中國IDC圈4月5日報道，愛德華·斯諾登像掠過的颶風(fēng)，他攜“棱鏡門”叛逃的故事?lián)碛泻萌R塢大片中的一切精彩元素。但故事背后，一扇大數(shù)據(jù)的帷幕正在拉開，世界終于開始問：大數(shù)據(jù)這趟水，到底有多深？
斯諾登手中掌握的國家機密，正是中央情報局從郵件、電話和社交網(wǎng)絡(luò)收集的海量個人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自微軟、雅虎、谷歌等世界頂尖科技公司的服務(wù)器。究竟這些數(shù)據(jù)背后蘊藏著什么“魔力”，令美國政府甘冒得罪公眾的風(fēng)險，多年來暗中推行監(jiān)視個人隱私的“棱鏡”項目？
從大數(shù)據(jù)的角度審視此次斯諾登事件，不難看出大數(shù)據(jù)不只是一個時髦的概念，而是滲入每個人生活的最有力的證據(jù)：科技發(fā)展使人類行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，這些產(chǎn)生的數(shù)據(jù)被采集、記錄和分析的機會也越來越多，數(shù)據(jù)正在成為一個人線上線下的身份象征。
大數(shù)據(jù)帶著“棱鏡門”掀起的大浪不可阻擋地沖向各個行業(yè)，也為諸多產(chǎn)業(yè)有機會利用這股浪潮來讓本行業(yè)產(chǎn)生革命性的變革創(chuàng)造了機會，高等教育領(lǐng)域自然不會例外。在高等教育最為發(fā)達(dá)的美國，從招收學(xué)生到課堂教學(xué)再到畢業(yè)生就業(yè)，大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著日益重要的作用。
以算法匹配教育資源
ConnectEdu是美國一家教育數(shù)據(jù)服務(wù)公司，其創(chuàng)始人聲稱公司的愿景是“未來不需要有大學(xué)申請的程序，因為算法能夠告訴學(xué)生哪一所是他最適合的學(xué)校”。這聽起來異想天開，讓我們看看ConnectEdu朝這個夢想做了怎樣的嘗試：該公司開發(fā)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中可以錄入和學(xué)生個人資料有關(guān)的250個數(shù)據(jù)類別，包括高中成績、SAT考試成績、家庭經(jīng)濟狀況、職業(yè)愿景和地理位置，等等。一方面算法系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的個人情況推薦合適的大學(xué)，幫助其進(jìn)行申請決策(美國已經(jīng)有超過250萬高中生注冊使用了這一服務(wù))。另一方面，不僅學(xué)生關(guān)心，高校也希望能借助這樣的服務(wù)來改進(jìn)錄取結(jié)果——ConnectEdu促進(jìn)了學(xué)生和高校雙向選擇的優(yōu)化。由于隱私條例限制，ConnectEdu不可以將學(xué)生的姓名透露給高校，但可以向招生部門展示其個人特征，例如告訴學(xué)校這是一名“家庭年收入5萬美元左右、居住在邁阿密、數(shù)學(xué)相關(guān)科目考試成績?nèi)獳的非洲裔男生”。若學(xué)校感興趣，可以通過ConnectEdu聯(lián)系學(xué)生，當(dāng)學(xué)生也對這所學(xué)校感興趣時，雙方就可以直接接觸。
當(dāng)學(xué)生順利進(jìn)入大學(xué)，下一個需要面對的重要選擇自然是：應(yīng)該選什么專業(yè)很多大學(xué)新鮮人并不清楚自己的興趣所在；也有很多新生以為自己喜歡某個學(xué)科，但真正選擇了以后才發(fā)現(xiàn)自己當(dāng)初對專業(yè)的想象是美好的幻覺。位于田納西州的奧斯汀皮伊州立大學(xué)在這個問題上為學(xué)生提供了基于大數(shù)據(jù)的貼心服務(wù)。與ConnectEdu的產(chǎn)品類似，該校開發(fā)了一個能錄入學(xué)生個人資料的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，除了過往成績等基本信息外，這個系統(tǒng)的亮點是可以匹配數(shù)據(jù)庫中其他學(xué)生的表現(xiàn)。例如一名新生希望選擇生物專業(yè)，但和這名新生背景和成績相似的人在工程專業(yè)上表現(xiàn)更好，系統(tǒng)就會給出相應(yīng)建議。
打造個性化學(xué)習(xí)體驗
除了為學(xué)生推薦最合適的教育資源，大數(shù)據(jù)在高等教育的另一個用途是提升課堂教學(xué)體驗。試試想象下述的情景：你在課堂上通過觸屏設(shè)備回答老師提出的問題，老師可以實時看到全班同學(xué)的答題情況，根據(jù)學(xué)生掌握的程度來控制教學(xué)進(jìn)度，并且根據(jù)答題情況將學(xué)生匹配成討論小組，讓同學(xué)們找到合適的伙伴進(jìn)行討論，深化對所學(xué)知識的理解……
這樣的場景已經(jīng)在哈佛大學(xué)成為了現(xiàn)實，而實時的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在此過程中扮演了關(guān)鍵的角色。在這套由哈佛大學(xué)教授埃里克·馬祖爾開發(fā)的分析系統(tǒng)中，學(xué)生會在使用前首先被要求填寫一份問卷，記錄自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣、對該課程的想法以及對自己能力的信心。根據(jù)這些信息，再加上學(xué)生在回答某一道具體問題時的表現(xiàn)，系統(tǒng)會自動匹配課堂討論小組，讓水平相近、觀點碰撞的學(xué)生分在一組，將討論過程產(chǎn)生的思維火花最大化。
為什么這樣的軟件能顯著提升學(xué)習(xí)體驗?zāi)?埃里克·馬祖爾教授曾經(jīng)痛苦地發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生在課堂上只是生硬地記住知識點，而沒有真正地消化。他希望通過開發(fā)一套數(shù)據(jù)分析工具去解決這個問題。這套分析工具背后的教育理念是，當(dāng)觀點相異的學(xué)生在一起討論問題時，他們都必須說服另一方，而在這個互相說服的過程中，雙方都必須把對問題的理解全部表述出來，并認(rèn)真聆聽對方的觀點，隨之改變自己的立場，或者用更深入的分析來為自己辯護——因此一個合適的討論小組將能大大提高學(xué)習(xí)效率。