國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)，在此背景下，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)率先成立了人工智能學(xué)院，按此發(fā)展，人工智能成為一級(jí)學(xué)科也將是大概率事件。
蘋(píng)果也剛剛召開(kāi)了發(fā)布會(huì)，全面屏的iPhone X采用了Face ID技術(shù)，這讓CV領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者興奮不已。但是，此人臉識(shí)別非彼人臉識(shí)別，蘋(píng)果的Face ID并沒(méi)有采用普通攝像頭的方式，而是采用紅外主動(dòng)識(shí)別的技術(shù)，這樣就可以做到三維立體識(shí)別，增強(qiáng)了安全系數(shù)。盡管這項(xiàng)技術(shù)仍然存在易受光線干擾的缺點(diǎn)，但蘋(píng)果卻總能引起產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)變革。
這些都是非常令人興奮的消息，但是也有些負(fù)面新聞，比如斯坦福大學(xué)幾個(gè)研究人員發(fā)了篇論文，通過(guò)深度學(xué)習(xí)判斷一張照片上人物是否有同性戀傾向，甚至這些研究人員還希望通過(guò)照片判斷人的智商和政治傾向。公平來(lái)說(shuō)，這就是把人工智能奉為圭皋的表現(xiàn)，這和我們古代的看面相算命又有什么差別？何況深度學(xué)習(xí)也根本做不到這一點(diǎn)。
另外，還有幾則或許已經(jīng)忘卻的消息：2017年初，微軟收購(gòu)了主要從事NLP的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Maluuba；3月，Google收購(gòu)了Kaggle；5月，從移動(dòng)應(yīng)用搜索轉(zhuǎn)型人工智能助手的Quixey正式關(guān)閉，另外，蘋(píng)果以2億美元收購(gòu)了Lattice；6月，新思科技（Synaptics）宣布收購(gòu) Conexant Systems （科勝訊系統(tǒng)公司）和 Marvell Technology Group 的多媒體業(yè)務(wù)，共支付 3.95 億美元現(xiàn)金和 726,666 只 Conexant 的普通股；7月，Google收購(gòu)了印度人工智能公司Halli Labs，百度收購(gòu)了硅谷初創(chuàng)公司KITT.AI。
AI創(chuàng)業(yè)好像一片熱鬧，但是若深入思考，這卻是一個(gè)非?？膳碌默F(xiàn)象，因?yàn)锳I創(chuàng)業(yè)公司但凡有點(diǎn)成績(jī)，基本都已被巨頭收入囊中。被收購(gòu)或者倒閉，似乎成了AI創(chuàng)業(yè)公司無(wú)法逃脫的宿命。那么堅(jiān)持獨(dú)立發(fā)展的道路又能怎樣？這可以從語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外兩大巨頭的處境來(lái)分析。首先我們來(lái)看國(guó)內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別龍頭科大訊飛，最近也與長(zhǎng)江商學(xué)院薛教授互相指責(zé)，穩(wěn)定的盈利可能是科大訊飛當(dāng)前最大的尷尬。其次再看國(guó)外語(yǔ)音識(shí)別的老牌企業(yè)Nuance，下圖是這家公司的全球網(wǎng)頁(yè)，幾乎令人懷疑這家公司還在做語(yǔ)音識(shí)別嗎？轉(zhuǎn)型的壓力一度讓Nuance陷入困境，其股價(jià)始終低位徘徊。
2017年，似乎也是資本市場(chǎng)比較蟄伏的一年，雖然關(guān)注很熱鬧，但是真正落地投資的案例卻不是很多，這顯然不如2016年的熱鬧。很多VC企業(yè)也開(kāi)始思考，當(dāng)?shù)谝徊夹g(shù)公司獲得投資以后，這些企業(yè)如何才能落地？資本這個(gè)市場(chǎng)就是很奇怪，當(dāng)投資人很冷靜思考的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)市場(chǎng)確實(shí)出現(xiàn)了一些隱憂。
AI創(chuàng)業(yè)能不能有第四條路
現(xiàn)實(shí)就是這么骨感，倒閉、被收購(gòu)、獨(dú)立發(fā)展，似乎各有痛處，這個(gè)時(shí)候中間路線就是最佳的選擇，所以很多知名的人工智能創(chuàng)業(yè)公司選擇了出售公司，包括鼎鼎大名的Deepmind。即便堅(jiān)持獨(dú)立發(fā)展的公司，比如Nuance，其實(shí)也是在難以出售情形下的唯一選擇。
那么，有沒(méi)有第四條路可走？
算法和數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵問(wèn)題
有一點(diǎn)要非常清晰，第四條路的關(guān)鍵應(yīng)該不是當(dāng)前人工智能企業(yè)的核心價(jià)值：算法和數(shù)據(jù)。
承認(rèn)這點(diǎn)比較痛苦，因?yàn)榭萍夹蛣?chuàng)業(yè)公司經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，即僅以技術(shù)論價(jià)值，當(dāng)然還有很多公司也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，但是這也不是絕對(duì)的門檻。技術(shù)永遠(yuǎn)在迭代更新，當(dāng)技術(shù)不能呈現(xiàn)顛覆性的時(shí)候，技術(shù)的核心價(jià)值就會(huì)折扣。當(dāng)然絕不是否認(rèn)技術(shù)的價(jià)值，這里只是從企業(yè)某個(gè)階段的發(fā)展方面探討。事實(shí)上，技術(shù)才是唯一可以打破現(xiàn)有商業(yè)平衡的絕對(duì)力量。
那么再看數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)其實(shí)是蠻糾結(jié)的一個(gè)領(lǐng)域，更多的數(shù)據(jù)意味著更大的投入，但是只有相對(duì)量的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值，那就意味著可能更大的浪費(fèi)。有價(jià)值的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)絕對(duì)是極其有幫助的，對(duì)技術(shù)提升來(lái)說(shuō)也是至關(guān)重要，但是這就意味著關(guān)鍵嗎？好像困境中的一些巨頭企業(yè)也不缺乏數(shù)據(jù)，這個(gè)問(wèn)題也很難解釋。
變現(xiàn)才是商業(yè)核心的邏輯
那第四條路的核心又是什么？不如先回歸下商業(yè)的本質(zhì)，GE的總裁杰克•韋爾奇還曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一本《商業(yè)的本質(zhì)》，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題可以聊很多，不如通俗的簡(jiǎn)單化理解：賺錢。談到賺錢就有必要先分析下歷史和當(dāng)前企業(yè)的主要賺錢模式。