現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代來了，我們可以有一個新型的“眼鏡”，能夠從不同的視角來看一波人，就會發(fā)現(xiàn)這里邊有的人原來合格，但是將來被淘汰的可能性很大，得早點注意他;又發(fā)現(xiàn)另外一些人原來不能給他們貸款，但是在新的標準下，在新的維度下，也是靠譜的人，是可以貸款的。這樣就基于我們對客戶更深層的了解，出現(xiàn)了節(jié)流和開源。
過去這段時間有什么樣的企業(yè)被改變了?“雙11”對于個人，手一哆嗦就把錢花出去了。但是對于一個企業(yè)，沒有太大的作用，因為要層層決策。慎重不是壞事，但是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人要有這個意識，借鑒別人在做什么。
舉兩個例子，先講滴滴，大家看到了現(xiàn)在滴滴提供的出行方便，但是滴滴背后是什么樣的商業(yè)模式，預示著還有什么樣的機會在里面?我覺得滴滴是利用了改善信息不對稱的情況，把大量社會中存在的浪費利用起來了。滴滴產(chǎn)生以后，出租車并沒有增加，用戶體驗在改善，出租公司的收入也沒有減少，看上去不是一個零和的游戲。幾個參與者都從中獲利了，利從生活中大量存在的視而不見的浪費而來，大量的精準營銷都有這樣的機會。
我們?nèi)ド綎|一家叫紅領(lǐng)的服裝企業(yè)做過調(diào)研。去過紅領(lǐng)的人覺得他的信息化做的好，在服裝產(chǎn)業(yè)已經(jīng)一片紅海的時候，他居然能夠生存得還不錯，其中一個很重要的原因就是：他滿足了很多個性化的需求。過去到商店里按號買衣服，大小不合適，今天從我這兒領(lǐng)的是量身訂作的。我問過他，你成本肯定會增加。他說沒有錯，量衣、裁衣方面成本會增加，但是后面的的成本會減少。紅領(lǐng)每下線一件衣服，都是有主的，甚至可以在下單的時候就把錢收上來，對一個企業(yè)的經(jīng)營模式發(fā)生了根本性的變化。秘訣僅僅在于他關(guān)心客戶，為客戶提供還沒有被滿足的服務需求。
把整個產(chǎn)業(yè)鏈打通以后，就會發(fā)現(xiàn)有些原來在產(chǎn)業(yè)鏈上是別人的利潤，但由于你把供應鏈條縮短，成為了你的利潤。這些都會在大數(shù)據(jù)思維下給我們一些思考。
大數(shù)據(jù)帶給產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型什么挑戰(zhàn)?
今天在中國我們會發(fā)現(xiàn)有很多事情都是要么急急忙忙的干，要么不想干。這跟我們習慣性的思維有關(guān)。
第一個，挑戰(zhàn)流程。這是很重要的一個環(huán)節(jié)，如果這個關(guān)過不了，也會導致大數(shù)據(jù)實施有問題。過去做ERP的時候有一句話：做ERP找死，不做ERP等死。今天大數(shù)據(jù)也有這樣的情況。紅領(lǐng)是從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)過來的，他們用了十年時間才把自己從一個跟大家差不多的企業(yè)脫穎而出成為一個不同于行業(yè)的新企業(yè)。
再一種，挑戰(zhàn)機制。今天無論是政府還是企業(yè)都存在這個問題。還說紅領(lǐng)這個例子，這件事不光是在國企做不了，在民企如果不是老板強推，也做不了。那個老板說是的，他自己帶著跟他創(chuàng)業(yè)的那幫人經(jīng)過十年的磨煉，才實現(xiàn)了轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了流程的改造。這里面要反思原有的機制是不是錯了?是不是應該允許這些有大數(shù)據(jù)思維方式的人去做?來自機制的挑戰(zhàn)很大。
第三種，挑戰(zhàn)實力。有時候做轉(zhuǎn)型會流血，甚至是休克。但是你一定得做，因為今天你不做，你的對手做了，你可能會被他遠遠甩在后面。因為今天這個社會，變化太快，在大數(shù)據(jù)的助力之下，發(fā)展速度完全不一樣。要做好這種思想準備，但是還是應該充滿信心的迎接這些挑戰(zhàn)為好。
企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)怎么用?
企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營中的數(shù)據(jù)怎么用，我來提幾個建議：
第一，不必拘泥大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)怎么定義的、你做的是不是大數(shù)據(jù)，都不用管，把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)用好就行。昨天晚上和京滬高鐵的領(lǐng)導一塊聊起來這個話題，他們現(xiàn)在就在用。他問我是不是大數(shù)據(jù)，我說不用去定義大數(shù)據(jù)，只要你在用就好。他其實管的只是高鐵從北京到上海這一段，但如果每個座位能夠創(chuàng)造的價值提高了，那就是效益。他只需分析怎么樣優(yōu)化票、怎么樣讓上座率高、怎么樣再有點附加的服務，這些都是在用數(shù)據(jù)在做決策，至于是不是大數(shù)據(jù)，倒不必拘泥。
第二，今后在采集數(shù)據(jù)的時候應該更加改善現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量、價值密度。因為大數(shù)據(jù)與其泛泛的去找那些比你相關(guān)性不大的數(shù)據(jù)，或者要深度挖掘才能找到弱相關(guān)的數(shù)據(jù)，不如用好現(xiàn)在手上跟自己強相關(guān)的數(shù)據(jù)。
第三，留意其他維度的數(shù)據(jù)。比如銀行已經(jīng)知道自己的客戶用什么方式來歸類了，哪個該貸，哪個不該貸。如果你認為按照這個標準持續(xù)下去就行了，不貸就不貸，貸了就貸了，死了就認倒霉了。但是不應該是這個態(tài)度，應該接受其他人的意見，讓其他人幫助我在其他維度上思考客戶，找出一些問題給予改善、解決。這就是數(shù)據(jù)的價值，或者大數(shù)據(jù)的魅力。