有趣的是，這三個(gè)因素在今天都在快速“被民主”。
算法上，AI開(kāi)發(fā)框架開(kāi)始越來(lái)越智能，AutoML這樣的產(chǎn)品甚至能自動(dòng)編程，實(shí)現(xiàn)算法工具化和模塊化。
算力上，各種新的硬件和處理到來(lái)，算力成本近乎每一天都在跌落。
數(shù)據(jù)上，越來(lái)越多的免費(fèi)數(shù)據(jù)分享成為常態(tài)。并且前沿的AI技術(shù)爭(zhēng)論中，已經(jīng)開(kāi)始質(zhì)疑大量數(shù)據(jù)對(duì)于深度學(xué)習(xí)的必須性。
總而言之，差不多每隔一段時(shí)間，AI的門(mén)檻就會(huì)下調(diào)一次。但在企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的角度看，這樣的情況就有點(diǎn)苦惱：我們會(huì)不會(huì)現(xiàn)在部署的AI能力，一個(gè)月之后就被淘汰了？
我們知道，汽車(chē)最開(kāi)始是跑不過(guò)馬車(chē)的。雖然最終證明了汽車(chē)絕對(duì)強(qiáng)過(guò)馬車(chē)，購(gòu)入汽車(chē)是正確的，但大家恐怕都不希望成為那輛超級(jí)老爺車(chē)的乘客。何況AI這東西連汽車(chē)的收藏價(jià)值都沒(méi)有。
就像此時(shí)此刻，不知道有沒(méi)有一位剛剛組建了豪華機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的企業(yè)家，突然發(fā)現(xiàn)原來(lái)自己想做的，隨便弄個(gè)人操作下谷歌的新軟件，再等上一天就搞定了………
也許在今天，正在讓企業(yè)感受到的，不是AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻逐步降低帶來(lái)的愉悅，而是面對(duì)AI體系快速迭代產(chǎn)生的恐慌。畢竟我們都不知道，自己今天做的會(huì)不會(huì)幾個(gè)月之后就被證明毫無(wú)意義。
尤其對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，習(xí)慣是趕風(fēng)口，風(fēng)來(lái)則上風(fēng)小則退。這么復(fù)雜，天天這樣那樣的AI，誰(shuí)有心情跟他躲貓貓啊？