而本次發(fā)布會PP助手發(fā)布的“數(shù)據(jù)+”戰(zhàn)略由“數(shù)據(jù)+時間”、“數(shù)據(jù)+空間”“數(shù)據(jù)+溫度”、“數(shù)據(jù)+海外”等部分組成,新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分發(fā)模式將改變以往行業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用分發(fā)的理解。真正挖掘及生產(chǎn)用戶感興趣的內(nèi)容,最終向用戶精準(zhǔn)推送真正合適的APP。
以“數(shù)據(jù)+時間”為例,PP助手會通過多個場景和維度監(jiān)測用戶需求、興趣點的變遷,例如有用戶安裝一個裝修類應(yīng)用之后,以往的算法是認(rèn)定他對這類感興趣,就會長期進(jìn)行推薦,而PP助手會根據(jù)用戶從裝修到買車再到生小孩這樣的人生階段變化,適時調(diào)整推薦內(nèi)容和服務(wù)。
再以“數(shù)據(jù)+空間”為例,利用大數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行標(biāo)簽,但即使標(biāo)簽完全一致的兩位用戶,身處的空間環(huán)境不一樣,對應(yīng)用的需求也不一致。同為90后的兩個用戶,A君徒步旅行,他收到的推送可能是窮游,而B君正出去備孕階段,收到的推送將是大姨媽。
“數(shù)據(jù)+”戰(zhàn)略下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分發(fā)模式能從多維度對用戶場景分析去優(yōu)化傳統(tǒng)推薦算法,甚至加入更多人的力量去挖掘及生產(chǎn)用戶感興趣的內(nèi)容,構(gòu)建不一樣的用戶需求模型。綜合各維度考慮用戶需求,給用戶帶來前所未有的貼心體驗。
應(yīng)用商城說到底,是聯(lián)結(jié)用戶和開發(fā)者的平臺。一方面為用戶提供應(yīng)用推薦和下載,一方面對開發(fā)者提供展示平臺和推廣服務(wù),只是現(xiàn)有的模式逐漸落后,不能滿足用戶需求和開發(fā)者推廣需求。而PP助手背靠阿里整合優(yōu)勢資源,利用大數(shù)據(jù),一方面能基于用戶在阿里系中的數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)的用戶畫像,為用戶提供他需要的app,一方面通過對開發(fā)者整個開發(fā)推廣周期中的扶持和推廣幫助,讓其找到更對精準(zhǔn)用戶,搶占市場。這個過程實現(xiàn)了對用戶需求和開發(fā)者服務(wù)之間的高效對接,有效解決目前用戶需求和開發(fā)者服務(wù)之間的錯位問題,是雙贏。在數(shù)據(jù)+的模式下,PP助手有望成為目前應(yīng)用商店市場困境的破局者,在目前應(yīng)用商城發(fā)展受阻的困境下殺出重圍,構(gòu)建應(yīng)用分發(fā)市場新格局。