從數(shù)據(jù)到信息，本身就是一種過濾機(jī)制——這需要一種提煉，然后可執(zhí)行、可傳遞的信息形成知識(shí)。知識(shí)分為隱性和顯性，隱性知識(shí)往往存在于人本身之中，傳遞性很差。
圖2 數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)的模型
可惜的是，傳統(tǒng)知識(shí)管理的DIK模型（Data-Information-Knowledge）關(guān)系，是一個(gè)單線程關(guān)系。它只解決了知識(shí)的提煉，沒有解決回饋問題。
就工業(yè)大數(shù)據(jù)而言，最重要的就是對(duì)它進(jìn)行密集型的分析——工業(yè)知識(shí)斷不能缺位。GE在談及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，給與了“專業(yè)知識(shí)”以高度的重視。工業(yè)大數(shù)據(jù)不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，而是基于專業(yè)知識(shí)的引導(dǎo)，才能挖掘出數(shù)據(jù)真正的價(jià)值。
顯然，知識(shí)體系必須重新作用于數(shù)據(jù)本身，才能形成工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。在工業(yè)領(lǐng)域，“無知識(shí)，不數(shù)據(jù)”。沒有工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的線性化指引，數(shù)據(jù)就不會(huì)高速轉(zhuǎn)化，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，就不會(huì)產(chǎn)生。