前一段時間看了紀錄片《美國商業(yè)大亨傳奇》，對于美國100年前的商業(yè)大亨做了詳細的介紹。從鐵路大亨范德比爾特，石油大亨洛克菲勒，到鋼鐵大王卡內基，銀行巨頭JP Morgan等。這些商業(yè)巨頭都在其時代成為過世界的首富，而他們商業(yè)模式都有一個共同點：對于資源的壟斷。
我們看到100年前，石油是美國第一波工業(yè)革命中最核心的資源。而鐵路大王范德比爾特壟斷的就是石油運輸，石油大亨洛克菲勒壟斷的是石油提煉。美國第一代大亨都是對于資源的壟斷，當年的標準石油公司控制了全美所有的石油供給。 不幸的是，這些超級企業(yè)最終因為壟斷太厲害而被政府分拆。今天，大家對于范德比爾特，卡內基的認知還是停留在以他們名字命名的大學，洛克菲勒留了著名的洛克菲勒中心。而Morgan家族的投資銀行今天依然是華爾街非猶太人控制的最強大金融機構。 100多年后的今天，時代看似改變了。政府對于企業(yè)壟斷的監(jiān)管越來越嚴格，沒有一家傳統(tǒng)制造業(yè)公司能夠壟斷市場，無論是汽車，鐵路，航空，家電等等，其最多能實現(xiàn)的也是寡頭壟斷，而且長期面臨監(jiān)管問題。 但是有一個行業(yè)目前并沒有被監(jiān)管：推崇自由的互聯(lián)網。隨著互聯(lián)網越來越多，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)成為了新時代的資源。今天誰壟斷了大數(shù)據(jù)就和100年前壟斷石油是一樣的。 最近一期的《經濟學人》雜志，也以“The world's most valuable resource”為封面文章，詳細講解了數(shù)據(jù)對于未來世界的價值！ 數(shù)據(jù)：下一波科技浪潮的門票 如果說移動端是上一次科技浪潮的門票，那么下一次變革將圍繞用戶數(shù)據(jù)。 我一直認為移動互聯(lián)網上半場帶來的是上網時間和場景擴張。用戶從一天上網5-6個小時變成了24小時在線；從家里和公司的上網場景擴張到了幾乎所有能連通帶寬的場景。在移動互聯(lián)網上半場中，我們獲得的是信息幾何級別增長。由于隨時隨地能夠上網，尋找我們需要的信息，每天我們獲得的信息比過去增長了幾十倍。 今天，上到互聯(lián)網企業(yè)員工，下到三線城市的大媽，只要手里有一部能上網的手機都能獲取他們想要的信息。 所有的互聯(lián)網應用，從微信，微博，今日頭條，陌陌到淘寶，京東，百度搜索，美團點評等，對所有人都是公開的。無論你是誰，你在哪里，都能獲得同樣的信息。 如果說移動互聯(lián)網上半場做的是信息加法，那么移動互聯(lián)網下半場就是幫助用戶做信息減法。如何在海量的信息中找到我們需要的那部分成為了關鍵。今天，對于絕大多數(shù)人來說不是信息太少，而是過多的信息填滿了我們的時間。從一開始，碎片化的互聯(lián)網應用場景幫助我們利用各種碎片時間，到今天移動互聯(lián)網讓我們整片時間碎片化。有時候刷了一天微信，看了一天微博，或者上了一天淘寶，突然發(fā)現(xiàn)我們什么也沒做成。效率的提高，成為了移動互聯(lián)網下半場的關鍵。今日頭條已經通過新聞流算法提高用戶閱讀的效率。 如何在移動互聯(lián)網下半場幫助用戶提高效率呢？ 我們認為當掌握了海量用戶數(shù)據(jù)后，能夠更加高效的識別用戶特征，掌握用戶的需求。未來世界的用戶一定是越來越懶，需要商家告訴他們應該買什么，用什么。而這種模式又需要基于現(xiàn)有用戶行為的分析，才能給用戶提供更加準確的商品。那么誰掌握的數(shù)據(jù)越多，對于用戶的了解就越清晰。 數(shù)據(jù)將成為移動互聯(lián)網下半場的門票。由于數(shù)據(jù)具有獨占性的特點，我們發(fā)現(xiàn)頭部的互聯(lián)網企業(yè)往往掌握著最多數(shù)據(jù)，這也讓他們的壁壘越來越深。幾年前我們也曾經研究過大數(shù)據(jù)行業(yè)，對于美國專門提供大數(shù)據(jù)服務的公司Splunk等做過分析。幾年以后我們才意識到，真正的大數(shù)據(jù)分析一定不會交給第三方公司來做，這些互聯(lián)網頭部企業(yè)將數(shù)據(jù)看做最核心的金礦。 信息質量提高帶動的人工智能 我們發(fā)現(xiàn)，科技的變革往往是在正反饋中循環(huán)。 事實上，每一次的科技變革中數(shù)據(jù)并不是最稀缺的，而是數(shù)據(jù)的質量。在第一代互聯(lián)網浪潮中，類似雅虎的流量平臺無法真正分辨用戶是誰，甚至有大量虛假點擊量的騙取。在移動互聯(lián)網的上半場中，大家對于數(shù)據(jù)的理解還僅僅是一個名字，性別，年齡等簡單的注冊信息。但是今天，在科技算法提高后，我們看到互聯(lián)網平臺能夠將用戶實時的行為：包括在看什么信息，和什么人互動，說了什么，照片和視頻等，轉變成質量更高的數(shù)據(jù)。 當數(shù)據(jù)質量提高后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的用途也在改善。最開始Facebook和谷歌通過用戶數(shù)據(jù)來提高廣告投放的精準度，但是今天他們通過人工智能工具后，通過高質量數(shù)據(jù)給用戶提供更好的服務，包括：更精確的翻譯，人臉識別，文字處理等。同時，數(shù)據(jù)也具有馬太效應。 Facebook用戶交互數(shù)據(jù)越多，谷歌用戶搜索數(shù)據(jù)越多，Netflix用戶觀看視頻越多，亞馬遜用戶購買商品越多，他們未來的產品會更精準，這些大互聯(lián)網公司的護城河也會越深。更重要的是，這些互聯(lián)網巨頭能夠在用戶身上“實驗”部分人工智能算法，讓用戶來幫助他們提高算法的精度。這也是為什么，今天互聯(lián)網世界我們看到“FANG”，BAT等巨頭越長越大。因為這些巨頭掌握了別人沒有的數(shù)據(jù)。 對于人工智能，我一直認為數(shù)據(jù)是真正驅動人工智能的動力。數(shù)據(jù)就像能量一樣，通過不斷輸入各種各樣的數(shù)據(jù)，幫助人工智能提高自我學習效率。只有數(shù)據(jù)越多，學習效率才會最大化。所以說，人工智能的能力不僅僅來自于算法速度，更多來自于數(shù)據(jù)質量。從去年的AlphaGo我們就能看到，通過大量高質量數(shù)據(jù)的學習，人工智能在短時間能迅速提高，最終成為了人類在圍棋上無法逾越的對手。