這個機器人擁有電子眼睛、耳朵和聲音，可以捕捉照片、視頻通話，也可以做提醒、訂餐、發(fā)送郵件等這些輔助工作。它是一個開放式的平臺，可以讓人們不斷開發(fā)新的應(yīng)用。
這和手機上的應(yīng)用是不同的。手機的應(yīng)用并非機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。但這中機器人的平臺應(yīng)用，會進行適應(yīng)性的調(diào)整，進行自我學(xué)習(xí)。
而Jibo肯定不是唯一一個往這個的方向努力的公司。
我相信可能在中國、日本也是會對這種機器人非常感興趣。
螞蟻金服
螞蟻金服在中國發(fā)展非常迅速，我現(xiàn)在是螞蟻金服科學(xué)智囊團的主席。他們也是中國首家有這么一個科學(xué)智囊團的組織，他們希望智囊團可以幫助這家企業(yè)把握未來的方向。
這家公司比我所知道的任何一家西方公司成長都要快。
美國還是一個信用卡加現(xiàn)金的社會。盡管美國有一個Paypal，與支付寶有點類似，但是它的規(guī)模也不過是支付寶的十分之一，并且也不是所有人都在用。
也許是受益于中國沒有信用卡這個產(chǎn)業(yè)的束縛，使得支付寶一下子實現(xiàn)了移動支付的巨量增長。螞蟻金服手握大量的數(shù)據(jù)，它知道你買了什么，了解很多關(guān)于你的個人信息。
它使貸款變得前所未有的容易。這不是表面上你在手機上按一個鍵說“給我錢”這么簡單，其背后蘊含著大量的機器學(xué)習(xí)。這涉及到機器學(xué)習(xí)中的“欺詐監(jiān)測”：如果你很簡單地讓人們貸到款，很多人是會來騙你的。
總結(jié)：人工智能的商業(yè)模式，是要創(chuàng)造一個市場，而非一個算法
傳統(tǒng)的推薦，都是針對個人。
但這里的問題是，如果有一家很好的餐廳，它被推薦給很多人，那么大家都跑到這家餐廳去，就需要排長隊，人們的體驗就會很糟糕，反過來給差評和抱怨。
如此，整個系統(tǒng)就開始崩潰，形成惡性循環(huán)。
你必須要去創(chuàng)造一個市場，而非一個簡單的算法。
比如，在APP上面，不僅僅是向客戶推薦某一家餐廳。除了讓客戶看到自己附近有什么餐廳之外，你還要讓餐廳看到自己今晚可以供應(yīng)多少食材，我今天接了一場婚宴之后，還剩下多少個散客的位置。
甚至，你可以了解一下旁邊的競爭對手餐廳，他們有沒有滿座。如果旁邊滿座了，那么對我而言就是一個機會，我可以打折吸引更多的人流到的餐廳。
你要結(jié)合客戶和商戶兩端的需求。
這不僅是一個應(yīng)用的事情?，F(xiàn)在很多公司已經(jīng)著手在研究這方面的工作。當然，這個過程要充分考慮人們不同的喜好和需求，要掌握大量的數(shù)據(jù)。