展會(huì)大數(shù)據(jù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，此文省略。那我們實(shí)際操作有哪些步驟呢？
1、數(shù)據(jù)層：采集和處理數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型包括：括圖片、文本、網(wǎng)頁(yè)、社交網(wǎng)絡(luò)，還有傳統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)。
不局限在傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過(guò)程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集你能采集
2、業(yè)務(wù)層：建模分析數(shù)據(jù)
使用的數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等算法。
3、應(yīng)用層：解讀數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)指導(dǎo)營(yíng)銷最重要的是解讀。傳統(tǒng)一般是定義營(yíng)銷問(wèn)題之后，采集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建?；蚍治隹蚣埽瑪?shù)據(jù)進(jìn)行分析，驗(yàn)證假設(shè)，進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性，既可以根據(jù)營(yíng)銷問(wèn)題，封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，也可以開(kāi)放性地探索，得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來(lái)?？山庾x的點(diǎn)變得非常豐富。
1、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷數(shù)據(jù)類型
人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)：包括展商的年齡、性別、國(guó)籍、注冊(cè)時(shí)提供的信息；
展商行為數(shù)據(jù)：訪問(wèn)、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)、觸點(diǎn)等。
展商內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)：所在的行業(yè)、參展頻率、品牌口碑、展品范圍、停留時(shí)間等。
交易數(shù)據(jù)：實(shí)際訂單、客單件、訂單轉(zhuǎn)化率、促銷響應(yīng)率等
2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用場(chǎng)景
從會(huì)展公司營(yíng)銷應(yīng)用層面上看，主要是圍繞展商、展品、專業(yè)觀眾消費(fèi)行為三大元素進(jìn)行營(yíng)銷策略的制定和實(shí)施的。這三要素之間彼此獨(dú)立又相互聯(lián)系，每個(gè)獨(dú)立要素都可制定營(yíng)銷策略，同時(shí)三要素之間的關(guān)聯(lián)組合更是會(huì)展公司制定有效營(yíng)銷策略的關(guān)鍵。
會(huì)展公司要不要大數(shù)據(jù)化？
大公司愿意投入大數(shù)據(jù)研究，原因在于他們的運(yùn)營(yíng)方式和業(yè)務(wù)特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并依賴優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析；第二，大公司有更多資源投入到人力和新技術(shù)上，以更好地分析理解數(shù)據(jù)?？梢韵胂?，這些網(wǎng)站依賴于理解用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，對(duì)此進(jìn)行分析以推動(dòng)更好的在線體驗(yàn)，最終推動(dòng)銷售”。大數(shù)據(jù)對(duì)于中小型會(huì)展企業(yè)究竟有多重要，是否所有企業(yè)都必須進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代？我想這一個(gè)對(duì)此，筆者認(rèn)為“并不需要緊緊跟隨每一個(gè)‘營(yíng)銷熱詞’，我想我們更應(yīng)該關(guān)注的是如何更好地利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)，讓其發(fā)揮更大的價(jià)值。”