對(duì)大數(shù)據(jù)這一概念，大部分企業(yè)都不會(huì)陌生，而對(duì)于其中應(yīng)用到的技術(shù)，卻并沒有幾個(gè)人了解的到。一方面，很多人用到的軟件都比較簡潔、專業(yè)，只需要會(huì)操作就可以，比如FineBI商業(yè)智能解決方案軟件，它內(nèi)部所有的技術(shù)都不需要操作者了解，只需要了解表面的一些溝通需求即可，也不需要考慮如何建模，這樣能夠節(jié)省項(xiàng)目實(shí)施過程中的溝通時(shí)間，從而為企業(yè)帶來更多的收益。

另一方面，很多老板也并不擅長這個(gè)，了解也對(duì)他們并沒有實(shí)際作用，但是對(duì)于經(jīng)常接觸這些軟件的人來說，了解其背后的技術(shù)，將會(huì)對(duì)自己的工作有更好的幫助。那么，大數(shù)據(jù)背后都用到了哪些技術(shù)呢?

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫

在我們生活的環(huán)境當(dāng)中，新技術(shù)的出現(xiàn)并不會(huì)等太久就被人們所重用，事實(shí)上，很多技術(shù)在出現(xiàn)一個(gè)月之后就會(huì)陸續(xù)有人開始使用。NoSQL數(shù)據(jù)庫在廣義上本身也包含很多技術(shù)，他們關(guān)注關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎如索引、流媒體以及高訪問網(wǎng)站服務(wù)等的限制，同時(shí)也關(guān)系其他的，而在這些領(lǐng)域當(dāng)中，NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用頻率最高。

二、HadoopMapReduce

這是一種能夠處理大數(shù)據(jù)分析所帶來的挑戰(zhàn)的技術(shù)，不僅應(yīng)用頻率高，而且在處理上更有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。就老家，很多企業(yè)在使用HadoopMapReduce技術(shù)研發(fā)的數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，都認(rèn)為是最好用的。由此可見，該技術(shù)確實(shí)能給企業(yè)帶來意想不到的好處。

三、內(nèi)存分析技術(shù)

內(nèi)存最開始出現(xiàn)的時(shí)候是昂貴的，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的內(nèi)存開始出現(xiàn)，價(jià)格自然也是一降再降。但是性能方面卻并沒有降，反而有上升的趨勢(shì)，這也是內(nèi)存在網(wǎng)絡(luò)中倍受歡迎的原因所在。

不僅如此，專業(yè)人士還提到，低廉的內(nèi)存應(yīng)用在大數(shù)據(jù)中心，具有實(shí)時(shí)、高效的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也能提升大數(shù)據(jù)的洞察力，從而為企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

四、集成設(shè)備

商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)分析就是在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備出現(xiàn)之后才被激發(fā)出來的，這種利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)提升自身競爭優(yōu)勢(shì)，走在對(duì)手前列的方式讓很多企業(yè)欣喜。不過，集成設(shè)備的功效還有很多，其中能夠提升傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的作用讓很多企業(yè)最為受用，再加上集成設(shè)備已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)大環(huán)境下的重要利器，因此該技術(shù)也備受關(guān)注。