在上圖的查詢中，我們選取了顯示結果的時間，性別和性別的計數。StreamInput指流動記錄數據流向的事件中心。這個過程是在一個忙碌的十秒窗口中完成，只用了一秒鐘。這個查詢提供了上傳照片中男性和女性的總數。這些信息能被展示在一個分析圖表里。你可對來自同一事件中心的數據進行多種查詢。
實時分析圖表
我們用PowerBI在一個實時分析圖表中展示結果。我們只是選擇了PowerBI來呈現數據流分析結果，然后在 http://www.powerbi.com選擇ASA創(chuàng)建的數據集和表格，無需進行其他代碼方面的工作。
上圖的兩項數據流分析查詢，一個是整合照片中提取的年齡再以PowerBI中其他標準(比如區(qū)域)進行分類，另一個是上面提到的查詢。PowerBI能制作各種圖表，你甚至可以直接用自然語言發(fā)布命令(比如“各性別各年齡IOS用戶的總數是多少?”)。
總之，祝大家在http://how-old.net上玩得開心，也期待更多人用Azure機器學習打造自己的應用。