隨著企業(yè)努力在數(shù)字時(shí)代完全采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，生態(tài)系統(tǒng)正在發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。由于企業(yè)應(yīng)用程序生成數(shù)據(jù)成為一種趨勢和潮流，收集數(shù)據(jù)的洞察力變得越來越復(fù)雜。

此外，數(shù)十億用戶和數(shù)萬億連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在企業(yè)外部產(chǎn)生指數(shù)級更多的數(shù)據(jù)。企業(yè)部署云計(jì)算，移動(dòng)和分析技術(shù)，希望將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力。然而根據(jù)調(diào)配機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，2017年將有60％的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗。他們不會(huì)超越試驗(yàn)階段，最終將會(huì)放棄。

企業(yè)在將數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈接到戰(zhàn)略價(jià)值之間發(fā)生了什么脫節(jié)？根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)，主要是有工作人員缺乏技能或?qū)I(yè)知識，以及技術(shù)戰(zhàn)略與整體公司需求之間的不匹配這兩個(gè)主要障礙。

專業(yè)知識的差距

當(dāng)大數(shù)據(jù)處于起步階段時(shí)，當(dāng)時(shí)可用的技術(shù)并不成熟。谷歌，雅虎和Facebook等擁有非常深厚技術(shù)底蘊(yùn)的企業(yè)不得不從根本上建立基礎(chǔ)設(shè)施來處理這些問題。由于這些公司取得了成功，許多企業(yè)試圖用他們自己的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來效仿他們。

從那里，IT和數(shù)據(jù)專業(yè)人員對Hadoop作為一個(gè)技術(shù)工具包可能做什么，以及對產(chǎn)生結(jié)果需要多少精力和資源有著不當(dāng)?shù)钠谕artner公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，49％的受訪者引用“確定如何從Hadoop獲取價(jià)值”作為是否采納的關(guān)鍵抑制因素。大多數(shù)企業(yè)缺乏部署這種技術(shù)的技能。而具有諷刺意味的是，他們不需要這樣的規(guī)模。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)變得過于依賴于技術(shù)。許多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗，是因?yàn)樗鼈冃枰罅康那捌谫Y源，并且部署剛性架構(gòu)，一旦項(xiàng)目進(jìn)行之后，卻沒有提高靈活性。

一個(gè)成功的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是從對想要解決的業(yè)務(wù)問題和想要獲得的價(jià)值的深刻理解開始的。如果沒有，無論企業(yè)達(dá)到什么目標(biāo)，項(xiàng)目將無法達(dá)到預(yù)期或提供足夠的投資回報(bào)率，可能會(huì)失敗或取消。

下一個(gè)關(guān)鍵要素是建立一個(gè)團(tuán)隊(duì)，將IT，數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)線的視角結(jié)合在一起。業(yè)務(wù)專家可以通過數(shù)據(jù)計(jì)劃確定需要解決的主要業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。IT專家可以提供訪問數(shù)據(jù)的技能，并精確定位執(zhí)行項(xiàng)目所需的適當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施。最后，數(shù)據(jù)專家可以提供分析和提取洞察所需的數(shù)學(xué)和定量技能。這對于圍繞這些技能建立團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。

第三個(gè)元素是短時(shí)間值（TtV）。一個(gè)團(tuán)隊(duì)成立越快，并產(chǎn)生具體和可衡量的價(jià)值，就越容易讓組織和高級管理層在這個(gè)空間繼續(xù)投資，以避免失敗或取消。

大多數(shù)基于Hadoop的項(xiàng)目都在這三個(gè)方面失敗。項(xiàng)目太過專注技術(shù)工作。此外，難以找到足夠技能的人才，并且需要太多的時(shí)間和精力來建立基礎(chǔ)設(shè)施。最后，初始投資太高，實(shí)施時(shí)間太長，使得很難快速實(shí)驗(yàn)和迭代成功。

采用更好的方法

隨著企業(yè)通過大數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作，我專家看到的一個(gè)趨勢是采用基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖解決方案作為Hadoop項(xiàng)目的替代品。企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行這樣的努力，這將更容易和更快從云計(jì)算中獲得價(jià)值，而不是在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上投資。正確的云計(jì)算解決方案避免了重大的前期資本支出，提供輕松和成本有效的擴(kuò)展，并以高度管理的解決方案的形式將技術(shù)負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)移給技術(shù)供應(yīng)商。

專家建議，如果企業(yè)沒有內(nèi)部的經(jīng)驗(yàn)和技能，可以建設(shè)在云中，并避開廣泛和成本高昂的基礎(chǔ)設(shè)施。

2017年將是人們開始遠(yuǎn)離Hadoop的一年。人們將看到從大數(shù)據(jù)的魅力和理想化的概念轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼘?shí)用和有效的用例。人們期望半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的需求，并且在這些領(lǐng)域擁有專業(yè)知識將至關(guān)重要。對于企業(yè)來說，最終要成功，他們需要明確的商業(yè)挑戰(zhàn)來解決，他們必須經(jīng)歷失敗早期，從小到大的過程。他們應(yīng)該在過度投資不必要的架構(gòu)之前探索采用云計(jì)算。