)內建立信譽，”她說。“在很多企業(yè)中，這種信譽幫助你獲得資金。”
這就是為什么專家們，包括Mann，建議通過解決一個小問題，將大數(shù)據(jù)引入企業(yè)。“你想要找到一個可以成為范例的案例，” Mann說。“你有一個非常具體的問題，你對于這個問題，有個非常實用的解決方案。”
隨著企業(yè)看到問題快速解決，對于這種方法的信任會增長——隨著文化變得越來越數(shù)據(jù)驅動，IT的戰(zhàn)略也會隨之改變。在Bloomberg，例如，對于大數(shù)據(jù)價值的討論已經結束了?，F(xiàn)在的挑戰(zhàn)是確定在機器學習和大數(shù)據(jù)平臺上需要構建什么。
“你必須確保你密切與產品相關，你構建的是通用系統(tǒng)，而不是針對小問題的特定方案，因為這個小問題可能會發(fā)生變化，” Mann說。