在“云物移大智”(即云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧城市)時(shí)代的信息共享必須要有多種數(shù)據(jù)共享技術(shù)的支撐。
?。?）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)。包括農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的清洗處理技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源編目技術(shù)和數(shù)據(jù)格式規(guī)范技術(shù)等。其中數(shù)據(jù)清洗不僅要通過(guò)人工校驗(yàn)，還要開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗模型和算法，通過(guò)數(shù)據(jù)間的相互印證和邏輯關(guān)系校準(zhǔn)異常值，補(bǔ)齊缺失值，形成規(guī)范統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)。
?。?）共享系統(tǒng)對(duì)接技術(shù)。針對(duì)跨平臺(tái)、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的不同需求，亟需研究高通用、可伸縮、易擴(kuò)展的平臺(tái)對(duì)接技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)機(jī)器可讀可記。研發(fā)數(shù)據(jù)融合模型和資源交換技術(shù)體系，包括統(tǒng)一的通信協(xié)議、消息處理機(jī)制以及業(yè)務(wù)交換流程等；
（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。針對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、快捷性調(diào)用需求，基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，研究開(kāi)發(fā)基于hadoop和Mapreduce等平臺(tái)的云存儲(chǔ)技術(shù)，以及開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)一體機(jī)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)與計(jì)算的并發(fā)運(yùn)行。
?。?）海量數(shù)據(jù)檢索技術(shù)。針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品多源性、海量性和繁雜性特點(diǎn)，規(guī)范和統(tǒng)一數(shù)據(jù)文件管理方式，開(kāi)發(fā)能夠支持海量影像數(shù)據(jù)的快速調(diào)用、動(dòng)態(tài)顯示的模糊檢索和精準(zhǔn)檢索運(yùn)算技術(shù)，包括布爾檢索，邏輯檢索、截詞檢索、臨近檢索和字段限制檢索等；
（5）共享數(shù)據(jù)安全技術(shù)。綜合利用防火墻技術(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)、安全評(píng)估技術(shù)、防病毒技術(shù)等，建立完整的、立體的、多層次的系統(tǒng)安全防御體系。