多年來，語音識(shí)別軟件的錯(cuò)誤率穩(wěn)步下降。引入深度學(xué)習(xí)后，急劇下降。2016 年 10 月，微軟宣布，其最新的語音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)與人類速記員在識(shí)別 Switchboard Corpus 中的語音上達(dá)到相同水平。微軟首席語音科學(xué)家黃學(xué)東表示，他原本的預(yù)計(jì)是，還需要兩三年才能達(dá)到人類水平。
麥克風(fēng)已經(jīng)變得更好，也更便宜了。無線互聯(lián)網(wǎng)無處不在，語音記錄可以輕松傳到云端進(jìn)行計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析，甚至智能手機(jī)（端）通常也有足夠的計(jì)算能力來執(zhí)行這項(xiàng)任務(wù)，實(shí)驗(yàn)室的進(jìn)步順勢落地現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)品中。
語音被視為天然的交互入口。圖像識(shí)別、語音識(shí)別做領(lǐng)軍企業(yè)和品牌核心原因在于，這些方面的產(chǎn)業(yè)也好，技術(shù)也好，是一個(gè)平臺(tái)，是一個(gè)核心基礎(chǔ)，是產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)的中間環(huán)節(jié)，非常關(guān)鍵，……圖像、語音技術(shù)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)應(yīng)用面非常廣。思必馳 CEO 高始興說。最主要還是因?yàn)樗鼈兪菣M向服務(wù)的基礎(chǔ)，它們和所有行業(yè)、應(yīng)用場景或多或少都能產(chǎn)生聯(lián)系。德勤咨詢數(shù)字化轉(zhuǎn)型合伙人、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家管延放告訴機(jī)器之心，比如，智能家居、車載、家庭機(jī)器人。
圖像識(shí)別領(lǐng)域。有研究表明，經(jīng)典的人臉識(shí)別算法 Eigenface 在 LFW 測試集上只有 60% 的識(shí)別率。在非深度學(xué)習(xí)的算法中，最好的識(shí)別率是 96.33%。目前，深度學(xué)習(xí)可以達(dá)到 99.47% 的識(shí)別率。相比 2012 年時(shí)的技術(shù)，這些年圖像識(shí)別技術(shù)再次突飛猛進(jìn)。
在開源工具、芯片技術(shù)助力下，日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索各類行業(yè)的應(yīng)用，在垂直行業(yè)中獲取和管理大數(shù)據(jù)，比如農(nóng)業(yè)、金融、安防、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、智能家居、電商等?！笀D像識(shí)別跟視頻、安全、辦公自動(dòng)化都會(huì)有各種各樣應(yīng)用的可能，他們能有機(jī)會(huì)在各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生協(xié)同，以及在各個(gè)點(diǎn)對點(diǎn)的地方產(chǎn)生協(xié)同，連起來成片，人工智能就會(huì)真正爆發(fā)。這對行業(yè)的推廣和發(fā)展是毋庸置疑的?！构苎臃耪J(rèn)為，中國有能力做到這些，也有足夠配合產(chǎn)業(yè)，比如制造業(yè)與無人機(jī)。
目前，智能手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、可穿戴設(shè)備等是主要的移動(dòng)智能終端。無人機(jī)、可穿戴設(shè)備也在迅速擴(kuò)大市場。VR / AR 類產(chǎn)品通過對顯示技術(shù)的顛覆性創(chuàng)新，具備了成為新一代平臺(tái)型終端的發(fā)展?jié)摿?。科技公司普遍認(rèn)為，智能汽車會(huì)是未來最重要的移動(dòng)智能端。車載系統(tǒng)、民用無人機(jī)、VR / AR 、機(jī)器人等領(lǐng)域都是萬億級市場。因此，國家將布局未來新興市場，培養(yǎng)龍頭企業(yè)納入戰(zhàn)略規(guī)劃。
三、《規(guī)劃》出臺(tái)后影響積極，未必會(huì)制造泡沫，但要警惕過分炒作
中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長譚鐵牛表示，接下來《規(guī)劃》進(jìn)一步實(shí)施一定能夠有力推動(dòng)中國人工智能事業(yè)的發(fā)展，掀起人工智能新的熱潮。「很多國家都討論過以國家政策支持 AI 發(fā)展，包括英國、美國都討論過，但很少有國家真正出臺(tái)政策支持，這代表中國永葆創(chuàng)新的態(tài)度和蓬勃向上的狀態(tài)，」漆遠(yuǎn)說。
對大多數(shù)身處其中的創(chuàng)業(yè)公司而言，來自國家層面的積極信號(hào)，對他們的影響可能是全方位的。高始興說：影響肯定非常積極，從政府層面推動(dòng)有利于產(chǎn)業(yè)更快發(fā)展，有利于資源傾斜，有利于加強(qiáng)市場各行業(yè)對人工智能的認(rèn)知，有利于資源整合，各個(gè)鏈條能夠配合起來，產(chǎn)學(xué)研能夠真正創(chuàng)新，國家牽頭能夠加速產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。產(chǎn)業(yè)入局越來越多，不是競爭壓力，因?yàn)槿斯ぶ悄苁堑谒拇喂I(yè)革命，還是早期，這是好事。
莊園則特別關(guān)注到被《規(guī)劃》劃了重點(diǎn)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，他認(rèn)為，政策把其公司所在的領(lǐng)域推向國家戰(zhàn)略高度，能夠推動(dòng)更多人才和資金進(jìn)入，從而大大加速產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，對企業(yè)吸引人才也更加有利，同時(shí)也加劇了人工智能相關(guān)企業(yè)的競爭，未來將會(huì)有更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)脫穎而出，總體來說影響是積極的。
一些從業(yè)者對多年前美國科技股暴漲暴跌、人工智能發(fā)展的起起伏伏還心有余悸。劉靖峰表示，目前，沒有通用 AI 的可能，只有專業(yè)的語音和視覺技術(shù)有一定程度的落地，AI 的基礎(chǔ)算法能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒達(dá)到媒體宣傳的那樣，卻已經(jīng)熱度空前，行業(yè)泡沫顯而易見。
但也有觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)還談不上泡沫化。據(jù)智囊團(tuán)烏鎮(zhèn)智庫統(tǒng)計(jì)，2012 - 2016 年，中國的人工智能企業(yè)獲得了 26 億美元資金，這個(gè)數(shù)字仍低于美國同行的 179 億美元。過熱一直都有，這一年以來 AI 在很多地方都過熱，但是這種過熱不像原來的互聯(lián)網(wǎng)泡沫那么夸張。騰訊副總裁姚星認(rèn)為。