如果機(jī)器一步步將運(yùn)算過程中的因果關(guān)系向人講清楚，可能要用上100年的時(shí)間。
但即使業(yè)務(wù)員對(duì)數(shù)據(jù)無條件相信，也還是不夠。因?yàn)樗鎸?duì)的客戶是真實(shí)的人，人不是數(shù)據(jù)組成的，他如何做決定，要受到很多因素影響，甚至有時(shí)候會(huì)有不理性地選擇。所以人與機(jī)器如何相處，未來還需要更多的時(shí)間和智慧來思考。
以上所列舉的一些挑戰(zhàn)主要還是集中在場(chǎng)景應(yīng)用層面，通過技術(shù)的改進(jìn)和認(rèn)識(shí)的進(jìn)步，一些問題都會(huì)在時(shí)間推進(jìn)過程中得到化解。但真正的挑戰(zhàn)其實(shí)來自大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)革命的影響，如果沒有前瞻的認(rèn)知很可能會(huì)讓企業(yè)失去下一個(gè)世代。
大數(shù)據(jù)時(shí)代呼喚大數(shù)據(jù)思維，未來馬太效應(yīng)可能超乎人們想象
大數(shù)據(jù)時(shí)代正在呼喚嶄新的思維，也就是大數(shù)據(jù)思維。那么要怎么理解大數(shù)據(jù)思維呢 要想得到完善的理論體系，很可能還需要行業(yè)進(jìn)一步的發(fā)展，但目前我們可以簡(jiǎn)單提煉一些關(guān)鍵詞。
第一個(gè)：“不控制”的藝術(shù)
人類歷史從奴隸社會(huì)進(jìn)入農(nóng)耕社會(huì)再進(jìn)入到工業(yè)社會(huì)，最顯著的一個(gè)變化就是出現(xiàn)了公司這一全新的組織形態(tài)。
在工業(yè)化到信息化進(jìn)化的各個(gè)階段中，又依次誕生了類似福特、波音、谷歌、阿里等巨頭，它們將公司的力量和形態(tài)發(fā)揮到了極致。這個(gè)極致的典型特征就是公司本身不僅將自己的主業(yè)推向了幾乎不可逆轉(zhuǎn)的壟斷地位，而且進(jìn)一步做到了跨地域的分工、同行業(yè)上下游的整合和跨行業(yè)的整合。
很多整合都是通過產(chǎn)業(yè)并購和控股實(shí)現(xiàn)的，導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模越來越臃腫。到了大數(shù)據(jù)時(shí)代這種玩法可能就不適用了，因?yàn)榘凑赵瓉淼哪Ｊ剑蓹?quán)的轉(zhuǎn)移一定是通過控制和被控制的狀態(tài)來實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)越來越成為核心資產(chǎn)，可以不通過收購企業(yè)，就跨界掌握一家公司，就像滴滴不需要購買任何一輛汽車就可以掌控龐大的專車隊(duì)伍。
第二個(gè)關(guān)鍵詞：萬物皆有靈魂。
之所以可以把大數(shù)據(jù)上升到一個(gè)時(shí)代的高度，是因?yàn)樗谝淮晤嵏擦巳藗冋J(rèn)識(shí)事物的第一路徑。以往人是絕對(duì)的主宰，我讀書就是我讀書，我購物就是我購物，我看病就是我看病。
而大數(shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)然是設(shè)想的后大數(shù)據(jù)時(shí)代。你讀書(電子書)的同時(shí)，書也在讀你。因?yàn)槟阕x書時(shí)候，在第幾頁停留久了，哪幾頁很快就翻過去了，書都會(huì)有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)搜集，這些數(shù)據(jù)就會(huì)反饋給出版社或者作者手中，判斷你的喜好和口味，以便下次準(zhǔn)確推送合適的書給你。
當(dāng)然，這樣的事不僅僅局限圖書，就像題目所說，萬物都會(huì)有“靈魂”，物品創(chuàng)造出來不僅僅是滿足人的需求，更重要的使命是讀懂人的內(nèi)心，這是一個(gè)很偉大的進(jìn)步。
第三個(gè)關(guān)鍵詞：生態(tài)運(yùn)營。
我們看看巨頭們現(xiàn)在都在忙些什么 不管是蘋果、阿里還是小米，甚至連傳統(tǒng)制造業(yè)例如海爾、豐田等，都在向另一個(gè)形態(tài)進(jìn)化，就是EOP--生態(tài)運(yùn)營。
這個(gè)形態(tài)的主要特征是什么呢 簡(jiǎn)而言之，就是利用一個(gè)超大核心企業(yè)牽頭把初始流量導(dǎo)入進(jìn)來，用多種聯(lián)營的方式一塊運(yùn)作這個(gè)平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)就像森林一樣，各種生物均在里面自由生長(zhǎng)，形成穩(wěn)定的生態(tài)圈。這個(gè)平臺(tái)已經(jīng)不是控制和被控制的關(guān)系，而是共生共榮。
實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能的工具就是大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)作為底層生產(chǎn)資料將大家串聯(lián)起來。我們知道互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也有生態(tài)圈的概念，大數(shù)據(jù)時(shí)代的生態(tài)圈有什么不同呢
大數(shù)據(jù)可以徹底解決共享和透明的問題。阿里是典型的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，在訂單時(shí)代(未來可能會(huì)步入大數(shù)據(jù)時(shí)代)他沒有解決信息不透明的問題，不管是上游的制造者還是下游的消費(fèi)者，阿里僅能憑借數(shù)字做概率性的推演和預(yù)判。
而大數(shù)據(jù)時(shí)代，阿里處理的不僅僅是訂單，而是要挖掘靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)，而后分析供需兩端的詳情，最終做到精準(zhǔn)營銷、精準(zhǔn)生產(chǎn)、精準(zhǔn)物流和精準(zhǔn)消費(fèi)。
這個(gè)完美狀態(tài)也就是馬云所說的“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”。
假如這個(gè)預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)，那么未來大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，要同時(shí)滿足三個(gè)條件：生產(chǎn)端、流通端和交易端。阿里和京東，他們僅做到了流通端，就做到了如此大的規(guī)模，大數(shù)據(jù)時(shí)代也許這個(gè)邊界將會(huì)擴(kuò)大，那將是個(gè)萬億級(jí)的規(guī)模。
當(dāng)然，這樣的結(jié)果也會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的“馬太效應(yīng)”。這也是我最后要提的，大數(shù)據(jù)未來和人工智能的結(jié)合，給社會(huì)帶來的挑戰(zhàn)也許要更嚴(yán)峻。比如會(huì)帶來巨大的貧富分化，包括以后我還會(huì)專門來講一個(gè)話題—無用階級(jí)。當(dāng)我們?yōu)樾录夹g(shù)進(jìn)步興奮的同時(shí)，還是要認(rèn)真思考背后的陰影，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)帶來的這次工業(yè)革命可能跟之前不太一樣。