提起歐洲的人工智能，或許大多數(shù)人的第一反應(yīng)是駐地英國的DeepMind，或者是俄羅斯的Yandex.其實(shí)在法國，這個以往人們印象中的浪漫之都，也存在不少人工智能企業(yè)。
法國出名的是蘇菲瑪索和時裝周，乍一聽好像和科技完全不沾邊，可要論供給人工智能企業(yè)生長的土壤，法國卻不輸歐洲其他國家。
數(shù)據(jù)、人才和資本，法國究竟有什么？
要說人工智能企業(yè)大規(guī)模發(fā)展的必備條件無非以下幾條：第一需要海量數(shù)據(jù)、第二需要高校作為人才供應(yīng)補(bǔ)給、第三則需要資本、政府方面提供支持。
說到數(shù)據(jù)方面，人口數(shù)量相對更少、移動設(shè)備普及度一般的歐洲面對中美甚至印度都處于弱勢，但在個別行業(yè)上的先進(jìn)，也給了法國另辟蹊徑的可能。
法國最為著名的，或許是紅酒、電影和浪漫情懷，可在這個國家也擁有極客和現(xiàn)代化的一面。法國的格勒諾布爾有著“歐洲硅谷”之稱，聚集了大量半導(dǎo)體和微電子企業(yè)，也孵化出了一系列IT、嵌入式電子等等產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)企業(yè)。
在法國索菲亞，還有自上世紀(jì)70年代成立的歐洲最大科技園。這些企業(yè)給了法國足夠的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和工程化基礎(chǔ)。這樣一來，法國雖然不能在深度學(xué)習(xí)這類依賴數(shù)據(jù)的算法端取得優(yōu)勢，卻能夠在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和硬件能力上找回一程。
高校方面，法國擁有集合了國立中央科學(xué)研究所、高等研究所等科研機(jī)構(gòu)的巴黎薩克雷大學(xué)。法國還推出了一個類似中國211、985的“210所工程院線”，這些院校中有不少都開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)。但從論文發(fā)表數(shù)量和研究成果來看，相比美國高校還是有不少的差距。
或許是因?yàn)榉▏兄鴩?yán)格的應(yīng)試教育系統(tǒng)，在大學(xué)預(yù)科中，線性代數(shù)、微積分這類偏理論性的考核十分嚴(yán)格，但現(xiàn)在的人工智能更依靠概率學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，導(dǎo)致法國這個數(shù)學(xué)大國在人工智能的學(xué)術(shù)研究上稍有落后。
但現(xiàn)在大熱的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其實(shí)就是由法國人雅恩樂昆（LeCun）提出，他在法國就讀博士期間就提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，可惜在機(jī)緣巧合之下，直到近些年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才被利用和重視起來。這時的樂昆已經(jīng)在多倫多大學(xué)以及美國企業(yè)中摸爬滾打多年，距離法國很遠(yuǎn)了。要不或許他還能在法國帶出一批深度學(xué)習(xí)的大牛呢。
不過在政府的支持程度上，法國要比很多國家更強(qiáng)。自從2010年以來，法國就開始試點(diǎn)扶持創(chuàng)新企業(yè)。在2013年，跟隨歐盟的機(jī)器人研發(fā)計劃推出了《法國機(jī)器人發(fā)展計劃》。在今年夏天，法國還出臺了《法國人工智能戰(zhàn)略》。雖然沒能推出太多的稅收優(yōu)惠政策，卻更注重以加大公私合作的方式推助研究所和高校中的科研成果商業(yè)化。
總之，在發(fā)展人工智能的背景上，法國的優(yōu)勢在于機(jī)器人和工程方面，雖然有政府支持，卻在資本和人才供應(yīng)上處于弱勢。
法國AI企業(yè)什么樣？或許比你想象中更強(qiáng)
在企業(yè)發(fā)展上，也體現(xiàn)出了法國人工智能發(fā)展背景的不少特質(zhì)。
首先，由于受政府主導(dǎo)影響，法國很多人工智能先進(jìn)研究成果是和“國字頭”合作推出的。在巴黎薩克雷大學(xué)的一次次合并中，大量研究機(jī)構(gòu)走入高校，形成了高校→研究機(jī)構(gòu)→孵化項(xiàng)目的良性人才產(chǎn)業(yè)鏈。
像是法國國家科學(xué)研究院主導(dǎo)研究出的世界上第一個能夠識別出不同人說出的數(shù)字的人造納米神經(jīng)元。這一研究代表了磁振蕩器的極高穩(wěn)定程度，而高穩(wěn)定性磁振蕩器意味著可以構(gòu)建模擬生物神經(jīng)元，快速處理實(shí)時大數(shù)據(jù)，最終制造出更節(jié)能的微型芯片。
第二，在歐盟倡導(dǎo)發(fā)展機(jī)器人的大環(huán)境下，加上法國本身工程能力的基礎(chǔ)，法國在3D打印、機(jī)器人、無人機(jī)等等方面擁有不小的優(yōu)勢。不論是政府還是資本，都愿意為這些項(xiàng)目買單。
像法國一家企業(yè)曾經(jīng)推出過機(jī)翼可充氣的無人機(jī)，而波爾多市的交警已經(jīng)開始利用無人機(jī)來輔助執(zhí)勤了。法國拿到融資最多的人工智能企業(yè)，則是研究人造心臟的CARMAT，他們致力于用3D打印等方式制造大量人造心臟，并利用算法來配適人造心臟與人體之間的配合運(yùn)動。
第三，由于法國作為法語國家的優(yōu)勢，有大量NLP相關(guān)的項(xiàng)目被谷歌、Facebook等企業(yè)收購。在NLP研究中，不同語言之間其實(shí)存在著巨大的鴻溝。語言不同，語音標(biāo)注、分詞方法、常用俚語之間都會有差異，這也是谷歌搜索在俄羅斯市場份額低的原因之一。在以數(shù)據(jù)量論成敗的人工智能時代，語言造成的差異更加明顯。想要完善某一語種相關(guān)的NLP技術(shù)，直接收購初創(chuàng)公司是最劃算的了。