隨著信息技術(shù)在更大業(yè)務(wù)范圍的廣泛使用，越來越多的企業(yè)認(rèn)識到自身的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是一個有別于其他形式又很重要的企業(yè)資產(chǎn)。然而，不同于有形的企業(yè)資產(chǎn)管理，有著規(guī)范化的財務(wù)會計準(zhǔn)則，企業(yè)很難對用傳統(tǒng)的方式管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，雖然有關(guān)數(shù)據(jù)處理的理論和具體技術(shù)，已經(jīng)有很多著作，也大致說明了收集，處理，分析和挖掘的基本技術(shù)步驟，但是如何從業(yè)務(wù)和實際應(yīng)用的角度出發(fā)，找到打理好企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的手段和方法，來盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，卻是新的大環(huán)境下很多企業(yè)亟待解決的難題，本文將就此作個探討。
要破解這個難題，如何將紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)打理好，變成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還要從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來龍去脈談起，伴隨企業(yè)業(yè)務(wù)運作產(chǎn)生是大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)收集利用數(shù)據(jù)是為了進(jìn)行分析，這種分析只是一種對現(xiàn)狀的深刻了解的過程，其真正的目的還在于對外來的預(yù)測和決策。這些收集的數(shù)據(jù)有可能成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，然而不是產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都能正真轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有通過一系列的數(shù)據(jù)運作手段，數(shù)據(jù)才能進(jìn)入有效數(shù)據(jù)資產(chǎn)的范疇。
企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用可以大致分成四個層次，查詢，匯總統(tǒng)計，經(jīng)營分析，商業(yè)智能。查詢是最基礎(chǔ)的利用層次，一般局限于單點或者小范圍的業(yè)務(wù)，匯總統(tǒng)計則將利用層次擴展到了某個業(yè)務(wù)流程的縱向，經(jīng)營分析會進(jìn)一步把利用的目光擴大到跨部門跨流程的橫向范疇。數(shù)據(jù)利用的最高境界是商業(yè)智能，通過構(gòu)建企業(yè)的內(nèi)外部網(wǎng)狀數(shù)據(jù)體系，展開全方位立體的收集分析，為企業(yè)業(yè)務(wù)提供全面的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和趨勢及決策判斷能力。一般在第三層次，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理已經(jīng)能初見成效，而第四層次，才是企業(yè)追求的理想狀態(tài)。
怎樣提升企業(yè)打理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的層次呢?筆者建議根據(jù)幾個關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)著手，業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流程、指標(biāo)體系和信息管理流程和決策流程，再配合技術(shù)手段，來幫助企業(yè)識別其不同層次的數(shù)據(jù)管理能力，從而理解為什么企業(yè)目前在這個層次,何時和如何達(dá)能到下一個層次，從而能夠控制企業(yè)打理數(shù)據(jù)資產(chǎn)各個層次的發(fā)展?fàn)顩r。
為什么要選取業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)呢?技術(shù)手段的日新月異，使得企業(yè)在采集業(yè)務(wù)運作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上變得更加容易，可是面對鋪天蓋地的數(shù)據(jù)，需要采取怎樣的技術(shù)手段，如何將其轉(zhuǎn)化為支持業(yè)務(wù)運作的管理和經(jīng)營決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)，則需要從企業(yè)的運營本質(zhì)著手。
因為，很多企業(yè)在用數(shù)據(jù)來進(jìn)行企業(yè)業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的時候，第一決策都是建立一個系統(tǒng)平臺，搭個分析模型，似乎這樣就能實現(xiàn)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、輸出結(jié)論、智能決策。其實，大多數(shù)企業(yè)沒有意識到比系統(tǒng)平臺更重要的是業(yè)務(wù)流程以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)流程，否則，缺乏對應(yīng)業(yè)務(wù)流程和匹配業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)只能是巧媳婦難為無米之炊。
從根本上講，沒有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是孤立的，它們都離不開業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)運作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，不管是不是有規(guī)范的流程文檔，不管業(yè)務(wù)流程運作的是否流暢，也不管是傳統(tǒng)企業(yè)還互聯(lián)網(wǎng)、電商企業(yè)，現(xiàn)在幾乎找不出不存在實際業(yè)務(wù)流程的企業(yè)，所以，要能夠準(zhǔn)確的收集數(shù)據(jù)并分析利用，首先要對自身的業(yè)務(wù)流程有清晰的了解，明了流程的各環(huán)節(jié)的運作模式和相互關(guān)系。其次，還要理清業(yè)務(wù)流程所對應(yīng)的數(shù)據(jù)的流向和邏輯關(guān)系，特別是跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的前因后果，否則面對收集上來的紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，就會迷失方向，談何分析數(shù)據(jù)、輸出結(jié)論、智能決策。
理清了業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)流程，接下來就要需要甄別和處理業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的事務(wù)性數(shù)據(jù)，比如利用PCA算法，從中挑選能用于后續(xù)分析管理和預(yù)測的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這些被挑選出來的數(shù)據(jù)信息就成為了某種指標(biāo)，這些指標(biāo)，往往還是相對獨立的，缺乏整體的關(guān)聯(lián)，不太能直接用于經(jīng)營和決策，還需要將眾多的指標(biāo)，在企業(yè)整體經(jīng)營的角度排列分析，構(gòu)建成指標(biāo)體系，這時，數(shù)據(jù)就開始了向支持企業(yè)經(jīng)營運作的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，只是，僅僅做到這個階段，還是不夠的，還需要進(jìn)一步分析構(gòu)成指標(biāo)體系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程，一是找出更加有助于預(yù)測和決策的前置業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，避免馬后炮式的決策信息，更加完善指標(biāo)體系，提煉出經(jīng)營分析報表體系，為持續(xù)利用這些報表做出預(yù)測和決策提供堅實的基礎(chǔ)。二是找出關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，對這些重點業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)在決策時有針對性的分配關(guān)鍵資源。企業(yè)如果能夠做到這些，數(shù)字也升華為數(shù)據(jù)資產(chǎn)了，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的打理才初戰(zhàn)告捷，才能正真為企業(yè)的經(jīng)營運作提供可靠的決策支持。