圖為商派公司CEO李鐘偉演講
李鐘偉：各位下午好！謝謝《商業(yè)價(jià)值》給這個(gè)機(jī)會(huì)，在這里和大家分享在電子商務(wù)領(lǐng)域我們?cè)跀?shù)字挖掘上的體驗(yàn)。其實(shí)電子商務(wù)有一個(gè)比較大的特征，它的數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)庫相比別的行業(yè)先天來講會(huì)稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)，由此產(chǎn)生的應(yīng)用的是非常多的，但實(shí)際上執(zhí)行的時(shí)候，如果沒有很好的方法那你對(duì)數(shù)據(jù)的積累嚴(yán)格意義上也是災(zāi)難，下面我們就在這個(gè)環(huán)節(jié)上討論一下。
一、什么是商派理解的大數(shù)據(jù)？作為一個(gè)電商本身在IT的驅(qū)動(dòng)之下，任何一個(gè)過程，所有的一切我們都可以理解為數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)，但是你以什么樣的方式保存并且以什么樣的數(shù)字切片看它？這對(duì)整個(gè)電商來講，如果在這個(gè)領(lǐng)域理解不深刻的，你的數(shù)據(jù)將來是不可用的。商品是一家電子商務(wù)軟件公司，我們目前累計(jì)服務(wù)的客戶總量超過133萬家企業(yè)，平均每天產(chǎn)生的日均訂單量60萬單，雙十一會(huì)超過1000萬單的規(guī)模。他大概會(huì)產(chǎn)生的這樣一個(gè)數(shù)據(jù)積累，如果說在今天放到全球的變動(dòng)之上，雖然是非常小的，但即便如此，對(duì)一個(gè)企業(yè)的運(yùn)算能力也是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。
這些數(shù)據(jù)我們把它分解成屬性來看，對(duì)我們電子商務(wù)來講，本身的系統(tǒng)是由應(yīng)用本身積累下來的，最天然的形成的數(shù)據(jù)切片乃至數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式是不太容易被應(yīng)用的，這很可能導(dǎo)致后期的數(shù)據(jù)可用性衰退非常厲害。做大數(shù)據(jù)第一間事情是建立你的切片維度，比如說瀏覽行為、交易行為、支付行為、溝通行為、社交行為、反饋行為以及必要的各類技術(shù)指標(biāo)，一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)往往可能在多個(gè)尺度同時(shí)反應(yīng)數(shù)據(jù)，所以對(duì)數(shù)據(jù)切片的理解，這是在你大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候首先要建立的核心思想。
我們?cè)谧龃髷?shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)候，基本上建立的思想維度還是比較簡(jiǎn)單，第一數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)，第二數(shù)據(jù)的組織與管理，第三數(shù)據(jù)的分析與呈現(xiàn)，特別要強(qiáng)調(diào)的就是在剛才的表述當(dāng)中，我們比較多的也是商派在歷史上付出過學(xué)費(fèi)，當(dāng)你對(duì)這個(gè)沒有清晰的定義，或者定義中有一些缺失的話，歷史積累的數(shù)據(jù)往往具有不可用性，數(shù)據(jù)挖掘及可用性是非常困難的，包括原始數(shù)字定義、最小顆粒度等等，如果做得不好，數(shù)據(jù)幾乎沒有可用性。本質(zhì)上來講，在一個(gè)社會(huì)化的環(huán)境中，無論是支付系統(tǒng)還是外部的開放系統(tǒng)，或者是整個(gè)物流體系，一個(gè)企業(yè)本質(zhì)上是能夠獲得一系列這種數(shù)據(jù)積淀的。
互聯(lián)網(wǎng)帶來的開發(fā)特性對(duì)用戶行為的數(shù)據(jù)乃至整個(gè)交流互動(dòng)的數(shù)據(jù)也有極大的積淀，所以今天我們所理解的數(shù)據(jù)已經(jīng)完全不是從企業(yè)內(nèi)部單純的經(jīng)營行為或者本身企業(yè)內(nèi)部的積淀，而是整個(gè)社會(huì)的環(huán)境當(dāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的積存。另外一個(gè)優(yōu)勢(shì)，在這些年中大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)相對(duì)比較成熟，我們?cè)诳创髷?shù)據(jù)的時(shí)候，商派在看大數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們會(huì)理解為數(shù)據(jù)的應(yīng)用的供應(yīng)方和使用方關(guān)注的焦點(diǎn)是不一致的，從最終用戶使用的維度來講，在電子商務(wù)領(lǐng)域我們目前能夠看到的就是它在目前階段比較多的是依賴于以數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營，在一個(gè)可視化的環(huán)境下驅(qū)動(dòng)他業(yè)務(wù)。
我們目前可以看到，常見的在一個(gè)數(shù)據(jù)分析維度中，客戶可能會(huì)交流訂單的獲取、二次銷售、頁面回訪、簽單成本等等轉(zhuǎn)化比例，這通常是一些運(yùn)營指標(biāo)，它們的可視化可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)能力。這些運(yùn)營指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源是需要在前面做好數(shù)字切片的。所以我們推出了一些應(yīng)用系統(tǒng)，比如說ECAE、Betternow的可視化儀表盤，目前基本上服務(wù)于兩個(gè)方向，客戶系統(tǒng)穩(wěn)定性和運(yùn)行效率，通過數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)監(jiān)控建立一個(gè)可視化的環(huán)境，同時(shí)在這個(gè)環(huán)境中進(jìn)一步呈現(xiàn)面向消費(fèi)者層面提升交易客單價(jià)以及商品推薦精準(zhǔn)度，尤其是在商品數(shù)據(jù)當(dāng)中，往往這個(gè)數(shù)據(jù)并不具備單維度的匹配，因?yàn)槟菢拥脑捵龀鰶Q策是相對(duì)困難的，在相當(dāng)多的時(shí)候，我們?cè)谶M(jìn)行消費(fèi)者交易匹配的時(shí)候，我們一定要考慮到外界廣泛的供應(yīng)體系，目前來看，通常一款商品在市場(chǎng)上的供應(yīng)商家，比如說一個(gè)手機(jī)產(chǎn)品你很容易找到上千個(gè)供應(yīng)商，同類比的供應(yīng)品質(zhì)也能找到3-5家，在這樣的環(huán)境中怎樣保障你的交易轉(zhuǎn)化率，這要通過時(shí)時(shí)監(jiān)控來完成。