大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為這幾年中大部分行業(yè)的游戲規(guī)則，行業(yè)領(lǐng)袖，學(xué)者和其他知名的利益相關(guān)者都同意這一點(diǎn)，隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)滲透到我們的日常生活中，圍繞大數(shù)據(jù)的炒作正在轉(zhuǎn)向?qū)嶋H使用中的真正價(jià)值。
雖然了解大數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)，但其他實(shí)踐中的挑戰(zhàn)包括資金投入和投資回報(bào)率以及相關(guān)技能仍然是大數(shù)據(jù)行業(yè)排名前列。Gartner調(diào)查顯示，75%以上的公司正在投資或計(jì)劃在未來(lái)兩年投資大數(shù)據(jù)。
一般來(lái)說(shuō)，大多數(shù)公司都希望有幾個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，公司的主要目標(biāo)是增強(qiáng)客戶(hù)體驗(yàn)，但其他目標(biāo)包括降低成本，更有針對(duì)性地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，并使現(xiàn)有流程更有效率。近來(lái)，數(shù)據(jù)泄露也使安全性成為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要解決的重要問(wèn)題。
然而，更重要的是，當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)時(shí)，你所在的位置是在哪里，你很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你處于以下幾種情況之一：
1、想要弄清楚大數(shù)據(jù)中是否存在真正的價(jià)值;
2、評(píng)估市場(chǎng)機(jī)會(huì)的規(guī)模;
3、開(kāi)發(fā)使用大數(shù)據(jù)的新服務(wù)和產(chǎn)品;
4、已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)解決方案重新定位現(xiàn)有的服務(wù)和產(chǎn)品以利用大數(shù)據(jù);
5、已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)解決方案;
考慮到這一點(diǎn)，了解大數(shù)據(jù)的全景及其在不同行業(yè)的應(yīng)用，將有助于更好地了解你的角色和未來(lái)不同行業(yè)的發(fā)展。本文分析10個(gè)使用大數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)，這些行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)如何解決這些問(wèn)題。
1、銀行業(yè)與證券業(yè)
一項(xiàng)研究對(duì)10個(gè)頂級(jí)投資和零售業(yè)務(wù)銀行的16個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示：行業(yè)的挑戰(zhàn)包括：證券欺詐預(yù)警，超高頻金融數(shù)據(jù)分析，信用卡欺詐檢測(cè)，審計(jì)跟蹤歸檔，企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，貿(mào)易可見(jiàn)度，客戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換， 交易的社會(huì)分析，IT運(yùn)營(yíng)分析和IT策略合規(guī)性分析等。
大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)和證券業(yè)的應(yīng)用 證券交易委員會(huì)(SEC)正在使用大數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控金融市場(chǎng)活動(dòng)。他們目前正在使用網(wǎng)絡(luò)分析和自然語(yǔ)言處理器來(lái)捕捉金融市場(chǎng)的非法交易活動(dòng)。金融市場(chǎng)的零售商，大銀行，對(duì)沖基金和其他所謂的“大男孩”使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行高頻交易，交易前決策支持分析，情緒測(cè)量，預(yù)測(cè)分析等方面的交易分析。該行業(yè)還嚴(yán)重依賴(lài)大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，包括反洗錢(qián)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理，“了解你的客戶(hù)”和減少欺詐。
2、通訊、媒體和娛樂(lè)
由于消費(fèi)者期望有不同格式和各種設(shè)備的多媒體需求，通信，媒體和娛樂(lè)行業(yè)的一些重大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)包括：
1、收集，分析和利用消費(fèi)者洞察;
2、利用移動(dòng)和社交媒體內(nèi)容;
3、了解實(shí)時(shí)，媒體內(nèi)容使用情況;
大數(shù)據(jù)在通信，媒體和娛樂(lè)行業(yè)的應(yīng)用 該行業(yè)的企業(yè)同時(shí)分析客戶(hù)數(shù)據(jù)以及行為數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建詳細(xì)的客戶(hù)資料，可用于：
1、為不同的目標(biāo)受眾創(chuàng)建內(nèi)容;
2、根據(jù)需要推薦內(nèi)容;
3、衡量?jī)?nèi)容效果;
一個(gè)例子是溫布爾登網(wǎng)球錦標(biāo)賽，利用大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)電視，移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)觀看網(wǎng)球比賽的詳細(xì)情緒分析。Spotify是按需音樂(lè)服務(wù)，使用hadoop大數(shù)據(jù)分析，從全球數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)收集數(shù)據(jù)，然后使用分析的數(shù)據(jù)向個(gè)人用戶(hù)提供個(gè)性化的音樂(lè)推薦。亞馬遜Prime通過(guò)在一站式商店中提供，視頻，音樂(lè)和Kindle書(shū)籍提供良好的客戶(hù)體驗(yàn)，也大量利用大數(shù)據(jù)。
3、醫(yī)療保健
醫(yī)療保健部門(mén)獲得了大量的數(shù)據(jù)，但一直沒(méi)能使用數(shù)據(jù)來(lái)遏制醫(yī)療保健成本上升，提高醫(yī)療保健收益，提高系統(tǒng)效率。這主要是因?yàn)殡娮訑?shù)據(jù)不足或不可用。 另外，保存健康相關(guān)信息的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)庫(kù)很難與醫(yī)療領(lǐng)域有用模式的數(shù)據(jù)鏈接起來(lái)。
