在這樣的新式工具背后，教育工作者們古老而美好的愿望——因材施教——第一次有了實(shí)現(xiàn)的可能。這也是類(lèi)似的大數(shù)據(jù)工具為高校教學(xué)提供的最大價(jià)值：將學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和學(xué)習(xí)進(jìn)度記錄下來(lái)，包括答題準(zhǔn)確率、答題時(shí)長(zhǎng)、引用的資料、選擇跳過(guò)的題目等，老師看到這些數(shù)據(jù)反饋后，就能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生不同的情況進(jìn)行指導(dǎo)。
為雇主挖掘職場(chǎng)人才
找到一份心儀工作是很多大學(xué)生四年奮斗的目標(biāo)。除了擇校和教學(xué)，大數(shù)據(jù)工具能否在就業(yè)這個(gè)由大學(xué)入社會(huì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，為畢業(yè)生提供關(guān)鍵的助力?
顯然，與學(xué)業(yè)相比，招聘過(guò)程中有更多難以被量化的因素，例如求職者與企業(yè)文化匹配度這樣的軟性考量。然而，大數(shù)據(jù)所能揭示出來(lái)的信息量比人們想象得更加豐富。在一些強(qiáng)調(diào)人際交往的職業(yè)領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)也不是全無(wú)用武之地——網(wǎng)絡(luò)教育機(jī)構(gòu)Coursera日前開(kāi)始為雇主提供服務(wù)。雇主可以購(gòu)買(mǎi)學(xué)生在其網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)作為招聘參考，其中，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)課程論壇上發(fā)言和幫助其他同學(xué)的情況就是雇主極感興趣的團(tuán)隊(duì)合作相關(guān)數(shù)據(jù)。在一些更加強(qiáng)調(diào)“硬本領(lǐng)”的行業(yè)(例如軟件工程)里，借助大數(shù)據(jù)來(lái)找到最優(yōu)秀的人才，更是成為了一個(gè)炙手可熱的創(chuàng)業(yè)方向。創(chuàng)業(yè)公司Gild開(kāi)發(fā)了一套計(jì)算工具，綜合考量了和求職者有關(guān)的300個(gè)變量，這些變量既有來(lái)自求職者的網(wǎng)絡(luò)行為，如在商務(wù)社交網(wǎng)站Linkedin上列舉的技能;也有來(lái)自求職者的學(xué)業(yè)背景，如其所在學(xué)校和專(zhuān)業(yè)的全國(guó)排名；還有一些表面上和職業(yè)毫不相關(guān)的變量，如他(她)在業(yè)余時(shí)間喜歡去的地方——Gild希望通過(guò)盡可能多的變量，通過(guò)算法得出對(duì)求職者的綜合評(píng)分，從而讓招聘過(guò)程盡可能消除人為偏好的影響。
Gild的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家維維恩·敏博士認(rèn)為，人們普遍認(rèn)為美國(guó)是個(gè)“唯才是用”的地方，其實(shí)不然。很多充滿(mǎn)才華的畢業(yè)生沒(méi)有得到和他們能力相匹配的工作。例如在程序員這樣的行業(yè)里，很多只有社區(qū)學(xué)院學(xué)歷的人才在編程上擁有過(guò)人天賦，但這些人才卻很難被雇主發(fā)現(xiàn)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格寫(xiě)道，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的特點(diǎn)，是放棄對(duì)因果性的追求，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物之間的相互關(guān)系。上面介紹的種種大數(shù)據(jù)工具，為未來(lái)的高等教育呈現(xiàn)了豐富的可能性：每一個(gè)教育領(lǐng)域的決策，小至課堂小組匹配，大至畢業(yè)生就業(yè)，大數(shù)據(jù)工具都可以為我們揭示各種因素之間的關(guān)聯(lián)性，為決策提供了量化而科學(xué)的依據(jù)。