1) 基于對音頻介質(zhì)的識別，完成聽歌識曲的功能 。幾乎所有的APP都有聽歌識曲功能，用戶只需將手機靠近音源即可識別聲音源當(dāng)中的歌曲，但我不止一次曾遇到過，多款音樂APP都無法識別音源的情況，后來還是通過歌詞，再用歌詞從搜索引擎搜文字介質(zhì)才能搜到相關(guān)內(nèi)容，詭異的是，我剛識別的音樂APP就包含這首歌曲，音樂APP的聽歌識曲功能簡直就是擺設(shè)。國內(nèi)搜索引擎的技術(shù)，更多的是基于文字介質(zhì)的，音頻方面的技術(shù)，還有待提升。
藝恩的數(shù)據(jù)顯示，酷狗音樂、酷我音樂、QQ音樂、網(wǎng)易云音樂、蝦米音樂、百度音樂幾大音樂廠商加起來的曲庫量在3000萬首左右，按照每首歌10MB的存儲空間，約為286.1TB，美國國會圖書館數(shù)據(jù)總共20TB，也就是說，國內(nèi)所有網(wǎng)絡(luò)音樂內(nèi)容加起來的儲存空間相當(dāng)于143座美國圖書館數(shù)據(jù)的總庫存量。按照某云計算企業(yè)的數(shù)據(jù)來看，286.1TB儲存空間的費用并不算高。
作為網(wǎng)絡(luò)音樂廠商，完全有能力將所有的數(shù)據(jù)存儲起來，并通過對存儲數(shù)據(jù)的分析進行處理，286.1TB算是大數(shù)據(jù)嗎?反正不小，這是來自內(nèi)容層的數(shù)據(jù)，也是基礎(chǔ)。期待各大網(wǎng)絡(luò)音樂廠商真正將聽歌識曲功能做到極致的一天，實在沒技術(shù)，可以和幾大音頻技術(shù)型的公司合作，對自身內(nèi)容的挖掘，還是挺靠譜的。
2) 針對用戶數(shù)據(jù)，做內(nèi)容的分發(fā) 。今日頭條的原理，就是將海量的內(nèi)容放到素材庫里，再按照用戶的需求，進行有效分發(fā)，從而達到擴大用戶點擊瀏覽的目的。 用戶對網(wǎng)絡(luò)音樂的內(nèi)容有兩個需求，一是已知的興趣，比如，用戶喜歡徐良，可能徐良出新歌的時候，他就會經(jīng)常去收聽;一是未知的興趣，用戶對某些歌曲聽膩了，需要有新鮮的音樂內(nèi)容，要么，主動尋找，要么，系統(tǒng)推送，系統(tǒng)推送也包含兩個點，基于社會化網(wǎng)絡(luò)的共性，基于熱點的共性， 比如從徐良的歌里找到與之相關(guān)的歌曲，再推送，再比如某用戶喜歡聽韓文歌，再細(xì)分一點，韓文里面的搖滾曲，這些，都是基于對用戶理解的基礎(chǔ)上的。
我認(rèn)為要特別說明歌單功能。網(wǎng)易云音樂之所以能夠在短期內(nèi)快速崛起，和其在歌單的創(chuàng)作和運營能力不無關(guān)系。實際上，酷我、酷狗、QQ音樂里面也有歌單功能，即根據(jù)用戶下載和喜愛的過歌曲，自動生成一定的歌單，質(zhì)量雖不高，但有了系統(tǒng)的分發(fā)以后，相關(guān)數(shù)據(jù)卻也非常亮眼，某些熱門的歌單播放次數(shù)甚至達到了數(shù)千萬。
《大數(shù)據(jù)時代》一書里提到： 通過去探求“是什么”，而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們更好得來了解這個世界 。歌單就是基于相關(guān)關(guān)系的產(chǎn)生，比如，將徐良的歌組合在一起，將安靜的歌組合在一起，將曲庫里的3000萬首歌曲，完全打亂重組，重新生產(chǎn)一個組合型的數(shù)據(jù)，用戶再從這些數(shù)據(jù)里找到“網(wǎng)絡(luò)音樂里的另一個自己”，和熱門歌單不同的是，私人組合的小眾型歌單，更適合于，每個人，而不是一群人。
歌單是一種新型的數(shù)據(jù)，內(nèi)容既包含本身的內(nèi)容，又包含用戶的參與性，同樣，其他用戶的收聽、點贊或評論等，亦是參考數(shù)據(jù)之一。而網(wǎng)絡(luò)音樂廠商要想針對用戶的數(shù)據(jù)，做好內(nèi)容的分發(fā)，歌單就是用戶對未知需求里重要的一部分。
3) 消費能力 。屌絲用戶是不介意廣告的，中高端用戶并不介意付費，其中的小九九靠的就是網(wǎng)絡(luò)音樂廠商對每個用戶單獨的分析能力。盈利問題，并不是永遠(yuǎn)可以逃避的點，所有網(wǎng)絡(luò)音樂廠商都沒有明確表明自身的盈利狀況，不是不盈利，只是盈利數(shù)據(jù)和自身的互聯(lián)網(wǎng)巨頭形象不匹配，可惜，有的時候只能當(dāng)鴕鳥，但不能一輩子當(dāng)鴕鳥。
網(wǎng)絡(luò)音樂廠商目前也在不斷嘗試C端在網(wǎng)絡(luò)音樂上的消費能力，正版化以后，付費的環(huán)環(huán)境不斷緊縮，這間接促進了用戶在網(wǎng)絡(luò)音樂上的消費，當(dāng)然，每個用戶是有區(qū)別的。而基于用戶單獨數(shù)據(jù)庫的建立和分析、挖掘，并不容易，如社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)、通訊錄下的數(shù)據(jù)等，都需要技術(shù)的支持，短期內(nèi)，廠商們還不具備，巨頭們還舍不得花費巨額資金在這上面投入。不過，要想徹底解決盈利問題，針對用戶單個的分析是不可避免的。
所幸，網(wǎng)絡(luò)音樂熬過了那段艱苦黑暗的時光，憑的是當(dāng)年各家都在默認(rèn)盜版的情況下生存的。如今版權(quán)開始付費，盈利就要提上日程了，“大數(shù)據(jù)”這一重中之重的產(chǎn)物，網(wǎng)絡(luò)音樂也該嘗試嘗試，音頻方向的數(shù)據(jù)處理能力，能否成就一個巨頭呢，也許。