所以，當(dāng)你吐槽4G信號(hào)不給力的時(shí)候，不妨拿出這張圖，看看你在哪個(gè)位置，在用哪家運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
2. 為商業(yè)服務(wù)，大數(shù)據(jù)可以幫助星巴克開下一家店
地理大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，則可以直觀體現(xiàn)在店鋪選址上。我們就拿星巴克如何開下一家店這個(gè)命題來舉例。
首先，要判斷星巴克此前的選址偏好以及消費(fèi)人群結(jié)構(gòu)，這樣就能了解你會(huì)在哪兒遇見星巴克，又能在星巴克遇上哪些人。
舉個(gè)栗子，交通便利的路段容易獲得星巴克青睞，而消費(fèi)人群中又有20%的商旅乘客。
還記得之前提到的機(jī)器學(xué)習(xí)嗎?在星巴克選址上，我們能不能通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式去獲得選址的解決方案呢?
通過機(jī)器，以北京的星巴克門店為例，根據(jù)不同交通工具的通勤時(shí)間情況，我們找到了星巴克門店的輻射范圍，也能比較出各家門店輻射范圍的重疊(注：以下展現(xiàn)的是演示數(shù)據(jù))。
然后我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)了星巴克的“朋友圈”(DT君注：也就是星巴克之前開的店，老是跟哪些其他品牌店鋪在一起)。
這個(gè)“朋友圈”的一些秘密，通過這張結(jié)構(gòu)圖可以體現(xiàn)出來(注：以下是演示數(shù)據(jù)，不是真實(shí)分析結(jié)果)：
上圖中，以星巴克為中心的朋友圈，連線越粗，關(guān)系越親密，比如肯德基與麥當(dāng)勞，兩者緊密相連，各自的產(chǎn)品也頗為接近。而麥當(dāng)勞和肯德基，和星巴克之間的關(guān)系則是比較弱的。相比較之下，同樣被人熟知的咖世家(COSTA)，無論從客群構(gòu)成到店鋪規(guī)模，再到產(chǎn)品定位都與星巴克極為相似，兩家極有可能出現(xiàn)在鄰近的地方。
那么按照大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方式，如果我看到一家COSTA咖啡店附近沒有星巴克，是不是這里就可以開一家呢?
不過，GeoHey開發(fā)出的地理大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，目前并不直接面向市場終端消費(fèi)者，作為為企業(yè)決策提供地理大數(shù)據(jù)服務(wù)的機(jī)構(gòu)，我們的產(chǎn)品是面向B端。這就意味著，從這座金礦中淘到的金，普通消費(fèi)者要感受到地理大數(shù)據(jù)的價(jià)值，至少需要一道其他的“加工手續(xù)”。
3. 避免看病難，大數(shù)據(jù)提供一些解決方案
第三個(gè)案例，我們來看看大數(shù)據(jù)怎么提供幫助解決民生問題的方案。
看病難一直是個(gè)困擾多數(shù)人的問題。如何破解這個(gè)問題?
我們采集了全國三甲醫(yī)院的數(shù)據(jù)，包括就醫(yī)數(shù)據(jù)、醫(yī)生資料情況等。根據(jù)這些采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們能夠得出這些結(jié)論：
首先是三甲醫(yī)院的地域分布不均，全國80%的三甲醫(yī)院被20%的城市瓜分。和三甲醫(yī)院分布不均的還有教授醫(yī)師的數(shù)量，20%的城市占據(jù)了全國85%的教授醫(yī)師資源。其實(shí)，大家普遍吐槽的看病難其實(shí)就是集中前往大城市的三甲醫(yī)院尋找教授醫(yī)師看病造成的。
另外，結(jié)合就醫(yī)數(shù)據(jù)，我們還可以得出一些普遍性的結(jié)論，其實(shí)在一個(gè)城市里頭，忙碌的科室僅占全部科室的29%。在同城的醫(yī)生里頭，僅有22%的醫(yī)生會(huì)非常忙碌。
要避免看病難，如無大病，不一定要前往三甲醫(yī)院找教授醫(yī)師就診。