大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了2012年到2013年概念熱炒期，進入2014年以后，逐步出現(xiàn)了一些行業(yè)落地應(yīng)用。其實說到底，這是一個從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值的過程。2016國際數(shù)博會開始，各行各業(yè)涌現(xiàn)出一系列落地應(yīng)用產(chǎn)品，用數(shù)據(jù)化產(chǎn)品解決了行業(yè)的一些痛點，成為后互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)業(yè)升級的驅(qū)動力。數(shù)據(jù)從來就一直存在，只是沒有任何一個時期像現(xiàn)在一樣重視，數(shù)據(jù)的價值也發(fā)生了較大的變化。
過去數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在決策領(lǐng)域，即商業(yè)智能（BI），影響企業(yè)經(jīng)營管理決策?，F(xiàn)在隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增加和數(shù)據(jù)治理能力的不斷提升，數(shù)據(jù)被作為一種資產(chǎn)來運營，在各行各業(yè)的應(yīng)用場景正在不斷的擴展，除了決策支持、提高效率等發(fā)現(xiàn)價值功能之外，大數(shù)據(jù)還能創(chuàng)造價值的功能。
一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下所無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求；另一方面，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造新的需求。
大數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持，幫助企業(yè)提高效率?；ヂ?lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合背景下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用將有助于提升企業(yè)經(jīng)營管理效率，助力企業(yè)經(jīng)營從粗放型向集約型轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。
據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價值巨大，大數(shù)據(jù)在美國醫(yī)療行業(yè)每年能提高 0.7%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造約 3000 億美元的價值；在歐洲公共管理部門 ，每年能提高 0.5%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造 2500 億歐元的價值；在美國零售業(yè)，每年能提高 0.5%-1.0%的生產(chǎn)力 和 60%的凈利率。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值一：大數(shù)據(jù)滿足需求，市場空間巨大
大數(shù)據(jù)可以幫助提供過去所無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶需求。這種模式在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中比較常見，過去，一些行業(yè)的用戶需求雖然存在，但是由于缺乏有效的技術(shù)手段，導(dǎo)致市場參與者無法提供合適的產(chǎn)品迎合市場需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)興起后，將帶動一系列創(chuàng)新產(chǎn)品推出市場，這在各行各業(yè)都能找到案例，考慮到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的廣度，這將是是一個正在挖掘的巨大市場。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值二：大數(shù)據(jù)創(chuàng)造需求，拓寬市場邊界
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品拓寬市場邊界，供給創(chuàng)造需求。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值功能，除了提供產(chǎn)品滿足市場已經(jīng)存在的需求外，基于大數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品還將創(chuàng)造新供給，帶動新需求，打破原有的市場邊界，想象空間巨大：一方面大數(shù)據(jù)能夠前所未有的精準(zhǔn)洞悉現(xiàn)在，深入挖掘現(xiàn)有商業(yè)價值；另一方面大數(shù)據(jù)能夠空前準(zhǔn)確的預(yù)測未來，從而能獲得前瞻性的商業(yè)價值。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈四大部分：數(shù)據(jù)采集和整合、數(shù)據(jù)存儲和運算、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)和消費。
數(shù)據(jù)采集和整合是指通過技術(shù)手段從互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用軟件等采集數(shù)據(jù)，然后把數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行存儲和運算，再按照需求調(diào)用數(shù)據(jù)并進行智能分析和挖掘，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成價值信息或者產(chǎn)品，為決策支持、提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)。
大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是基礎(chǔ)，技術(shù)是手段，應(yīng)用是終極目標(biāo)
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為核心資源，數(shù)據(jù)被定義為“未來的新石油”， 因此，擁有數(shù)據(jù)可謂是大數(shù)據(jù)時代的王者。
一是既有數(shù)據(jù)、又有大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)網(wǎng)公司，如阿里巴巴、騰訊、京東、 Google、 Amazon等，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先行者；
二是傳統(tǒng)軟件公司轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)，通過 SaaS 模式為用戶提供服務(wù)，既有數(shù)據(jù)、 又有大數(shù)據(jù)思維的模式；
三是擁有數(shù)據(jù)，缺乏大數(shù)據(jù)思維的機構(gòu)，這類機構(gòu)手里掌握著大量的數(shù)據(jù)，但是沒有能力自己有效利用的金融機構(gòu)、運營商、政府部門等。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用好壞的關(guān)鍵除了數(shù)據(jù)本身，還在于大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測、結(jié)果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)，涉及的技術(shù)環(huán)節(jié)極廣，隨著數(shù)據(jù)體量增大和數(shù)據(jù)復(fù)雜性程度提高，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身也處于快速迭代的發(fā)展過程中。
值得一提的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)落地的一大重要因素在于如何實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，這背后需要深厚的業(yè)務(wù)理解，對于既有數(shù)據(jù)、又有大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，技術(shù)和業(yè)務(wù)本身是相互驅(qū)動、共同發(fā)展的，對于擁有數(shù)據(jù)，缺乏大數(shù)據(jù)思維的機構(gòu)而言，在行業(yè)深耕多年的應(yīng)用軟件提供商則是最好的選擇。因此，各個細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用軟件提供商有望成為傳統(tǒng)擁有數(shù)據(jù)機構(gòu)的重要合作伙伴，助力其探索大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。