我們從2013年、2014年就開(kāi)始說(shuō)我們想要做自主可控，那個(gè)時(shí)候其實(shí)我們最開(kāi)始只是做自主，因?yàn)槲覀冏铋_(kāi)始從，包括操作系統(tǒng)，我們開(kāi)始跟中標(biāo)、麒麟、普華，再到我們的中間件，像一些國(guó)產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)，像（人大經(jīng)倉(cāng)、達(dá)夢(mèng)）這些，一起做，把整個(gè)軟件層做到全國(guó)產(chǎn)化，全自主研發(fā)的。這個(gè)層其實(shí)做完還只能算自主，還沒(méi)有做到可控。這個(gè)是為什么呢，因?yàn)槲覀冋麄€(gè)云平臺(tái)的環(huán)境還是搭建在X86的服務(wù)器，還是國(guó)外的一些技術(shù)，那真正想從自主變成自主可控，我們是在2014年開(kāi)始研發(fā)，然后2015年真正落地，包括跟龍芯，然后像飛騰深微這些國(guó)產(chǎn)的服務(wù)器，從硬件到云平臺(tái)到操作系統(tǒng)到軟件、中間件再到上層的應(yīng)用，一個(gè)全國(guó)產(chǎn)化自主研發(fā)的一個(gè)平臺(tái)，就是這么一套云平臺(tái)才可以稱為，我們是構(gòu)建了一個(gè)完全的自主可控平臺(tái)，就是說(shuō)從我們開(kāi)始自主研發(fā)，再到我們整個(gè)云平臺(tái)自主可控，這個(gè)層是我們做的。這個(gè)是我們實(shí)際環(huán)境簡(jiǎn)化的TOP圖，這個(gè)圖里面可以看到，可能剛才聊到我們的服務(wù)器構(gòu)建在國(guó)產(chǎn)化上頭是完全OK的，但是這里面有一個(gè)過(guò)程就是說(shuō)，我們有X86的服務(wù)器，有國(guó)產(chǎn)CPU的服務(wù)器，為什么我們會(huì)做這么一件要支持X86，又要支持國(guó)產(chǎn)CPU的易購(gòu)平臺(tái)呢？
其實(shí)這里面有一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，其實(shí)我們已經(jīng)有太多的應(yīng)用，有太多的系統(tǒng)都是部署在傳統(tǒng)的X86架構(gòu)下面，這種環(huán)境下，我們想做到你顛覆式的，全部推倒原來(lái)的換成現(xiàn)在是很難的。這個(gè)過(guò)程中一定是有一個(gè)漸進(jìn)式的過(guò)程，于是我們要做一件事情，要把傳統(tǒng)的X86加國(guó)產(chǎn)CPU的易購(gòu)能力做出來(lái)，這個(gè)其實(shí)已經(jīng)在（航連客供的輕六所）那邊就已經(jīng)包括落地，包括有試驗(yàn)的基地是可以參觀的。究竟我們的云平臺(tái)，就是我們把國(guó)產(chǎn)CPU構(gòu)建一個(gè)自主可控的云平臺(tái)，最終的形態(tài)會(huì)是什么樣子這里有一個(gè)實(shí)際運(yùn)行環(huán)境的Demo，給大家演示一下。
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剛才可以看到，完全構(gòu)建在龍芯3D的服務(wù)器上面，這個(gè)是去年我自己在我們公司弄的一個(gè)小的測(cè)試環(huán)境，在這個(gè)環(huán)境里面，我們可以看到，我們可以像跟公有云一樣，在界面上面，自助式的獲取你想要的一個(gè)基于龍芯成果展化的一臺(tái)服務(wù)器上面的一個(gè)計(jì)算資源。這里面可能有一點(diǎn)大家細(xì)心的朋友可以注意到。最后我運(yùn)行的一個(gè)（Ubent）的一個(gè)性能測(cè)試，性能測(cè)試?yán)锩婵梢钥吹剑覀兊幕邶埿镜脑破脚_(tái)里面，構(gòu)建的實(shí)例，他運(yùn)行出來(lái)的結(jié)果，跟我們的物理級(jí)的性能，幾乎是沒(méi)損耗的，這個(gè)里面做的另外一件事情，我們其實(shí)是從自主可控來(lái)做一件事情，我們一直是想突破，因?yàn)槠鋵?shí)當(dāng)我們把整個(gè)國(guó)產(chǎn)服務(wù)器做到上云這么一個(gè)階段，解決的問(wèn)題是我解決了大規(guī)模的資源調(diào)度，和資源交付的問(wèn)題，但是真正要落地到生產(chǎn)，那其實(shí)你的性能是會(huì)成為一個(gè)瓶頸。
于是我們一直要突破的就是性能的問(wèn)題。那在性能問(wèn)題里面，我們看到傳統(tǒng)的虛擬化架構(gòu)里面，很明顯是有一層虛擬化的損耗的，我們是利用龍芯的技術(shù)，在利用龍芯技術(shù)，可以看到我們?cè)诩軜?gòu)上面，明顯的是減少這一層，這一層，因?yàn)槟壳皹I(yè)界的一般的虛擬化手段的一般會(huì)在5%到20%不等在這一層，我們用龍芯的技術(shù)實(shí)現(xiàn)之后會(huì)發(fā)現(xiàn)，我們提供出來(lái)的實(shí)例，我們不叫虛擬機(jī)，因?yàn)檫@個(gè)是龍芯實(shí)例，龍芯的實(shí)例的性能，是跟我們物理機(jī)，幾乎是無(wú)損耗的，這樣的話，我們是真正可以在生產(chǎn)中去應(yīng)用的。我們的這個(gè)龍芯實(shí)例，是在我們的合作伙伴，包括也是我們的客戶，科大訊飛的一個(gè)實(shí)際的一個(gè)測(cè)試的結(jié)果，因?yàn)榇蠹叶贾揽拼笥嶏w是做語(yǔ)音云的。但語(yǔ)音云引擎對(duì)性能的要求是非常嚴(yán)苛的的他們以前是用OpenStack，開(kāi)源的OpenStack的環(huán)境，會(huì)發(fā)現(xiàn)，性能始終上不去，這種情況下，我們的容器，我們?cè)破脚_(tái)提供的容器技術(shù)，當(dāng)時(shí)是最后測(cè)試的結(jié)果，包括CPU的計(jì)算能力，以及對(duì)于GPU加速的能力，這個(gè)是真實(shí)是能夠解決到他們的一個(gè)云引擎的性能的這個(gè)能力的，那做完這個(gè)，可以看到，我們?cè)谔摍C(jī)，容器，以及GPU加速上面，這里分享一點(diǎn)，我們其實(shí)他插型顯卡我們?cè)?012年的時(shí)候，就開(kāi)始去做這方面的工作了，那其實(shí)落地的時(shí)候，是在2014年的時(shí)候才落地的，像英特爾的協(xié)助引擎，（Fair），英特爾本身是2015年的時(shí)候，出來(lái)的。
他2015年出來(lái)的時(shí)候，到現(xiàn)在，我其實(shí)已經(jīng)適配完成，但其實(shí)還沒(méi)有在客戶落地，因?yàn)槊恳粋€(gè)新的東西出來(lái)的時(shí)候，他一定是被市場(chǎng)接受是有一個(gè)過(guò)程的，在被接受的過(guò)程之前。作為廠商一定是要在市場(chǎng)之間，要先做很好的技術(shù)的研究，以及實(shí)踐，這樣的話，你到后面，真正是到市場(chǎng)，到客戶的現(xiàn)場(chǎng)，你才會(huì)遇到的坑少，碰到的問(wèn)題才能少。這個(gè)我們一直在做的，是我們技術(shù)驅(qū)動(dòng)型，而不是說(shuō)市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)性，這個(gè)我們做完，他是安全看，當(dāng)時(shí)是做一在有一個(gè)很典型的應(yīng)用場(chǎng)景，是在中山大學(xué)那邊，因?yàn)樗麄兡沁厱?huì)做機(jī)器人，機(jī)器人學(xué)習(xí)，機(jī)器人出去比賽的時(shí)候，所有的指令的都是智能的，那這個(gè)工作是在哪里完成的，其實(shí)在實(shí)驗(yàn)室里面。