基于這樣的認(rèn)識(shí)，我們行里的管理層對(duì)大數(shù)據(jù)的使用也是非常重視的，我們王鴻章（音）董事長(zhǎng)在去年的工作座談會(huì)上提到我們要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，重樹(shù)業(yè)務(wù)流程，支持科學(xué)決策，夯實(shí)基礎(chǔ)管理，提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，這是行領(lǐng)導(dǎo)充分認(rèn)識(shí)到據(jù)在銀行經(jīng)營(yíng)決策里的非常重要的地位。在他的講話之前建設(shè)銀行已經(jīng)成立了上海大數(shù)據(jù)分析中心，這不屬于技術(shù)部門(mén)，屬于信息管理部門(mén)。充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)實(shí)際上是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的，今天大部分是IT產(chǎn)業(yè)的專家，我倒傾向于下面我們?cè)俎k這樣的會(huì)一定要有更多的業(yè)務(wù)人員來(lái)講一講，真正的大數(shù)據(jù)能幫我們做些什么，現(xiàn)在的確是一個(gè)打基礎(chǔ)的階段。我簡(jiǎn)單講一下大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)思路和取得的簡(jiǎn)單成果。
從設(shè)計(jì)目標(biāo)有這幾條，策略上架構(gòu)先行，我們已經(jīng)有很好的基礎(chǔ)架構(gòu)?；A(chǔ)能力上我們?cè)谧鲆恍┗A(chǔ)的大數(shù)據(jù)分析工具的搭建。另外一個(gè)很重要的方面是你有沒(méi)有很好的業(yè)務(wù)指向，你想用這些數(shù)據(jù)做什么。我一直不太同意你先不要管你做什么，先把平臺(tái)搭起來(lái)，我不太清楚有多少人從做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)來(lái)，當(dāng)時(shí)提的很多的概念是垃圾進(jìn)垃圾出，到了大數(shù)據(jù)時(shí)代沒(méi)人提這個(gè)事情了，好像所有大數(shù)據(jù)都是質(zhì)量很高的，都是進(jìn)來(lái)就能發(fā)揮作用的。特別是對(duì)應(yīng)用部門(mén)來(lái)說(shuō)，這方面要警惕。
功能架構(gòu)設(shè)計(jì)，我不細(xì)說(shuō)了，和大家都差不多，從采集、存儲(chǔ)、分析、展現(xiàn)到應(yīng)用。我要強(qiáng)調(diào)的是從這個(gè)結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)，這是很完美的一個(gè)結(jié)構(gòu)，但是我們將來(lái)的方向是大數(shù)據(jù)真的要能夠?qū)崟r(shí)或者及時(shí)地反映到你的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中去，反映到你的營(yíng)銷當(dāng)中去。不要拘泥于一個(gè)結(jié)構(gòu)，而是怎么樣能夠很快地讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，大家都提DT時(shí)代，是怎么用數(shù)據(jù)直接驅(qū)動(dòng)你的業(yè)務(wù)，這種架構(gòu)才是最好的架構(gòu)。
從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)本身來(lái)說(shuō)，我們有一個(gè)演變過(guò)來(lái)的整體的結(jié)構(gòu)。這里面我想強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的一部分，結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，這兩個(gè)東西不要割裂來(lái)看，這兩個(gè)東西要融合到一起為你的業(yè)務(wù)發(fā)揮作用。
我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)取得了一些成果，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上我們能夠?qū)蛻艚?jīng)理做實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)提供和交付，提供無(wú)論是并發(fā)的訪問(wèn)還是實(shí)時(shí)服務(wù)方面，比如銷售價(jià)格和對(duì)客戶的財(cái)務(wù)安全等各方面，都能夠?qū)崿F(xiàn)相關(guān)的數(shù)據(jù)交付，無(wú)論是直接的、實(shí)時(shí)的還是批量的交付，這是一方面。從數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式上，我們總結(jié)了六類數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，包括挖掘類、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器查詢、儀表盤(pán)、固定報(bào)表、自動(dòng)查詢等等。模型實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在越來(lái)越發(fā)揮了更大的作用，我們能夠基于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持大數(shù)據(jù)模型的研發(fā)，這個(gè)模型研發(fā)出來(lái)我們能夠很快地把它部署到生產(chǎn)當(dāng)中去，能夠?yàn)橐恍Q策，未風(fēng)先管理服務(wù)。這是簡(jiǎn)單的舉的例子。這是模型實(shí)驗(yàn)室的例子。
在非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，很多類型我們已經(jīng)在探索了，比如客戶行為偏好的數(shù)據(jù)，錄音文本、地理數(shù)據(jù)的應(yīng)用、能耗數(shù)據(jù)的應(yīng)用、媒體信息、員工行為數(shù)據(jù)等等?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)渠道交易的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越高，道高一尺魔高一丈，反過(guò)來(lái)我們希望魔高一尺道高一仗。通過(guò)位置服務(wù)終端識(shí)別的新技術(shù)新數(shù)據(jù)的采用，拒絕可疑風(fēng)險(xiǎn)事件，上半年避免1.9萬(wàn)起，避免客戶損失1.4億，這種數(shù)據(jù)越來(lái)越大。在一些文本及語(yǔ)音分析方面，我們做了產(chǎn)品聲音360對(duì)電話銀行錄音轉(zhuǎn)成文本之后進(jìn)行產(chǎn)品的相關(guān)分析，我們對(duì)于客戶投訴意見(jiàn)做頻度的分析，能夠發(fā)現(xiàn)管理當(dāng)中的一些弱點(diǎn)和服務(wù)中的問(wèn)題，我們還可以在里面進(jìn)行潛客的分析。另外我們利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)做了基礎(chǔ)性工作，這方面是歷史數(shù)據(jù)的歸檔。原來(lái)傳統(tǒng)的技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)上，我們把它放到Hadoop上，既降低了成本也提高了業(yè)務(wù)響應(yīng)能力，量是非常大的。通過(guò)這方面的積累，我們能夠逐步將這類數(shù)據(jù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)的分析當(dāng)中去。會(huì)計(jì)影像，這個(gè)數(shù)據(jù)量也是非常大的，原來(lái)是分布到全國(guó)各地，我們也是用Hadoop分布式文件系統(tǒng)把它應(yīng)用起來(lái)，提升了響應(yīng)能力，降低了成本。很多長(zhǎng)的數(shù)據(jù)都是離線采訪，現(xiàn)在都能實(shí)時(shí)在線查詢。
無(wú)論是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，都是銀行慢慢的積累和通過(guò)銀行做的場(chǎng)景化的外延式的服務(wù)、善融商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)的客戶服務(wù)積累的數(shù)據(jù)，外部數(shù)據(jù)怎么用也是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。剛才提到一個(gè)觀點(diǎn)，我們還是希望有一個(gè)結(jié)合，純粹的外部數(shù)據(jù)可能對(duì)銀行的價(jià)值不一定能夠直接體現(xiàn)。我們行業(yè)的數(shù)據(jù)、政府的數(shù)據(jù)等等，希望能夠和我們結(jié)合起來(lái)，它確實(shí)能夠在小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制、智能運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮一些作用，這也是我們下面探索的一個(gè)方向。