傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)安全防護，實際上并不能主動有效的保障安全。由于顯示屏數(shù)量有限，對安全隱患無法實時監(jiān)控和預警。監(jiān)控點過多，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場景。監(jiān)控人員的注意力也難保證24小時都能準確高效的監(jiān)控所有場景。
后期的視頻錄像分析也需要大量的人力物力。舉個例子：震驚中外的“8·10重慶槍擊搶劫案”。當?shù)毓膊块T為了在視頻監(jiān)控錄像中找到犯罪嫌疑人周克華，動用了約2000警力每天進行長達十幾個小時回放錄像視頻搜尋?？傄曨l瀏覽量相當于83萬部電影，耗費了大量的人力物力。同樣在建筑行業(yè)，人工回放查看監(jiān)控錄像是一件效率十分低下的事情。
所有搭載了全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺的建設項目，前端視頻監(jiān)控點位全部采用200萬高清網(wǎng)絡攝像機，通過因地制宜的設備選型實現(xiàn)對工地全高清網(wǎng)絡視頻監(jiān)控的覆蓋。通過將場景中背景和前景目標分離、進而探測、提取、跟蹤在場景內出現(xiàn)的目標并進行行為識別，遇到可疑視像，會及時記錄。實現(xiàn)“事前及時記錄”、“事中即時報警”以及“事后快速取證”，使所有監(jiān)控場景的監(jiān)控簡單而高效。監(jiān)控人員的工作強度和工作壓力大為降低，而不需要每時每刻都關注所有場景的所有細節(jié)。后端則采用云存儲系統(tǒng)，支持海量視頻存儲也能保障視頻存儲的安全性、穩(wěn)定性。集中存儲的管理方式也為后期監(jiān)控設備的擴容提供了保障。
在對海量的高清視頻圖像進行智能分析時，對后端服務器的硬件配置、處理性能要求非常高，因此用戶的使用成本會大大增加。而且長時間的分析查看，對于管理人員來說，是一件耗時又耗精力的事情。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺搭載的前端視頻智能監(jiān)控設備實現(xiàn)了后端智能分析部分功能前移至攝像機前端。對視頻進行濃縮摘要、檢索處理。原本5分鐘的監(jiān)控視頻，通過智能提取，進行濃縮分析，可以實現(xiàn)視頻縮短至20秒。既節(jié)約了存儲空間，也讓管理者有了更好的用戶體驗，為企業(yè)節(jié)約了大量成本。
全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺視頻監(jiān)控系統(tǒng)利用智能視頻分析技術進行前端采集、分析、識別、提供有效數(shù)據(jù)到后端，云平臺以云的方式對視頻數(shù)據(jù)進行存儲、二次深度分析、預測判斷結果，從而為建筑行業(yè)視頻監(jiān)控提供了從前端、平臺到后端的閉環(huán)應用。全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺對施工現(xiàn)場的智能分析的水平已經相當?shù)母撸呀泴崿F(xiàn)對物品的識別和分離、對人臉的識別、對顏色文字數(shù)字的識別、對物體變化的分析甚至還有可疑行為的監(jiān)測。
全國智慧工地大數(shù)據(jù)云服務平臺實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術和視頻監(jiān)控的結合，把孤立的視頻內容通過大數(shù)據(jù)技術的加工，形成可視化結果呈現(xiàn)，這種轉變可為視頻監(jiān)控業(yè)務創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監(jiān)控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監(jiān)控進行高效準確的決策。