可見，如果想投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司，從C端下手難度很高。所以，我覺得在如果想在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，2B領(lǐng)域才是關(guān)鍵：一方面2B發(fā)展較晚，BAT還沒有形成壟斷;第二，開發(fā)門檻相對較高的;第三，數(shù)據(jù)量需求量相對較少，達(dá)到十萬級別就可以為大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，所以如果想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行投資，要關(guān)注的主要領(lǐng)域是2B領(lǐng)域。
在2B領(lǐng)域，有三個不同的類別：
第一類，是現(xiàn)在很火的企業(yè)服務(wù)，以SaaS為主;比如客戶管理的CRM、人力板塊的HRM等等。他們在得到用戶許可并保證數(shù)據(jù)安全的前提下，通過服務(wù)大量的企業(yè)來積累企業(yè)用戶，和企業(yè)員工數(shù)據(jù)。比如理才網(wǎng)等等。 第二類，是B2B交易平臺;目前的趨勢，基本上是行業(yè)垂直領(lǐng)域的電子商務(wù)交易平臺，核心競爭力就是打破買賣雙方的信息不對稱、不透明。所以這種領(lǐng)域公司的關(guān)鍵點(diǎn)并不是記錄交易量，而是每一個有效的數(shù)據(jù)信息。在這個領(lǐng)域，我們投資過惠民網(wǎng)，主要服務(wù)于中小商超和其供貨商的交易平臺，再比如各種“找”系列項目等等。 第三類，是針對于開發(fā)者的服務(wù);云存儲、運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推送以及app內(nèi)的即時通信等。
復(fù)星昆仲主要是在這三類的2B項目當(dāng)中的進(jìn)行投資，因?yàn)檫@些項目的2B業(yè)務(wù)模式可以有效積累大數(shù)據(jù)。這就是為什么復(fù)星同時關(guān)注大數(shù)據(jù)和2B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)——因?yàn)樵?B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)，能夠找到最好最有效的大數(shù)據(jù)。
2B行業(yè)的未來投資標(biāo)的
如果我們預(yù)測一下這個行業(yè)的未來，我有以下幾個觀點(diǎn)。
1.擁有豐富大數(shù)據(jù)源的企業(yè)，會成為整個行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的投資標(biāo)的。
在大數(shù)據(jù)行業(yè)里，分析算法上的差別，造成的分析結(jié)果準(zhǔn)確性、實(shí)用性的差異是93分和95分的區(qū)別。而因數(shù)據(jù)源質(zhì)量造成的差別，是60分和90分的不同。特別是，一個不斷更新的大數(shù)據(jù)，是能夠驗(yàn)證這個算法準(zhǔn)確性并不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效途徑。
2.先行綁定最急需數(shù)據(jù)的需求方的項目，將獲得勝利。
目前，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最愿意買單的基本都是金融領(lǐng)域的客戶，銀行、保險公司等等。他們要對用戶進(jìn)行多方位的分析和服務(wù)，所以購買意愿非常強(qiáng)。下一層，是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，為了更精準(zhǔn)的獲取用戶、提高轉(zhuǎn)化率，也比較愿意買單，比如說像新美大等等。下一步，可能會過渡到消費(fèi)品行業(yè)當(dāng)中去。
基于大數(shù)據(jù)的那些商機(jī)
SaaS類項目憑什么火?
很多人其實(shí)不明白SaaS模式和傳統(tǒng)的軟件服務(wù)到底有什么區(qū)別，為什么說它是一個基于大數(shù)據(jù)而興起的行業(yè)呢?
SaaS和傳統(tǒng)軟件服務(wù)，中間有非常多的區(qū)別。最基礎(chǔ)的區(qū)別，就是他們整個架構(gòu)是不同的：SaaS是建立在公有云上的，標(biāo)準(zhǔn)化的模塊服務(wù)，數(shù)據(jù)也儲存在SaaS的公有云平臺上。而傳統(tǒng)的軟件服務(wù)基本上是部署在局域網(wǎng)內(nèi)的。這種架構(gòu)上的區(qū)別決定所有的其他區(qū)別。
比如，因?yàn)镾aaS架構(gòu)在云端，而且秉承標(biāo)準(zhǔn)化、普適化原則，所以，實(shí)施過程非?？臁Ｖ辽?，實(shí)施前的現(xiàn)場搭建工作要少很多，那么獲取用戶也相應(yīng)的加快。能傳統(tǒng)模式要很長時間才能累計幾百個客戶，而SaaS模式可以在短時間內(nèi)累積上千、上萬的客戶都不難。
再比如，付費(fèi)模式上的不同，傳統(tǒng)軟件有前期實(shí)施費(fèi)、每年更新的費(fèi)用、專門的定制服務(wù)費(fèi)用、故障解決費(fèi)用等等。整體來講，費(fèi)用高、繳費(fèi)繁復(fù)，往往只有大企業(yè)才消費(fèi)的起。而SaaS一方面減少了初期部署成本、且系統(tǒng)和架構(gòu)可以服務(wù)于多個用戶。它的收費(fèi)模式基本上，是收月費(fèi)或者年費(fèi)，一個月只有幾百塊，很多中小企業(yè)，都可以享受到服務(wù)。
智能硬件和人工智能的收獲期還很漫長
大數(shù)據(jù)和智能硬件相結(jié)合的模式，其實(shí)目前還很有挑戰(zhàn)性，最主要的原因還是出在大數(shù)據(jù)的數(shù)量級上。目前智能硬件的出貨量遠(yuǎn)不能匹配大數(shù)據(jù)所需的數(shù)量級。目前，國內(nèi)出貨量最大的是小米手環(huán)，第二是360兒童衛(wèi)士。剩下的智能硬件出貨量，往往在十幾萬到幾十萬就是比較好的量級。這跟C端大數(shù)據(jù)千萬、億級的要求還相差百倍呢。
人工智能領(lǐng)域相對好一些，屬于如日方升的情況。在海外的谷歌、亞馬遜、軟銀，已經(jīng)在投資一些投資標(biāo)的，但是依然是一些概念領(lǐng)域的項目，不是立即可以商業(yè)化的服務(wù)。包括谷歌的無人車，就算已經(jīng)能夠積累了上百萬英里的安全駕駛里程，但要應(yīng)用還是有一定過程。國內(nèi)也有少數(shù)的天使、早期機(jī)構(gòu)，已經(jīng)看好這個領(lǐng)域開始投資，但它的開花結(jié)果期那可能還要至少再等五年。