行業(yè)知識建模。從數(shù)據(jù)置頂開始說，商品的字典、視頻的字典、APP的字典，我們要把線性的字典方式的行業(yè)知識下一步轉(zhuǎn)化基于知識圖譜的行業(yè)知識，知識圖譜的行業(yè)知識谷歌、百度做過，就是把不同的對象能夠關(guān)聯(lián)起來，這個關(guān)聯(lián)是在知識結(jié)構(gòu)上的關(guān)聯(lián)，通過這種關(guān)聯(lián)構(gòu)建一個知識圖譜的話，能夠把行業(yè)知識做成可溯，基于知識圖譜的圖和我前面講的圖一整合，就會得到更多有意思的研究。大規(guī)模數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)做了好多年，我們做的過程中會遇到很多問題，當(dāng)我的數(shù)據(jù)級達到千萬以上，達到億以上，這個可視化的工作從算法上從處理上會非常復(fù)雜，這里面我們做了一些技術(shù)創(chuàng)新。
前面在技術(shù)層面上做了一些探索，因為時間關(guān)系我不可能講得那么細，如果大家有興趣的話會后再進一步交流。剛才講的是技術(shù)這條線，我們做數(shù)據(jù)的目的還是從數(shù)據(jù)層面去產(chǎn)生價值。運營商的數(shù)據(jù)價值，總結(jié)了一下，我們從四個維度去體現(xiàn)，時間維度、空間維度、社交維度和觸媒維度，從觸媒的維度看，之前做了很多市場研究，現(xiàn)在我們的大數(shù)據(jù)平臺叫燈塔，我們做了很多研究分析報告，我們發(fā)現(xiàn)還有運營商的數(shù)據(jù)做市場研究最有價值的地方，是把不同維度的分析關(guān)聯(lián)起來，通過多觸媒去做這個分析。比如我們把用戶網(wǎng)上購物的行為和他看在線視頻的行為、他在微博上的行為，如果把不同領(lǐng)域的行為做關(guān)聯(lián)得出的結(jié)果會遠遠大于單領(lǐng)域的分析，我們做了很多分析報告，大家感興趣的話到時可以到我們微信公眾號上看。
基于時間線的消費者決策路徑，大數(shù)據(jù)大家都知道，最先用的領(lǐng)域就是做精準營銷，精準廣告、精準投放，大數(shù)據(jù)里面它真正的價值不在于短平快的商品的精準，它的價值在于在長線上，從時間軸上看，我們做一個商品的決策時候，大型的家電需要幾個月的時間，買汽車需要半年的時間，買房子需要一年的時間，做這個決策的時候會有很多階段，我們會去瀏覽，會去詢價，會去征求親朋好友的意見，會去比較不同的商品，整個過程中我們發(fā)生多個營銷的觸點，它會散落在不同的媒體上。比如我們在搜索階段，我們和搜索引擎打交道，我們比價的時候和垂直網(wǎng)站打交道，征詢意見的時候在社交媒體上打交道，真正買單是線下實體店打交道，每個環(huán)節(jié)都可以對它進行一些觸及。征信，比如企業(yè)征信，我們會從不同的維度看這個事情。我們從空間維度上發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和人口的流動、人口的遷徙、基于空間維度上的偏好。
最后我們以上做的那些工作，我們開發(fā)了一個大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新平臺叫燈塔，打造了5+1+1的燈塔體系，我上面講的都包含了，大家感興趣的話關(guān)注一下我們的微信公眾號。這是我們在應(yīng)用和技術(shù)層面上的創(chuàng)新，希望以后大家多交流。