中國IDC圈4月11日?qǐng)?bào)道，傳統(tǒng)會(huì)展企業(yè)也累積了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、展商數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，但是，大數(shù)據(jù)由于采集范圍廣、類型多樣等特征，使傳統(tǒng)會(huì)展企業(yè)既具備了更精細(xì)化營銷的可能性，又面臨如何挖掘最有價(jià)值營銷數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
由于會(huì)展公司在收集數(shù)據(jù)時(shí)存在很多問題，導(dǎo)致在實(shí)際工作中數(shù)據(jù)用不上，說到這里我們不得不引入一個(gè)重要的概念----大數(shù)據(jù)畫像
大數(shù)據(jù)畫像
用戶畫像數(shù)據(jù)維度，針對(duì)每一類數(shù)據(jù)實(shí)體，進(jìn)一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度，形成字段集。
1. 用戶數(shù)據(jù)：
用戶自然特征：性別，年齡，地域，教育水平，出生日期，職業(yè)，星座
用戶興趣特征：興趣愛好，使用APP/網(wǎng)站,瀏覽/收藏內(nèi)容，互動(dòng)內(nèi)容，品牌偏好，產(chǎn)品偏好
用戶社會(huì)特征:婚姻狀況，家庭情況，社交/信息渠道偏好
用戶消費(fèi)特征：收入狀況,購買力水平，已購商品，購買渠道偏好，最后購買時(shí)間，購買頻次
2. 商品數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類為例)：
手機(jī)：品牌，顏色，尺寸，電池容量，內(nèi)存，攝像頭，CPU，材質(zhì)，散熱，價(jià)格區(qū)間
筆記本：品牌，屏幕尺寸，配置，顏色，風(fēng)格，薄厚，價(jià)格區(qū)間
智能手表：品牌，功能，材質(zhì)，電池容量，顏色，風(fēng)格，價(jià)格區(qū)間
3. 渠道數(shù)據(jù)(以消費(fèi)電子類為例)：
信息渠道：微信，微博，論壇，SNS，貼吧，新聞網(wǎng)站，咨詢App
購買渠道:電商平臺(tái)，微店，官網(wǎng)，實(shí)體店，賣場(chǎng)
傳統(tǒng)會(huì)展公司數(shù)據(jù)收集現(xiàn)狀
然而，回歸到傳統(tǒng)的展會(huì)經(jīng)營中，公司收集的數(shù)據(jù)只能保證電話號(hào)碼沒問題，至于展商的姓名、年齡、地獄、教育水平、購買能力、參展頻率等完全不知道，所以只能局限于給展商打電話進(jìn)行營銷。而在展會(huì)發(fā)達(dá)國家，電話營銷早已過時(shí)。
會(huì)展公司要想做好展會(huì)大數(shù)據(jù)營銷工作，首先還是定義好用戶大數(shù)據(jù)畫像的元素，然后借助可視化工具，如Introducing Landline andStateline、El Mirador| Fathom等。當(dāng)然，對(duì)于現(xiàn)在國內(nèi)的會(huì)展公司，第一步還是數(shù)據(jù)收集操作的規(guī)范，保證錄入的數(shù)據(jù)規(guī)范切無誤，便于可視化工具的讀取。
大數(shù)據(jù)并非在于“大”
人們往往犯這樣的錯(cuò)誤，認(rèn)為大數(shù)據(jù)越大越好。數(shù)據(jù)并非越大越好。有價(jià)值的分析工具是幫助客戶從海量的大數(shù)據(jù)找出真正可用于決策的數(shù)據(jù)，這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)就是‘小數(shù)據(jù)’。”換言之，“小數(shù)據(jù)”是針對(duì)客戶的特定需求概括、提煉出的數(shù)據(jù)。
那什么是精準(zhǔn)化營銷？
舉例：大多數(shù)的都用論壇來學(xué)知識(shí)，你比較喜歡展會(huì)知識(shí)學(xué)習(xí)，而你哥哥喜歡SEO優(yōu)化多，百度大數(shù)據(jù)后臺(tái)只能分析系統(tǒng)（CRM），通過1-幾個(gè)月的數(shù)據(jù)分析，判斷出你喜歡展會(huì)百科論壇，然后SEO類知識(shí)的相關(guān)鏈接和廣告，你哥哥不會(huì)收到，因?yàn)橄到y(tǒng)判定他不是展會(huì)知識(shí)群體。
利用技術(shù)手段迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨
雖然全球大數(shù)據(jù)目前還處在概念階段，但很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性及其帶來的效益。邊城先森認(rèn)為，展覽行業(yè)的大數(shù)據(jù)是指和具體的展會(huì)本身或所在行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，分為內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。展會(huì)內(nèi)部大數(shù)據(jù)是指展會(huì)主辦商多年來所收集的歷次展會(huì)觀眾記錄，如聯(lián)系方式、不同行業(yè)和類型的產(chǎn)品采購需求等。外部大數(shù)據(jù)是指與展會(huì)相關(guān)的其他數(shù)據(jù)，如按照國家和行業(yè)劃分的全球采購統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
對(duì)于那些在數(shù)據(jù)管理方面先行一步，或者做好準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)的展會(huì)主辦商，有很多可以利用的工具和服務(wù)能幫助他們更好地理解和處理數(shù)據(jù)，其中不乏“可視化”工具，如Introducing Landline andStateline、El Mirador| Fathom等。這些工具能夠有效抓取數(shù)據(jù)，并使用圖形、圖標(biāo)和其它直觀方式加以分析表示，幫助辦展者更好地理解自己的數(shù)據(jù)。
實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的步驟
基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷過程分為：采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個(gè)大層面。通過對(duì)展商、觀眾特征、展品特征、采購行為特征數(shù)據(jù)的采集和處理，可以進(jìn)行多維度的專業(yè)觀眾消費(fèi)特征分析、展品策略分析和銷售策略指導(dǎo)分析。通過準(zhǔn)確把握觀眾需求、增加觀眾互動(dòng)的方式推動(dòng)營銷策略的策劃和執(zhí)行。