中國IDC圈2月16日報道：近來研究顯示，企業(yè)客戶對高級分析及大數(shù)據(jù)項目的接納程度正在不斷上升。然而，企業(yè)能否從這些措施之中獲得真正的價值？抑或這僅僅是一個理想？作為領先的獨立軟件提供商，剛剛完成私有化的Informatica專注于提供一切有關數(shù)據(jù)的變革創(chuàng)新。Informatica CEO Anil Chakravarthy近日接受美國《信息周刊》采訪，就大數(shù)據(jù)能否真正帶來商業(yè)價值展開詳細討論，并對2016年大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和機遇進行了預測。Anil Chakravarthy認為，企業(yè)在制定數(shù)據(jù)決策時一定要保持理性，而所進行的數(shù)據(jù)投資，必需能夠真正產(chǎn)生商業(yè)價值，以確保最終目標的實現(xiàn)。
自2015年8月Informatica私有化以來，Anil Chakravarthy一直擔任Informatica代理首席執(zhí)行官職位。2016年1月，Informatica正式宣布董事會已任命Anil Chakravarthy擔任Informatica新一任首席執(zhí)行官職位。與此同時，Anil Chakravarthy提名了系列高級管理人員以協(xié)助實現(xiàn)公司使命，其中包括執(zhí)行副總裁兼首席營銷官Jim Davis，以及執(zhí)行副總裁兼首席財務官和Doug Barnett。
曾任Informatica首席產(chǎn)品官的Anil Chakravarthy表示，Informatica正在大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)安全6大技術領域同步推進。根據(jù)業(yè)內(nèi)領先的IT研究與咨詢公司Gartner發(fā)布的相關魔力象限報告，Informatica在上述領域均位居領導地位。然而，Informatica成功的關鍵，是能夠?qū)⑸驳募夹g轉(zhuǎn)化為可幫助企業(yè)客戶創(chuàng)造利潤、增加收入或其他形式的真真正正的商業(yè)回報。
Anil Chakravarthy認為：現(xiàn)在許多人都對大數(shù)據(jù)領域的概念驗證或試驗性項目感興趣。然而，這些項目想要獲取完整的投資，并確保能夠充分展開，必需有業(yè)已成功的商業(yè)案例，必需有人站出來，向大家說明大數(shù)據(jù)商業(yè)價值是如何傳達的。
Informatica總部大樓
信息革命
也正是基于以上原因，Informatica聘請了Jim Davis擔任CMO職位。客戶不停整合他們的額外數(shù)據(jù)流，將它們匯入大數(shù)據(jù)中并進行深入分析，但這些數(shù)據(jù)卻并不一定能為企業(yè)創(chuàng)造額外價值。這正是《信息革命》(Information Revolution)一書的作者——Jim Davis的切入點。
“對于如何與高端客戶展開合作，利用數(shù)字技術挖掘商業(yè)價值，Jim Davis有著豐富的經(jīng)驗。” Anil Chakravarthy如是認為。而這一點也正是技術在得到企業(yè)更廣泛的應用之前，在概念驗證或試驗性項目之外，需要首先完成的任務。其目的是將項目的真實投資回報率以數(shù)字形式提供給客戶。與此同時，與之前相比產(chǎn)生了多少新增價值，也必須用數(shù)字體現(xiàn)出來。
泛美的故事
舉例來說，保險業(yè)巨頭泛美(Transamerica)公司早已開始對客戶數(shù)據(jù)和營銷數(shù)據(jù)進行廣泛分析利用，如今它希望在數(shù)據(jù)利用方面更進一步。泛美希望知道購買與未購買保險產(chǎn)品的家庭群體分別有哪些，從而更好地理解各個營銷項目的不同成效。公司為進行以上分析整合了額外的數(shù)據(jù)，其中一些來源于第三方。
然而由于數(shù)據(jù)規(guī)模之大，使分析難以進行。最終，泛美選擇了Informatica及Hadoop來處理這一項目。沒想到的是，原本需要耗時數(shù)周的項目在約兩個小時后驚艷完成。在2015年10月舉行的“Strata + Hadoop World”大會上，泛美公開展示了以上項目。
“這就是我想表達的‘大數(shù)據(jù)的力量’——將結構化、非結構化的數(shù)據(jù)整合，共同解決具有實際商業(yè)價值的問題。” Anil Chakravarthy說，“這也正是Informatica的觀點，讓顧客能真正看到大量真實商業(yè)價值的存在。”
2016年新趨勢
Anil Chakravarthy相信，與泛美類似的項目在接下來的一年里仍會繼續(xù)開展，但企業(yè)更希望把它們轉(zhuǎn)到云端。“據(jù)我們觀察，2016年最大的趨勢，是客戶已經(jīng)找到了將云技術與大數(shù)據(jù)有效結合的方法。”這一技術在過去幾年究竟發(fā)展得如何，將在2016年得到見證。
“幾年前，如果有人想做以Hadoop為基礎的項目，僅是搭建Hadoop集群一項就要付出相當?shù)呐?。因為那在當時可是新技術，僅僅讓它運轉(zhuǎn)起來，都需要花費很大的功夫。”然而，隨著可用于公共云領域技術的快速發(fā)展，這一情形已發(fā)生改變。“在去年一年的時間內(nèi)，亞馬遜開發(fā)了Elastic MapReduce;微軟開發(fā)了Azur， Google也有了自己的Hadoop平臺。曾經(jīng)的你可以在亞馬遜上搭服務器，而如今可以搭建Hadoop集群。你可以將之與數(shù)據(jù)倉庫等其他傳統(tǒng)技術結合，因為如今這一切都可以在同一個公共云上實現(xiàn)。