記者：面臨技術(shù)轉(zhuǎn)型的階段，一些在職的工程師會(huì)遇到很多問題和挑戰(zhàn)，您可以給這類人群提供一些意見和建議嗎？
張澤暉：在AI技術(shù)轉(zhuǎn)型的過程中，學(xué)習(xí)上比學(xué)習(xí)iOS、學(xué)習(xí)Android要難度大，但并非不可攻克。建議就是：大家要花更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)，越早上戰(zhàn)車，越早跟上這個(gè)浪潮越好。早點(diǎn)轉(zhuǎn)型有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、被迫轉(zhuǎn)型，就已經(jīng)落后了。
記者：在人工智能時(shí)代，現(xiàn)在的IT工程師和未來的IT工程師，您覺得在職業(yè)上有什么不同？
張澤暉：現(xiàn)在我們有一個(gè)詞叫做“IT工程師”。“IT工程師”包括的面很廣，包括網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)工程師，也有IT程序員，目前IT工程師里絕大多數(shù)是IT程序員。我認(rèn)為未來IT程序員的比例會(huì)相對(duì)比現(xiàn)在低很多，包括面會(huì)更廣，會(huì)有各種各樣的工程師出現(xiàn)，比如：項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、架構(gòu)師、甚至是AI科學(xué)家，會(huì)很分化。
記者：目前在AI人才培養(yǎng)方面，國內(nèi)的阿里、華為等大企業(yè)都有自己的天池大賽、人才培養(yǎng)大賽來挑選人才。那么光環(huán)作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，未來在整個(gè)人才培養(yǎng)方面將扮演什么樣的角色？是否會(huì)選擇和一些大的企業(yè)、高校合作？
張澤暉：目前光環(huán)和一些大的企業(yè)正在合作，也同高校在探討一些很緊密的合作。未來光環(huán)會(huì)和幾個(gè)一流的大公司合作的非常緊密，光環(huán)培訓(xùn)的學(xué)生能夠用到現(xiàn)在最流行、最前沿的一些算法框架、以及去利用這幾個(gè)大公司的成熟的解決方案。在未來像BAT、華為、科大訊飛這樣的大企業(yè)，他們會(huì)開放很多底層的接口，其他的一些公司可能是直接調(diào)用這些接口。從這個(gè)方面來講，光環(huán)未來可能要培訓(xùn)的AI大數(shù)據(jù)工程師，AI大數(shù)據(jù)工程師是能夠直接調(diào)用騰訊等一些企業(yè)的大數(shù)據(jù)接口、阿里云的深度學(xué)習(xí)的框架、或者說科大訊飛語音云的算法框架。光環(huán)和大學(xué)的定位有很多的不同，大學(xué)可能更多培訓(xùn)是偏原理、偏理論，光環(huán)就是實(shí)戰(zhàn)。
記者：在人工智能技術(shù)和業(yè)務(wù)的結(jié)合上，光環(huán)作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，目前會(huì)設(shè)置哪些課程？
張澤暉：現(xiàn)在的人工智能技術(shù)都比較成熟，比如：機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、語音識(shí)別、輔助決策等都有工具或者算法框架。這些技術(shù)如何與業(yè)務(wù)結(jié)合？光環(huán)在給學(xué)員做培訓(xùn)時(shí)，會(huì)教一些主流、前沿的項(xiàng)目，比如圖像識(shí)別的項(xiàng)目、語音識(shí)別的項(xiàng)目，包括聊天機(jī)器人的搭建、自動(dòng)駕駛等。
記者：針對(duì)AI的應(yīng)用，您覺得大企業(yè)和小企業(yè)在應(yīng)用上有什么不同嗎？
張澤暉：一個(gè)企業(yè)如果能夠把人工智能應(yīng)用好，是需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)完成的。在AI大革命時(shí)代，小機(jī)構(gòu)未來很多會(huì)被淘汰。為什么？因?yàn)榇髾C(jī)構(gòu)有數(shù)據(jù)、有算法、有算力，這種優(yōu)勢(shì)很明顯。
記者：在課程的籌備這個(gè)階段，光環(huán)有沒有遇到過什么問題和挑戰(zhàn)？
張澤暉：挑戰(zhàn)是很大的，因?yàn)楹芏鄸|西沒有可借鑒的，就是靠我們自己的煉力。只要認(rèn)準(zhǔn)了這個(gè)方向，就會(huì)花更多的精力去投入。本人親自帶隊(duì)研發(fā)AI大數(shù)據(jù)的一些課程，包括跟這些專家一起討論、去美國研發(fā)這些課程。目前光環(huán)在這塊已經(jīng)有上千萬的投資，這塊是光環(huán)的一個(gè)戰(zhàn)略主軸。