一百多年前，工業(yè)革命開始時，人類就開始有對機器的恐慌，一臺推土機可以代替很多工人。人類究竟會不會過剩？美國和歐洲很多國家的政府都做過相關調(diào)查。今天看，恐慌夸大了，今天的機器人，根本還沒有辦法取代一個普通餐廳的服務員。
《21世紀》：您是說意識不能被數(shù)據(jù)化嗎？
涂子沛：意識是人對環(huán)境產(chǎn)生的一種獨特反應和觀察，這種反應不是程序告訴你的。所謂機器的智能是指重復性、常規(guī)性、按照既定軌道去處理的。人之所以為人，是人能夠面向未來發(fā)現(xiàn)問題、定義問題。我們說機器能夠學習也只是在人類界定的軌道上學習，因此機器也只能在既定軌道上幫助人解決問題。人工智能戰(zhàn)勝圍棋冠軍，本質上是用跨越時空的方法，把一群人的智慧變成程序化的智能，然后戰(zhàn)勝了一個人。
《21世紀》：無數(shù)的智能加起來會不會有奇點？
涂子沛：不可能。那是小說家的想象。我們在一個臨界點上，人工智能的確是有跨越性的進步，但機器只能在一些重復性、程序性的工作上代替人，完全代替人，永遠也不可能。人之間的一個眼色，機器可能永遠不會懂。
要從應用層面關注人工智能
《21世紀》：我們要怎樣更好理解人工智能呢？
涂子沛：下棋這件事是個噱頭。“深藍”戰(zhàn)勝人類象棋冠軍后就退役了，除了談資外，沒有給人類創(chuàng)造更多價值。人工智能應該從應用層面，去開發(fā)更多的工具，改善人類生活，比如提升生產(chǎn)效率、挽救安全和生命。
《21世紀》：目前中國在人工智能上的發(fā)展如何？
涂子沛：算法其實就是邏輯、數(shù)學，國外的領先并不是不可突破的，我們其實并不差。只是我們的企業(yè)大多數(shù)還比較短視，不能賺錢的事就不想做，所以給AlphaGo占了一個市場宣傳的先機。其實應用層面我們并不落后，在很多領域都出現(xiàn)了后發(fā)優(yōu)勢，原來很多問題今天可以通過軟件和算法去解決。
《21世紀》：谷歌也在做無人駕駛，您覺得前景如何？
涂子沛：無人駕駛是數(shù)據(jù)驅動的，汽車是工業(yè)時代的標志性成果，這個成果目前在接受大數(shù)據(jù)的改造，和數(shù)據(jù)時代的成果相聚合。算法駕駛最終要比人類駕駛更安全。
《21世紀》：如果機器只能識別判斷有限的情境，無人駕駛汽車如何更安全？
涂子沛：任何一項新東西，都要和環(huán)境、設施互相靠近，不僅是發(fā)明無人駕駛汽車的問題，我們的制度和基礎設施也要主動去改造、去適應無人駕駛汽車，就是因為無人駕駛汽車的智能是有限的。
從馬路到公路，人類已經(jīng)為汽車做了一個改變，從人駕駛到機器駕駛，又需要做一次改變。比如路標要變成機器容易識別的，路可能是封閉式的，不會隨意出現(xiàn)動物等不明物體，即基礎設施都是要配套的。未來可能廣深有一條封閉的公路，在這條路上，機器可以駕駛，而不需要人來開車。
從科學和邏輯上一定是這樣——機器處理有限的情況可以戰(zhàn)勝人，但超出有限范圍它就會不知所措。